Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în ecosistemul Mistral AI
- Prezentarea modelelor Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
- Poziționare în ecosistemul AI agențice
- Caracteristici cheie și diferențiatori
Principii de design pentru agenți
- Ce definește un agent AI
- Definirea rolurilor, memoriei și instrumentelor agentului
- Agenți pentru enterprise vs. agenți centrați pe dezvoltatori
Practică cu Mistral Medium 3
- Configurarea și setarea modelului
- Reglarea și optimizarea inferenței
- Fluxuri de lucru multimodale și de codare
Construire cu Devstral
- Design de agenți cu focus pe cod (code-first)
- Integrarea Devstral pentru înțelegerea codului
- Bunele practici pentru asistentul de inginerie
Integrarea Le Chat Enterprise
- Implementarea Le Chat pentru agenți de enterprise
- Integrarea RBAC, SSO și a cerințelor de conformitate
- Conectarea aplicațiilor de enterprise și a depozitelor de date
Fluxuri de lucru complete pentru agenți (End-to-End)
- Combinarea Mistral Medium 3, Devstral și Le Chat
- Construirea fluxurilor de lucru multi-instrument (conectori, API-uri, surse de date)
- Modelarea grounding și RAG
Implementare și Guvernanță
- Self-hosting vs. implementare prin API
- Monitorizare, jurnalizare și observabilitate
- Aspecte privind costurile, performanța și conformitatea
Rezumat și pașii următori
Cerințe
- Înțelegerea programării în Python
- Experiență cu fluxurile de lucru în învățarea mașină (machine learning)
- Familiaritate cu API-urile și integrarea modelelor
Public țintă
- Ingineri AI
- Arhitecți de soluții
- Echipe de ML aplicat
- Dezvoltatori de produse
14 Ore
