Schița de curs

Introducere în Modelele Multimodale Mistral

  • Prezentare generală a capabilităților multimodale ale Mistral Medium
  • Modele OCR/documente și cazuri de utilizare
  • Integrarea cu ecosisteme open-source

Fluxuri de Lucru OCR și Viziune

  • Bazele OCR cu modele Mistral
  • Prelucrarea imaginilor și documentelor scanate
  • Extragerea textului structurat din imagini

Înțelegerea Documentelor

  • Proiectarea fluxurilor NLP pentru documente
  • Recunoașterea entităților, sumarizarea și clasificarea
  • Legături cross-modale între text și date vizuale

Aplicații de Căutare și Cunoaștere

  • Sisteme de căutare text-viziune
  • Construirea căutării semantice cu rezultate OCR
  • Depozite de documente pentru întreprinderi

Aplicații Asistate și Interactive

  • Design de interfață pentru asistenți multimodali
  • Aplicații de accesibilitate (de ex., viziune-la-text)
  • Unelte de productivitate din lumea reală

Performanță și Optimizare

  • Scalarea fluxurilor de lucru multimodale
  • Optimizarea performanței inferenței
  • Evaluarea compromisurilor între acuratețe și eficiență

Studii de Caz și Direcții Viitoare

  • Aplicații industriale ale AI multimodale
  • Tendințe de cercetare în OCR și AI documentar
  • Considerații privind AI responsabil în sarcinile text-viziune

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegerea conceptelor de procesare a limbajului natural
  • Experiență cu Python și framework-uri ML
  • Familiaritate cu noțiunile de bază ale viziunii computerizate

Publicul țintă

  • Echipe de produse
  • Cercetători ML
  • Ingineri ML aplicați
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite