Schița de curs

Cele mai bune practici și instrumente

Erroare comune și strategii de prevenție

Introducere în Prompt Engineering

Refinarea prompt-urilor și design iterativ

Prompt-uri pentru generarea de Test Automation și SQL

Concluzii și următoarele pași

Utilizarea prompt-urilor pentru explicația și depanarea codului

Scrierea prompt-urilor pentru generarea codului

  • Evitarea codului imaginat sau vulnerabilităților de securitate
  • Manipularea intrărilor incomplet sau ambigue
  • Crearea de prompt-uri de rezervă sigure și bariere de protecție
  • Crearea de cazuri de test din cerințe sau cod
  • Generarea de interogări structurate SQL din limbaj natural
  • Formatarea iesirilor pentru integrare în teste
  • Explicarea codului vechi sau necunoscut
  • Prompt-uri pentru analiza logică sau cazuri speciale
  • Găsirea și explicația de bugh-uri sau ineficiențe
  • Generarea codului din descrieri în limbaj obișnuit
  • Controlul formatei de iesire și a limbajului de programare
  • Lucrarea cu logica complexă sau mai multe funcții
  • Îmbunătățirea rezultatelor prin lanț de prompt-uri și bucle de feedback
  • Strategii pentru recuperarea erorilor și ajustarea prompt-urilor
  • Studii de caz în refinare pentru sarcini tehnice
  • Biblitecile de prompt-uri și modelele de reutilizare
  • Utilizarea de sabloane de prompt-uri în VS Code sau fluxuri de lucru bazate pe API
  • Evaluarea calității și performanței prompt-urilor în utilizare productivă
  • Compreensiunea prompt-urilor, contextului, tokenelor și modelelor
  • Tipuri de prompt-uri: zero-shot, one-shot, few-shot
  • Utilizarea instrucțiunilor sistem vs. utilizator în diferite API-uri

Cerințe

PUBLICA

  • Dezvoltatori care folosesc modele de limbaj mari (LLMs) în generarea sau analiza codului
  • Conducători tehnici care exploră instrumentele AI în fluxurile de lucru
  • Profesionali din software care experimentează cu integrările LLM
  • Experiență în dezvoltare sau scripting
  • Cunoaștere a limbajelor de programare comune (de exemplu, Python, JavaScript, SQL)
  • Compreensiune de bază a modelelor mari de limbaj și a instrumentelor AI precum ChatGPT, Claude sau Copilot
 7 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite