Schița de curs

Introducere în ecosistemul Mistral AI

  • Prezentare generală a modelelor Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
  • Poziționarea în ecosistemul AI agentic
  • Caracteristici cheie și factori de diferențiere

Principii de proiectare a agenților

  • Ce este un agent AI
  • Definirea rolurilor, memoriei și instrumentelor agenților
  • Agenți centrați pe întreprinderi vs. dezvoltatori

Lucru practic cu Mistral Medium 3

  • Configurarea și setarea modelului
  • Optimizarea și ajustarea inferenței
  • Fluxuri de lucru multimodale și de codare

Construirea cu Devstral

  • Proiectarea agenților bazată pe cod
  • Integrarea Devstral pentru înțelegerea codului
  • Cele mai bune practici pentru asistenții de inginerie

Integrarea Le Chat Enterprise

  • Implementarea Le Chat pentru agenții din întreprinderi
  • Integrarea RBAC, SSO și conformitate
  • Conectarea aplicațiilor și depozitelor de date din întreprinderi

Fluxuri de lucru complete ale agenților

  • Combinarea Mistral Medium 3, Devstral și Le Chat
  • Construirea fluxurilor de lucru cu mai multe instrumente (conectori, API-uri, surse de date)
  • Modele de bază și RAG

Implementare și guvernanță

  • Implementare auto-găzduită vs. API
  • Monitorizare, înregistrare și observabilitate
  • Considerații privind costul, performanța și conformitatea

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Înțelegerea programării în Python
  • Experiență în fluxurile de lucru ale învățării automate
  • Familiaritate cu API-uri și integrarea modelelor

Publicul țintă

  • Ingineri AI
  • Arhitecți de soluții
  • Echipe de ML aplicate
  • Dezvoltatori de produse
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite