Intrati in legatura
 Durata 14 ore

Schița de curs

Introducere în Mistral Medium 3

  • Arhitectura și capabilitățile modelului
  • Comparare cu alte modele Mistral
  • Aplicații enterprise cheie

Strategii de implementare (Deployment)

  • Implementare bazată pe API
  • Self-hosting cu Docker și Kubernetes
  • Considerații pentru medii hibride și multi-cloud

Optimizarea performanței

  • Tehnici de batching și paralelizare
  • Cuantizare și accelerarea modelului
  • Compromisuri între cost și performanță

Aplicații multimodale

  • Integrarea procesării textului și a imaginilor
  • OCR și inteligență documentară
  • Fluxuri de lucru enterprise cross-modal

Securitate și conformitate

  • Reședința datelor și considerații de confidențialitate
  • Acces și permisiuni bazate pe roluri
  • Auditabilitate și guvernanță

Monitorizare și observabilitate

  • Urmărirea performanței și a drift-ului
  • Pipeline-uri de logging și metrici
  • Alertare și troubleshooting

Scalare pentru enterprise

  • Pattern-uri de scalare orizontală și verticală
  • Load balancing și redundanță
  • Strategii de recuperarea în caz de dezastre (Disaster recovery)

Sinteza și pașii următori

Cerințe

  • Competențe avansate în Python sau o limbă de programare similară
  • Experiență în implementarea modelelor de machine learning
  • Înțelegerea mediilor cloud sau containerizate

Public țintă

  • Ingineri AI/ML
  • Arhitecți de platformă
  • Echipe MLOps

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite