Intrati in legatura

Schița de curs

Introducere în ecosistemul Mistral AI

  • Prezentare generală a modelelor Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
  • Poziționarea în ecosistemul de agenți AI
  • Caracteristici și diferențieri cheie

Principii de proiectare a agenților

  • Ce definește un agent AI
  • Definirea rolurilor, memoriei și instrumentelor agenților
  • Agenți centrați pe întreprinderi vs. dezvoltatori

Lucru practic cu Mistral Medium 3

  • Configurarea și setarea modelului
  • Optimizarea inferenței
  • Fluxuri de lucru multimodale și de codare

Construirea cu Devstral

  • Proiectarea agenților bazată pe cod
  • Integrarea Devstral pentru înțelegerea codului
  • Bune practici pentru asistenții de inginerie

Integrarea Le Chat Enterprise

  • Implementarea Le Chat pentru agenți de întreprindere
  • Integrarea RBAC, SSO și a conformității
  • Conectarea aplicațiilor și depozitelor de date din întreprinderi

Fluxuri de lucru complete ale agenților

  • Combinarea Mistral Medium 3, Devstral și Le Chat
  • Construirea fluxurilor de lucru cu multiple instrumente (conectori, API-uri, surse de date)
  • Modele de fundamentare și RAG

Implementare și guvernanță

  • Auto-gazduire vs. implementare prin API
  • Monitorizare, înregistrare și observabilitate
  • Considerații privind costurile, performanța și conformitatea

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Înțelegerea programării în Python
  • Experiență în fluxurile de lucru de învățare automată
  • Familiaritate cu API-uri și integrarea modelelor

Public țintă

  • Ingineri AI
  • Arhitecți de soluții
  • Echipe de ML aplicate
  • Dezvoltatori de produse
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite