Schița de curs

Fundamentele AI Enterprise pentru PostgreSQL

  • Poziționarea PostgreSQL în infrastructura modernă AI
  • Ciclul de viață al modelului AI și arhitectura canalelor de date
  • Integrarea AI cu strategia enterprise de date

Implementarea PostgreSQL pentru sarcinile AI

  • Instalarea PostgreSQL și a extensiunilor AI necesare
  • Configurarea pgvector și plugin-urilor de procesare AI
  • Optimizarea PostgreSQL pentru performanța embedding-ului și a inferinței

Strategii de integrare AI

  • Conectarea PostgreSQL cu Deepseek, Qwen, Mistral Small și OpenAI
  • Construirea API-urilor RESTful pentru interacțiunea AI-PostgreSQL
  • Integrezarea analiticilor drivate de LLM direct în interogările SQL

Baze de date vectoriale și inteligență semantică

  • Înțelegerea embedding-urilor și a căutării vectoriale similare
  • Implementarea pgvector pentru retragerea semantică
  • Integrarea PostgreSQL cu baze de date vectoriale hibride

Optimizarea performanței și tunelarea

  • Indexarea și cacharea de performanță ridicată pentru interogările drivate de AI
  • Execuția paralelă a interogărilor și partionarea sarcinilor de lucru
  • Scalarea PostgreSQL orizontal în aplicațiile AI

Securitatea, conformitatea și guvernanța

  • Linia de dată a datelor și transparența modelului în PostgreSQL
  • Controlul accesului și jurnalizarea auditului pentru date AI
  • Conformitatea cu standardele GDPR, SOC 2 și ISO 27001

Automatizarea și monitorizarea

  • Utilizarea AI pentru monitorizarea bazei de date și detectarea anomoaliilor
  • Automatizarea generării și optimizării interogărilor SQL cu LLM-uri
  • Integrarea jurnalurilor PostgreSQL cu platformele de observabilitate AI

Studii de caz enterprise și viitorul roadmaps

  • Implementările la scară enterprise ale AI cu PostgreSQL
  • Optimizarea cost-performanței în medii de producție
  • Tendințele emergente în bazele de date relaționale native AI

Rezumat și următoarele pași

Cerințe

  • O înțelegere a sistemelor de baze de date relaționale și SQL
  • Experiență cu administrarea și dezvoltarea PostgreSQL
  • Familiarizare cu modele AI/ML și fluxuri de date

Audience

  • Arhitecții de date enterprise care integrează AI cu PostgreSQL
  • Inginerii responsabili pentru sistemele de bază de date conduse de AI
  • Administratorii de baze de date care gestionează mediile habilitate cu AI în siguranță
 21 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite