PostgreSQL Formare în Moldova

Acest training live, condus de un instructor în Moldova, pregătește profesionașii DevOps avansați și inginerii de baze de date pentru implementarea PostgresAI la scară de enterprise. Vor stăpâni clonarea bazelor de date, optimizarea interogărilor condusă de AI și monitoring-ul, prin exerciții hands-on într-un mediu de live-lab.

Această training de 21 de ore, cu instructor, în Moldova, ajută data engineers și DBA-uri să integreze modele de AI în PostgreSQL. Participanții învață să implementeze arhitecturi optimizate, să introducă vector search și să impună un governance strict, asigurând soluții de AI enterprise-grade sigure și cu performanță ridicată.

Stăpânește integrarea AI în Postgres cu acest training live, cu instructor, în Moldova. Învață să configurezi extensii, să implementezi embeddings pgvector și să conectezi LLM-uri pentru insights în timp real. Optimizează query-urile și construiește sisteme inteligente într-un mediu hands-on de live-lab.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor de nivel începător care doresc să învețe cum să utilizeze PostgreSQL pentru crearea de baze de date, scrierea de interogări SQL, manipularea datelor și gestionarea tabelelor folosind atât comenzi SQL, cât și PGAdmin. Cursul oferă, de asemenea, o introducere de bază în extensia Timescale pentru date de tip time-series.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile bazelor de date relaționale și arhitectura PostgreSQL.
• Să instaleze, să configureze și să navigheze PostgreSQL și PGAdmin.
• Să scrie și să execute interogări SQL pentru selecția, filtrarea, gruparea și îmbinarea datelor.
• Să manipuleze date cu ajutorul instrucțiunilor SQL și să gestioneze obiecte de bază de date.
• Să creeze și să gestioneze vizualizări și să exploreze extensii PostgreSQL precum Timescale.

Acest curs îți oferă cunoștințele esențiale necesare pentru a instala, configura și administra eficient bazele de date PostgreSQL. Vei învăța cum să gestionezi securitatea utilizatorilor, să efectuezi backup-uri și restauare de date, să administrezi jurnalele și să optimizezi parametrii de bază. Prin exerciții practice, vei efectua sarcini de administrare din lumea reală și te vei pregăti pentru subiecte avansate, cum ar fi performanța și replicarea.

În acest training condus de un instructor, live în Moldova (pe fața locului sau la distanță), participanții vor învăța aspectele generale și avansate ale PostgreSQL, inclusiv administrarea, optimizarea performanței, dezvoltarea avansată și replicarea, parcurgând o serie de exerciții practice în laborator live care implică configurarea, testarea, implementarea și depanarea.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să folosească tehnici avansate de administrare pentru a configura și gestiona un server PostgreSQL.
• Să optimizeze baza de date și interogările pentru o performanță maximă.
• Să replice și să scaleze un server PostgreSQL.

Cursul acoperă elementele de bază ale extensiilor și bibliotecilor serverului PostgreSQL utilizate pentru integrarea tehnicilor de inteligență artificială în sistemele de baze de date, inclusiv: căutare similară/semantică bazată pe vectori de încorporare, interogări Text-to-SQL și Generare Augmentată prin Recuperare (RAG). Studenții vor învăța cum să instaleze PgVector și PgAI, să genereze și să încarce vectori de încorporare, să creeze indecși vectoriali, să implementeze căutare semantică și RAG, să dezvolte aplicații Text-to-SQL folosind LangChain cu Python/JavaScript. Demonstrațiile și exercițiile practice consolidează conceptele de bază și abilitățile practice.

Cursul acoperă fundamentele extensiilor de server PostgreSQL utilizate pentru integrarea tehnicilor de AI în sistemele de baze de date, inclusiv căutarea de similaritate și cea semantică bazate pe vectori de embedding. Studenții vor învăța cum să instaleze PgVector, să genereze și să încarce vectori de embedding, să creeze indexuri de vectori și să implementeze căutarea semantică. Demonstrările și exercițiile practice vor consolida conceptele de bază și abilitățile practice.

Acest curs practic se concentrează asupra aspectelor practice de optimizare a performanței în PostgreSQL. Vei învăța să analizezi execuția interogărilor, să optimizezi indexarea, să ajustezi parametrii de memorie și de sistem și să monitorizezi efectiv sarcinile de lucru. Scenarii din lumea reală și exerciții live demonstrează cum să identifici și să rezolvi gâtlecurile la nivel de bază de date și de sistem.

Acest training practic de 3 zile acoperă setul complet de competențe necesare pentru a dezvolta aplicații robuste folosind PostgreSQL.
Participanții învață SQL avansat, programare procedurală cu PL/pgSQL și tehnici de proiectare a bazelor de date care îmbunătățesc performanța și întreținerea.
Exercițiile practice se concentrează pe construirea de funcții stocate, declanșatoare și logici de automatizare direct în PostgreSQL.

Acest curs oferă o acoperire aprofundată a replicării, disponibilității ridicate și a gestionării clusterelor în PostgreSQL. Vei construi și administra mediuri multi-node, vei configura automatizarea failover-ului și vei explora soluții de echilibrare a încărcării și pool de conexiuni. Cursul include laboratoare live de replicare și simulări de recuperare.

Acest curs intensiv de o zi, cu exerciții practice, se concentrează pe proiectarea și implementarea bazelor de date distribuite folosind extensia Citus pentru PostgreSQL.
Învați cum să shard-ziți seturi mari de date, să gestionați interogările distribuite și să construiți clustere PostgreSQL scalabile și tolerante la erori.
Exemple din lumea reală și laboratoare practice demonstrează ajustarea performanței, integrarea replicării și managementul sarcinilor distribuite.