Curs de pregatire Administrarea serverului PostgreSQL

Cursul acoperă elementele de bază ale extensiilor și bibliotecilor serverului PostgreSQL utilizate pentru integrarea tehnicilor de inteligență artificială în sistemele de baze de date, inclusiv: căutare similară/semantică bazată pe vectori de încorporare, interogări Text-to-SQL și Generare Augmentată prin Recuperare (RAG). Studenții vor învăța cum să instaleze PgVector și PgAI, să genereze și să încarce vectori de încorporare, să creeze indecși vectoriali, să implementeze căutare semantică și RAG, să dezvolte aplicații Text-to-SQL folosind LangChain cu Python/JavaScript. Demonstrațiile și exercițiile practice consolidează conceptele de bază și abilitățile practice.

Cursul acoperă fundamentele extensiilor de server PostgreSQL utilizate pentru integrarea tehnicilor de AI în sistemele de baze de date, inclusiv căutarea de similaritate și cea semantică bazate pe vectori de embedding. Studenții vor învăța cum să instaleze PgVector, să genereze și să încarce vectori de embedding, să creeze indexuri de vectori și să implementeze căutarea semantică. Demonstrările și exercițiile practice vor consolida conceptele de bază și abilitățile practice.

Acest curs practic se concentrează pe aspectele practice ale optimizării performanței în PostgreSQL. Participanții vor învăța să analizeze execuția interogărilor, să optimizeze indexarea, să ajusteze parametrii de memorie și de sistem și să monitorizeze eficient sarcinile de lucru. Scenarii din lumea reală și exerciții practice demonstrează cum să identifice și să rezolve punctele de blocare atât la nivelul bazei de date, cât și la nivelul sistemului.

Acest training practic de 3 zile acoperă setul complet de competențe necesare pentru a dezvolta aplicații robuste folosind PostgreSQL.
Participanții învață SQL avansat, programare procedurală cu PL/pgSQL și tehnici de proiectare a bazelor de date care îmbunătățesc performanța și întreținerea.
Exercițiile practice se concentrează pe construirea de funcții stocate, declanșatoare și logici de automatizare direct în PostgreSQL.

În acest training condus de un instructor, live în Moldova (pe fața locului sau la distanță), participanții vor învăța aspectele generale și avansate ale PostgreSQL, inclusiv administrarea, optimizarea performanței, dezvoltarea avansată și replicarea, parcurgând o serie de exerciții practice în laborator live care implică configurarea, testarea, implementarea și depanarea.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să folosească tehnici avansate de administrare pentru a configura și gestiona un server PostgreSQL.
• Să optimizeze baza de date și interogările pentru o performanță maximă.
• Să replice și să scaleze un server PostgreSQL.

Acest curs oferă o acoperire aprofundată a replicării, disponibilității ridicate și gestionării clusterelor în PostgreSQL. Participanții vor construi și gestiona medii multi-nod, vor configura automatizarea failover-ului și vor explora soluții de echilibrare a sarcinii și de pooling a conexiunilor. Cursul include laboratoare practice de replicare și simulări de recuperare.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor de nivel începător care doresc să învețe cum să utilizeze PostgreSQL pentru crearea de baze de date, scrierea de interogări SQL, manipularea datelor și gestionarea tabelelor folosind atât comenzi SQL, cât și PGAdmin. Cursul oferă, de asemenea, o introducere de bază în extensia Timescale pentru date de tip time-series.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile bazelor de date relaționale și arhitectura PostgreSQL.
• Să instaleze, să configureze și să navigheze PostgreSQL și PGAdmin.
• Să scrie și să execute interogări SQL pentru selecția, filtrarea, gruparea și îmbinarea datelor.
• Să manipuleze date cu ajutorul instrucțiunilor SQL și să gestioneze obiecte de bază de date.
• Să creeze și să gestioneze vizualizări și să exploreze extensii PostgreSQL precum Timescale.

Acest curs intensiv de 1 zi, bazat pe exerciții practice, se concentrează pe proiectarea și implementarea bazelor de date distribuite folosind extensia Citus pentru PostgreSQL.
Participanții învață cum să fragmenteze seturi de date mari, să gestioneze interogări distribuite și să construiască clustere PostgreSQL scalabile și tolerante la defecțiuni.
Exemple din lumea reală și laboratoare practice demonstrează optimizarea performanței, integrarea replicării și gestionarea sarcinilor de lucru distribuite