Curs de pregatire LangGraph în domeniul sănătății: orchestrarea fluxurilor de lucru pentru medii reglementate

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor din domeniul sănătății și dezvoltatorilor AI de nivel intermediar până la avansat, care doresc să implementeze soluții de sănătate bazate pe AI.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă rolul agenților AI în sănătate și diagnosticare.
• Să dezvolte modele AI pentru analiza imaginilor medicale și diagnosticarea predictivă.
• Să integreze AI cu sistemele de înregistrări electronice de sănătate (EHR) și fluxurile de lucru clinice.
• Să asigure conformitatea cu reglementările din domeniul sănătății și practicile etice ale AI.

Această formare condusă de un instructor, în direct în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesionalilor din domeniul sănătății de nivel intermediar care doresc să aplice soluții AI și AR/VR pentru formarea medicală, simulări chirurgicale și reabilitare.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege rolul AI în îmbunătățirea experiențelor AR/VR în sănătate.
• Utiliza AR/VR pentru simulări chirurgicale și formare medicală.
• Aplica instrumente AR/VR în reabilitarea și terapia pacienților.
• Explora preocupările etice și de confidențialitate legate de instrumentele medicale îmbunătățite de AI.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată specialiștilor în știința datelor și profesioniștilor din domeniul sănătății de nivel intermediar care doresc să valorifice inteligența artificială pentru aplicații avansate în sănătate folosind Google Colab.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să implementeze modele de inteligență artificială în sănătate folosind Google Colab.
• Să folosească inteligența artificială pentru modelarea predictivă a datelor din sănătate.
• Să analizeze imagini medicale cu tehnici bazate pe inteligență artificială.
• Să exploreze considerațiile etice în soluțiile de sănătate bazate pe inteligență artificială.

Acest curs, condus de un instructor, este destinat profesioniștilor din domeniul sănătății și oamenilor de știință de date de nivel intermediar care doresc să înțeleagă și să aplice tehnologii de IA în mediile medicale.

La finalul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Identifice principalele provocări din sănătate pe care IA le poate aborda.
• Analizeze impactul IA asupra îngrijirii pacienților, siguranței și cercetării medicale.
• Înțeleagă relația dintre IA și modelele de afaceri din sănătate.
• Aplice concepte fundamentale de IA în scenarii din domeniul sănătății.
• Dezvolte modele de învățare automată pentru analiza datelor medicale.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor și cercetătorilor din domeniul sănătății care doresc să folosească ChatGPT pentru a îmbunătăți îngrijirea pacienților, a optimiza fluxurile de lucru și a îmbunătăți rezultatele în sănătate.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege elementele de bază ale ChatGPT și aplicațiile sale în domeniul sănătății.
• Utiliza ChatGPT pentru a automatiza procese și interacțiuni în sănătate.
• Furniza informații medicale precise și sprijin pacienților folosind ChatGPT.
• Aplica ChatGPT pentru cercetare și analiză medicală.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului) în Moldova, este destinată profesioniștilor din domeniul sănătății de nivel intermediar, inginerilor biomedicali și dezvoltatorilor AI care doresc să utilizeze Edge AI pentru soluții inovatoare în sănătate.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege rolul și beneficiile Edge AI în sănătate.
• Dezvolta și implementa modele AI pe dispozitive edge pentru aplicații în sănătate.
• Implementa soluții Edge AI în dispozitive purtabile și instrumente de diagnostic.
• Proiecta și implementa sisteme de monitorizare a pacienților folosind Edge AI.
• Aborda considerațiile etice și de reglementare în aplicațiile AI din sănătate.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor și oamenilor de știință de date din domeniul medical AI de nivel intermediar până la avansat, care doresc să ajusteze modele pentru diagnostic clinic, predicție de boli și prognoză a rezultatelor pacienților folosind date medicale structurate și nestructurate.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să ajusteze modele AI pe seturi de date din domeniul sănătății, inclusiv EMR-uri, imagini și date de serie temporală.
• Să aplice transferul de învățare, adaptarea la domeniu și comprimarea modelelor în contexte medicale.
• Să abordeze aspecte legate de confidențialitate, prejudecăți și conformitate legislativă în dezvoltarea modelelor.
• Să implementeze și să monitorizeze modele ajustate în medii reale de sănătate.