Schița de curs

Introducere

  • Prezentare generală a conceptelor de bază ale vizualizării datelor
  • Tehnici și instrumente de vizualizare

Începutul

  • Instalarea bibliotecilor Python (Matplotlib, Seaborn, Bokeh și Folium)
  • Cazuri de utilizare și exemple practice

Crearea de Grafice Liniare și Grafice cu Matplotlib

  • Crearea de grafice liniare de bază
  • Adăugarea de stiluri, axe și etichete
  • Combinarea mai multor grafice
  • Crearea de grafice cu bare, diagrame circulare și histograme

Construirea de Vizualizări Complexe cu Seaborn

  • Vizualizarea DataFrame-urilor Pandas
  • Trasarea de bare și agregate
  • Implementarea graficelor KDE, Box și Violin
  • Analiza distribuțiilor statistice

Crearea de Vizualizări Interactive cu Bokeh

  • Trasarea cu glyph-uri de bază
  • Crearea de layout-uri pentru mai multe vizualizări
  • Stilizare și atribute vizuale
  • Adăugarea de interactivitate (legende interactive, acțiuni hover și widget-uri)
  • Implementarea selecțiilor legate

Vizualizarea Datelor Geospațiale cu Folium

  • Trasarea de hărți interactive
  • Utilizarea straturilor și a tile-urilor
  • Adăugarea de markeri și căi

Depanare

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • O înțelegere a conceptelor de știința datelor
  • Experiență în programare Python

Publicul țintă

  • Analiști de date
  • Oameni de știință de date
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite