Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 14 ore
Schița de curs
Introducere în Mistral Medium 3
- Arhitectura și capabilitățile modelului
- Comparare cu alte modele Mistral
- Aplicații enterprise cheie
Strategii de implementare (Deployment)
- Implementare bazată pe API
- Self-hosting cu Docker și Kubernetes
- Considerații pentru medii hibride și multi-cloud
Optimizarea performanței
- Tehnici de batching și paralelizare
- Cuantizare și accelerarea modelului
- Compromisuri între cost și performanță
Aplicații multimodale
- Integrarea procesării textului și a imaginilor
- OCR și inteligență documentară
- Fluxuri de lucru enterprise cross-modal
Securitate și conformitate
- Reședința datelor și considerații de confidențialitate
- Acces și permisiuni bazate pe roluri
- Auditabilitate și guvernanță
Monitorizare și observabilitate
- Urmărirea performanței și a drift-ului
- Pipeline-uri de logging și metrici
- Alertare și troubleshooting
Scalare pentru enterprise
- Pattern-uri de scalare orizontală și verticală
- Load balancing și redundanță
- Strategii de recuperarea în caz de dezastre (Disaster recovery)
Sinteza și pașii următori
Cerințe
- Competențe avansate în Python sau o limbă de programare similară
- Experiență în implementarea modelelor de machine learning
- Înțelegerea mediilor cloud sau containerizate
Public țintă
- Ingineri AI/ML
- Arhitecți de platformă
- Echipe MLOps