Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Mistral Medium 3
- Arhitectura modelului și capacitatea sa
- Compararea cu alte modele Mistral
- Aplicații cheie pentru întreprinderi
Strategii de implementare
- Implementare bazată pe API
- Găzduire autonomică cu Docker și Kubernetes
- Considerente hibride și multi-cloud
Optimizarea performanței
- Tehnici de batch și paralelizare
- Cuantificarea și accelerarea modelului
- Soldurile cost-performanță
Aplicații multimodale
- Integrarea procesării textelor și a imaginilor
- OCR și inteligența documentară
- Fluxuri de lucru cross-modal pentru întreprinderi
Siguranță și conformitate
- Considerente privind rezidența datelor și confidențialitatea
- Accesul bazat pe roluri și permisiunile utilizatorilor
- Auditabilitatea și guvernanța
Monitorizare și observabilitate
- Urmărirea performanței și a defecțiunii
- Pipeline-uri de logging și metrice
- Alertere și depistarea problemelor
Scalare pentru întreprinderi
- Șabloane de scalare orizontală și verticală
- Balansarea sarcinii și redundanța
- Sisteme de recuperare după dezastru
Rezumat și următoarele pași
Cerințe
- Skill in Python sau a limbaj de programare similar
- Experiență cu implementarea modelelor de învățare automată
- Înțelegere a mediilor cloud sau containerizate
Audiență
- Ingineri AI/ML
- Arhitecți de platformă
- Echipe MLOps
14 ore