Cursuri de pregatire PostgreSQL Avansat: Replicare și Disponibilitate ridicată (RepMgr, PgPool-II)

Postgres este o bază de date relațională open-source avansată care poate servi ca fundament pentru sisteme AI și aplicații de inteligență a datelor.

Această instruire live, condusă de instructor (online sau pe loc), este destinată profesionalilor intermediari în domeniul bazelor de date și dezvoltatorilor care doresc să integreze, să gestioneze și să optimizze capacitățile AI direct în Postgres.

La finalul acestei instruire, participanții vor putea:

• Configura extensiunile Postgres pentru sarcinile AI.
• Implementa încorporări și căutări de similaritate folosind pgvector.
• Integrează modele de limbaj open-source și proprietare cu Postgres pentru insight-uri în timp real.
• Optimiza Postgres pentru gestionarea sarcinilor și fluxurilor AI.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare hands-on într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

PostgreSQL este o bază de date relațională puternică și open-source care poate fi îmbogățită cu capacitatea AI pentru inteligența de dată enterprise, analiza predictivă și automatizarea.

Această instruire condusă de un instructor (online sau în persoana) este destinată inginerilor de date la nivel intermediar și avansat, DBA-urilor și arhitecților de soluții care doresc să proiecteze, să implementeze și să gestioneze sisteme AI de nivel enterprise care folosesc PostgreSQL.

Prin finalizarea acestui program, participanții vor obține expertiza necesară pentru a:

• Integra modelul AI și capacitățile de căutare vectorială direct în PostgreSQL.
• Așezarea arhitecturilor optimizate pentru AI pentru sarcinile enterprise de mare volum.
• Implementarea unei guvernanțe robuste, a auditării și al conformității pentru canalele de date AI.
• Utilizarea în siguranță a cadrelor AI open-source și proprietare în mediile PostgreSQL.

Formatul cursului

• Prezentări interactive și discuții de caz enterprise.
• Exerciții practice și laboratoare din lumea reală.
• Implementarea hands-on într-un mediu PostgreSQL live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Această instruire condusă de instructor, live (online sau prezentă) în Moldova, este destinată administratorilor de baze de date și arhitecților cloud care doresc să migreze bazele de date Oracle către Azure SQL sau PostgreSQL.

La finalul acestei instruirile, participanții vor fi capabili să:

• Compare Azure SQL cu PostgreSQL pentru a alege baza de date care răspunde cel mai bine obiectivelor și nevoilor afacerii.
• Pregătească bazele de date pentru a muta definițiile, datele și procedurile de la Oracle către AzureSQL sau PostgreSQL.
• Efectueze pașii post-migrare pentru a testa, optimiza, actualiza și menține o bază de date migrată.

Acest curs practic se concentrează pe aspectele practice ale optimizării performanței în PostgreSQL. Participanții vor învăța să analizeze execuția interogărilor, să optimizeze indecsarea, să ajusteze parametrii de memorie și ai sistemului, și să monitorizeze sarcinile de lucru eficient. Scenarii din lumea reală și exerciții live demonstrează cum se identifică și rezolvă punctele slabe la nivelul bazei de date și al sistemului.

Această instruire practică de 3 zile acoperă setul complet de abilități necesar pentru a dezvolta aplicații robuste folosind PostgreSQL.
Participanții vor învăța SQL avansat, programare procedurală cu PL/pgSQL, și tehnici de design bază de date care îmbunătățesc performanța și menținerea.
Exercițiile practice se concentrează pe construirea funcțiilor stocate, declanșatoarelor și logicii de automatizare direct în PostgreSQL.

Acest curs oferă cunoștințele esențiale necesare pentru instalarea, configurarea și gestionarea bazelor de date PostgreSQL în mod eficient. Participanții vor învăța cum să gestioneze securitatea utilizatorilor, să efectueze backup-uri și restaurări, să administreze jurnalele și să ajusteze parametrii de bază. Prin exerciții practice, studenții vor efectua sarcini administrative din lumea reală și se vor pregăti pentru teme avansate precum performanța și replicarea.

În această instruire condusă de un instructor, live training în Moldova (pe loc sau la distanță), participanții vor învăța aspectele generale și avansate ale PostgreSQL, inclusiv administrarea, optimizarea performanței, dezvoltarea avansată și replicarea, trecând printr-o serie de exerciții practice live-lab care implică configurarea, testarea, implementarea și rezolvarea problemelor.

La sfârșitul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Utiliza tehnici de administrare avansate pentru a configura și gestiona un server PostgreSQL.
• Optimiza baza de date și cererile (queries) pentru o performanță maximă.
• Replică și scalabilizează un server PostgreSQL.

PostgresAI este o platformă care permite echipelor de baze de date să cloneze, testeze și optimizze mediile PostgreSQL folosind automatizarea condusă de AI.

Această instruire live, condusă de instructor (online sau pe loc), este destinată profesionistilor DevOps avansați și inginerilor de baze de date care doresc să implementeze PostgresAI la scară enterprise pentru monitorizarea bazelor de date, clonarea și optimizarea condusă de AI.

La finalul acestei instruire, participanții vor putea:

• Așezați și configurați PostgresAI în mediile enterprise.
• Integrați PostgresAI cu pipeline-urile CI/CD și clusterele PostgreSQL.
• Beneficiați de insight-uri conduse de AI pentru optimizarea cererilor și ajustarea performanței.
• Implementați controale de guvernanță, auditare și confidențialitate a datelor pentru mediile clonate.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire condusă de instructor, live (online sau la fața locului) în Moldova, este destinată profesionalilor la nivel începător care doresc să învețe cum să folosească PostgreSQL pentru crearea bazelor de date, scrierea de cereri SQL, manipularea datelor și gestionarea tabelelor utilizând atât comenzi SQL, cât și PGAdmin. Cursul oferă, de asemenea, o introducere basică la extensia Timescale pentru date time-series.

La sfârșitul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Înțelege principiile bazelor de date relaționale și arhitectura PostgreSQL.
• Instala, configura și naviga în PostgreSQL și PGAdmin.
• Scrie și executa cereri SQL pentru selecția datelor, filtrarea, gruparea și unirea acestora.
• Manipulează date cu instrucțiuni SQL și gestionează obiectele bazei de date.
• Creează și gestionează vederele și explorează extensiile PostgreSQL, cum ar fi Timescale.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și administratorilor care doresc să utilizeze PostgreSQL cu Python pentru a crea aplicații sigure, fiabile și stabile la scară largă.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Instalați, configurați și conectați PostgreSQL cu Python.
• Să își reîmprospăteze cunoștințele fundamentale de programare Python.
• Să înțeleagă beneficiile utilizării PostgreSQL cu Python.
• Învățați cum să efectuați operațiuni de bază SQL cu Python.
• Învățați cum să utilizați caracteristicile avansate PostgreSQL cu Python.
• Implementați tehnici de siguranță, securitate, monitorizare și optimizare a datelor.

Acest intensiv curs de o zi cu caracter practic se concentrează pe conceperea și implementarea bazelor de date distribuite folosind extensia Citus pentru PostgreSQL.
Participanții vor învăța cum să fragmenteze (shard) seturi de date mari, să gestioneze interogările distribuite și să construiască clustere PostgreSQL scalabile și tolerate la defecte.
Exemple din lumea reală și laboratoare practice demonstrează optimizarea performanței, integrarea replicării și gestionarea sarcinilor distribuite