Intrati in legatura

Schița de curs

Bune Practici și Instrumente

Capcane Comune și Strategii de Mitigare

Introducere în Ingineria de Prompt

Rafinarea Prompturilor și Designul Iterativ

Prompturi pentru Automatizarea Testelor și Generarea SQL

Rezumat și Pași Următori

Utilizarea Prompturilor pentru Explicarea și Depanarea Codului

Scrierea Prompturilor pentru Generarea Codului

  • Evitarea codului halucinat sau a vulnerabilităților de securitate
  • Gestionarea inputurilor incomplete sau ambigue
  • Crearea de prompturi de rezervă sigure și garduri
  • Crearea de cazuri de test pe baza cerințelor sau codului
  • Generarea de interogări SQL structurate din limbaj natural
  • Formatarea rezultatelor pentru integrarea în suite de teste
  • Explicarea codului moștenit sau necunoscut
  • Prompturi pentru analiza logică sau a cazurilor limită
  • Găsirea și explicarea bug-urilor sau ineficiențelor
  • Generarea de cod din descrieri în limbaj simplu
  • Controlul formatului de ieșire și al limbajului de programare
  • Lucrul cu logica complexă sau funcții multiple
  • Îmbunătățirea rezultatelor prin lanțuri de prompturi și bucle de feedback
  • Strategii de recuperare a erorilor și ajustare a prompturilor
  • Studii de caz în rafinarea sarcinilor tehnice
  • Biblioteci de prompturi și modele de reutilizare
  • Utilizarea șabloanelor de prompturi în VS Code sau fluxuri de lucru bazate pe API
  • Evaluarea calității și performanței prompturilor în utilizarea de producție
  • Înțelegerea prompturilor, contextului, tokenilor și modelelor
  • Tipuri de prompturi: zero-shot, one-shot, few-shot
  • Utilizarea instrucțiunilor sistem vs. utilizator în diferite API-uri

Cerințe

Publicul țintă

  • Dezvoltatori care utilizează LLM-uri în generarea sau analiza codului
  • Lead-uri tehnice care explorează instrumente AI în fluxurile de lucru
  • Profesioniști în software care experimentează cu integrarea LLM
  • Experiență în dezvoltarea de software sau scripting
  • Familiaritate cu limbaje de programare comune (de exemplu, Python, JavaScript, SQL)
  • Înțelegere de bază a modelelor de limbaj mare și a instrumentelor AI precum ChatGPT, Claude sau Copilot
 7 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite