Schița de curs

Introducere

  • Prezentare generală a Python și a ecosistemului său puternic pentru analiza datelor

Pornirea

  • Setarea mediului de dezvoltare
  • Instalarea Python, Numpy și Pandas
  • Instalarea Jupyter

Programare Python pentru Analiza Datelor

  • Prezentare generală a sintaxei Python
  • Scrierea și rularea codului Python

Lucrul cu Date

  • Importarea unui set de date
  • Curățarea datelor

Data Frame în Python

  • Înțelegerea data frame-urilor
  • Manipularea datelor dintr-un data frame

Obținerea de Înțelesuri din Date

  • Scurtărirea datelor
  • Generarea rapoartelor
  • Vizualizarea datelor

Salvarea Codului Python

  • Salvarea codului într-un depozit de control al versiunilor
  • Permiterea altora să acceseze codul dumneavoastră

Îmbunătățirea Codului

  • Testarea codului și corectarea erorilor
  • Tighetarea codului folosind o abordare iterativă

Miscarea Codului în Productie

  • Încărcarea codului pe un site web
  • Automatizarea executării codului

Best Practices ale Programării Python

Synopsis și Concluzii

Cerințe

  • Experiență de programare în orice limbaj

Audiență

  • Dezvoltatori
  • Date scientists începători
  • Analizii de afaceri cu abilități tehnice
 28 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (6)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite