Cursuri de pregatire Process Mining

Public

Dacă încercați să înțelegeți din datele pe care aveți acces la sau doriți să analizați datele nestructurate disponibile pe net (cum ar fi Twitter, Linked in, etc ...), acest curs este pentru dvs.

Se adresează în special factorilor de decizie și persoanelor care au nevoie să aleagă ce date merită să fie colectate și ce merită analizat.

Nu este destinat persoanelor care configurează soluția, dar acești oameni vor beneficia de imaginea de ansamblu.

Modul de livrare

În timpul cursului, delegații vor fi prezentați cu exemple de lucru ale tehnologiilor cu sursă în mare parte.

Prelegerile scurte vor fi urmate de prezentări și de exerciții simple de către participanți

Conținutul și software-ul folosit

Tot software-ul folosit este actualizat de fiecare dată când cursul este rulat, așa că verificăm cele mai noi versiuni posibile.

Acesta acoperă procesul de obținere, formatare, prelucrare și analiză a datelor, pentru a explica modul de automatizare a procesului de luare a deciziilor cu învățarea în mașină.

Obiectiv:

Delegații vor fi capabili să analizeze seturi mari de date, să extragă tipare, să aleagă variabila potrivită care influențează rezultatele, astfel încât să fie prognozat un nou model cu rezultate predictive.

Cursul poate fi furnizat cu orice unelte, inclusiv software gratuit și aplicații gratuite de exploatare a datelor cu sursă deschisă

R este un limbaj de programare liber-sursă pentru calculul statistic, analiza datelor și grafica. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din cadrul corporațiilor și al mediului academic. R are o mare varietate de pachete de date mining.

Acest curs este destinat inginerilor și factorilor de decizie care lucrează în domeniul exploatării datelor și în cunoașterea cunoștințelor.

Veți învăța cum să creați parcele și modalități eficiente de prezentare și reprezentare a datelor într-un mod care să apeleze la factorii de decizie și să îi ajute să înțeleagă informațiile ascunse.

Insurtech (a.k.a Digital Insurance) se referă la convergența dintre asigurări + noile tehnologii. În domeniul Insurtech, "asigurătorii digitali" aplică inovațiile tehnologice modelelor lor de afaceri și operaționale pentru a reduce costurile, a îmbunătăți experiența clienților și a spori agilitatea operațiunilor lor.

În cadrul acestei formări cu instructor, participanții vor dobândi o înțelegere a tehnologiilor, metodelor și mentalității necesare pentru a realiza o transformare digitală în cadrul organizațiilor lor și în industrie în general. Formarea se adresează managerilor care au nevoie să obțină o înțelegere de ansamblu, să elimine hype-ul și jargonul și să facă primii pași în stabilirea unei strategii Insurtech.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să discute inteligent și sistematic despre Insurtech și toate părțile sale componente
• Să identifice și să demistifice rolul fiecărei tehnologii-cheie în cadrul Insurtech.
• Să elaboreze o strategie generală pentru implementarea Insurtech în cadrul organizației lor

Audiență

• Asigurători
• Tehnologiști din industria asigurărilor
• Părțile interesate din domeniul asigurărilor
• Consultanți și analiști de afaceri

Formatul cursului

• O parte prelegere, o parte discuție, exerciții și activități de grup cu studii de caz

R este un limbaj de programare open-source gratuit pentru calcul statistic, analiză de date și grafică. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din cadrul corporațiilor și mediului academic. R are o mare varietate de pachete pentru extragerea datelor.

Datele mari sunt seturi de date atât de voluminoase și complexe încât softurile tradiționale de aplicații de prelucrare a datelor nu sunt adecvate pentru a le trata. Provocările de date mari includ captarea datelor, stocarea datelor, analiza datelor, căutarea, partajarea, transferul, vizualizarea, interogarea, actualizarea și confidențialitatea informațiilor.

În cadrul acestei formări live cu instructor în Moldova, participanții vor dobândi o înțelegere a tehnologiilor, metodelor și mentalității necesare implementării unei strategii Fintech.

Această formare se adresează managerilor care au nevoie să înțeleagă "imaginea de ansamblu" a Fintech, să elimine hype-ul și jargonul și să facă primii pași concreți spre adoptarea de noi tehnologii aplicabile afacerilor și serviciilor financiare.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să

• Să prezinte strategii Fintech viabile pentru organizația lor.
• Să înțeleagă și să explice rolul și funcționalitatea tehnologiilor cheie.
• Să elaboreze un plan de acțiune pentru introducerea pas cu pas a noilor tehnologii.

Model Based Development (MBD) este o metodologie de dezvoltare software care permite dezvoltarea mai rapidă și mai rentabilă a sistemelor dinamice, cum ar fi sistemele de control, sistemele de procesare a semnalelor și sistemele de comunicații. Aceasta se bazează pe modelarea grafică mai degrabă decât pe programarea tradițională bazată pe text.

În cadrul acestei formări live cu instructor, participanții vor învăța cum să aplice metodologiile MBD pentru a reduce costurile de dezvoltare și pentru a accelera termenul de lansare pe piață a produselor lor software integrate.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să

• Să selecteze și să utilizeze instrumentele potrivite pentru implementarea MBD.
• Să utilizeze MBD pentru a realiza o dezvoltare rapidă în primele etape ale proiectului lor de software încorporat.
• Să scurteze perioada de lansare pe piață a software-ului lor încorporat.

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Obiectivul cursului este de a permite participanților să dobândească o stăpânire a modului de lucru cu limbajul SQL în baza de date Oracle pentru extragerea datelor la nivel intermediar.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează persoanelor care doresc să înțeleagă analiza cerințelor și să efectueze analiza cerințelor în mod eficient și precis folosind tehnici de analiză pentru proiectele lor.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• identificați diferite tipuri de cerințe.
.
• înțelegeți conceptele generale și activitățile din cadrul analizei cerințelor.
.
• să fie familiarizat cu metodologia de analiză a cerințelor.
.
• utilizați diferite tehnici de analiză a cerințelor în avantajul lor.
.
• structurați cerințele pentru a comunica eficient cu arhitecții și dezvoltatorii prin intermediul unui proces iterativ de colectare a cerințelor.
.

R este un limbaj de programare liber-sursă pentru calculul statistic, analiza datelor și grafica. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din cadrul corporațiilor și al mediului academic. R a găsit, de asemenea, adepți printre statisticienii, inginerii și oamenii de știință, fără abilități de programare pe calculator, care le găsesc ușor de folosit. Popularitatea sa se datorează utilizării din ce în ce mai mari a activităților de exploatare a datelor pentru diverse scopuri, cum ar fi stabilirea prețurilor anunțurilor, găsirea de noi medicamente mai rapid sau ajustarea modelelor financiare. R are o mare varietate de pachete de date mining.

Acest curs demonstrează prin practica practică fundamentele și aplicațiile ingineriei software, cerințele de inginerie și testare.

Goal:

Învățarea de a lucra cu SPSS la nivel de independență

Destinatarii:

Analiști, cercetători, oameni de știință, studenți și toți cei care doresc să dobândească capacitatea de a utiliza pachetul SPSS și să învețe tehnici populare de data mining.