Curs de pregatire Bazele PostgreSQL

Postgres este o bază de date relațională open-source avansată care poate servi ca fundație pentru sisteme alimentate de AI și aplicații de inteligență a datelor.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor și dezvoltatorilor de baze de date de nivel intermediar care doresc să integreze, să gestioneze și să optimizeze capacitățile de AI direct în Postgres.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să configureze și să ajusteze extensii Postgres pentru sarcini de AI.
• Să implementeze încorporări și căutare de similaritate folosind pgvector.
• Să integreze modele lingvistice mari (LLM) open source și proprietare cu Postgres pentru informații în timp real.
• Să optimizeze Postgres pentru gestionarea interogărilor și fluxurilor de lucru conduse de AI.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

PostgreSQL este o bază de date relațională open-source puternică, care poate fi îmbunătățită cu capabilități AI pentru inteligența datelor la nivel de întreprindere, analiză predictivă și automatizare.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată inginerilor de date, administratorilor de baze de date (DBAs) și arhitecților de soluții de nivel intermediar până la avansat, care doresc să proiecteze, să implementeze și să gestioneze sisteme AI la nivel de întreprindere care utilizează PostgreSQL.

Prin finalizarea acestui program, participanții vor dobândi expertiza necesară pentru a:

• Integra modele AI și capabilități de căutare vectorială direct în PostgreSQL.
• Implementa arhitecturi optimizate pentru AI pentru sarcini de lucru de mare volum la nivel de întreprindere.
• Implementa o guvernanță robustă, auditare și conformitate pentru fluxurile de date AI.
• Utiliza cadre AI open source și proprietare în siguranță în mediile PostgreSQL.

Formatul cursului

• Prelegeri interactive și discuții despre cazuri practice din întreprinderi.
• Exerciții practice și laboratoare din lumea reală.
• Implementare practică într-un mediu PostgreSQL live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat administratorilor de baze de date și arhitecților de cloud care doresc să migreze baze de date Oracle la Azure SQL sau PostgreSQL.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să compare Azure SQL cu PostgreSQL pentru a alege baza de date care se potrivește cel mai bine obiectivelor și nevoilor afacerii.
• Să pregătească bazele de date pentru a muta definiții, date și proceduri din Oracle în sistemul de baze de date AzureSQL sau PostgreSQL.
• Să efectueze pașii post-migrare pentru a testa, optimiza, actualiza și întreține o bază de date migrată.

Cursul acoperă elementele de bază ale extensiilor și bibliotecilor serverului PostgreSQL utilizate pentru integrarea tehnicilor de inteligență artificială în sistemele de baze de date, inclusiv: căutarea de similaritate/semantică bazată pe vectori de încorporare, interogări Text-to-SQL și Generarea Augmentată de Recuperare (RAG). Studenții vor învăța cum să instaleze PgVector și PgAI, să genereze și să încarce încorporări vectoriale, să creeze indecși vectoriali, să implementeze căutare semantică și RAG, să dezvolte aplicații Text-to-SQL folosind LangChain cu Python/JavaScript. Demonstrațiile și exercițiile practice consolidează conceptele de bază și abilitățile practice.

Acest curs practic se concentrează pe aspectele practice ale optimizării performanței în PostgreSQL. Participanții vor învăța să analizeze execuția interogărilor, să optimizeze indexarea, să ajusteze parametrii de memorie și de sistem și să monitorizeze eficient sarcinile de lucru. Scenarii din lumea reală și exerciții practice demonstrează cum să identifice și să rezolve punctele de blocare atât la nivelul bazei de date, cât și la nivelul sistemului.

Acest training practic de 3 zile acoperă setul complet de competențe necesare pentru a dezvolta aplicații robuste folosind PostgreSQL.
Participanții învață SQL avansat, programare procedurală cu PL/pgSQL și tehnici de proiectare a bazelor de date care îmbunătățesc performanța și întreținerea.
Exercițiile practice se concentrează pe construirea de funcții stocate, declanșatoare și logici de automatizare direct în PostgreSQL.

Acest curs oferă cunoștințele esențiale necesare pentru a instala, configura și gestiona eficient baze de date PostgreSQL. Participanții vor învăța cum să gestioneze securitatea utilizatorilor, să efectueze copii de rezervă și restabilire, să administreze jurnalele și să ajusteze parametrii de bază. Prin exerciții practice, cursanții vor efectua sarcini de administrare din lumea reală și se vor pregăti pentru subiecte avansate, cum ar fi performanța și replicarea.

În acest training condus de un instructor, live în Moldova (pe fața locului sau la distanță), participanții vor învăța aspectele generale și avansate ale PostgreSQL, inclusiv administrarea, optimizarea performanței, dezvoltarea avansată și replicarea, parcurgând o serie de exerciții practice în laborator live care implică configurarea, testarea, implementarea și depanarea.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să folosească tehnici avansate de administrare pentru a configura și gestiona un server PostgreSQL.
• Să optimizeze baza de date și interogările pentru o performanță maximă.
• Să replice și să scaleze un server PostgreSQL.

PostgresAI este o platformă care permite echipelor de baze de date să cloneze, să testeze și să optimizeze mediile PostgreSQL folosind automatizare bazată pe AI.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor avansați în domeniul DevOps și inginerilor de baze de date care doresc să implementeze PostgresAI la scară enterprise pentru monitorizarea, clonarea și optimizarea bazelor de date condusă de AI.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să implementeze și să configureze PostgresAI în medii enterprise.
• Să integreze PostgresAI cu pipeline-uri CI/CD și clustere PostgreSQL.
• Să folosească informații bazate pe AI pentru optimizarea interogărilor și reglarea performanței.
• Să implementeze controale de guvernanță, audit și confidențialitate a datelor pentru medii clonate.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest curs oferă o acoperire aprofundată a replicării, disponibilității ridicate și gestionării clusterelor în PostgreSQL. Participanții vor construi și gestiona medii multi-nod, vor configura automatizarea failover-ului și vor explora soluții de echilibrare a sarcinii și de pooling a conexiunilor. Cursul include laboratoare practice de replicare și simulări de recuperare.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor și administratorilor care doresc să folosească PostgreSQL cu Python pentru a construi aplicații sigure, fiabile și stabile la scară largă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Instala, configura și conecta PostgreSQL cu Python.
• Revede elementele de bază ale programării în Python.
• Înțelege avantajele utilizării PostgreSQL cu Python.
• Învață cum să efectueze operații SQL de bază cu Python.
• Învață cum să utilizeze funcționalitățile avansate ale PostgreSQL cu Python.
• Implemente tehnici de siguranță a datelor, securitate, monitorizare și optimizare.

Acest curs intensiv de 1 zi, bazat pe exerciții practice, se concentrează pe proiectarea și implementarea bazelor de date distribuite folosind extensia Citus pentru PostgreSQL.
Participanții învață cum să fragmenteze seturi de date mari, să gestioneze interogări distribuite și să construiască clustere PostgreSQL scalabile și tolerante la defecțiuni.
Exemple din lumea reală și laboratoare practice demonstrează optimizarea performanței, integrarea replicării și gestionarea sarcinilor de lucru distribuite