Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 14 ore
Schița de curs
Introducere în ecosistemul Mistral AI
- Prezentarea modelelor Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
- Poziționare în ecosistemul AI agentice
- Funcționalități cheie și diferențiatori
Principii de proiectare a agenților
- Ce constituie un agent AI
- Definirea rolurilor, memoriei și instrumentelor agentului
- Agenți enterprise vs. agenți centrați pe dezvoltator
Practică cu Mistral Medium 3
- Configurarea și setarea modelului
- Tuning și optimizare a inferenței
- Fluxuri de lucru multimodale și de coding
Construire cu Devstral
- Design agentice code-first
- Integrarea Devstral pentru înțelegerea codului
- Bune practici pentru asistent de inginerie
Integrare Le Chat Enterprise
- Implementarea Le Chat pentru agenți enterprise
- Integrare RBAC, SSO și conformitate
- Conectarea aplicațiilor enterprise și a depozitelor de date
Fluxuri de lucru end-to-end pentru agenți
- Combinația Mistral Medium 3, Devstral și Le Chat
- Construirea fluxurilor multi-tool (conectori, API-uri, surse de date)
- Grounding și pattern-uri RAG
Implementare și guvernanță
- Self-hosting vs. implementare prin API
- Monitorizare, loguri și observabilitate
- Considerații privind costul, performanța și conformitatea
Rezumate și pași următori
Cerințe
- Înțelegerea programării în Python
- Experiență cu fluxurile de lucru de machine learning
- Cunoașterea API-urilor și a integrării modelelor
Public țintă
- Ingineri AI
- Arhitecți de soluții
- Echipe de ML aplicat
- Dezvoltatori de produse
