Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Ziua 1
- Compoziția Echipei de Știința Datelor (Om de știință al datelor, Inginer de date, Vizualizator de date, Proprietarul procesului)
-
Modele de Limbaj de Mare Anvergură
- Biblioteci comune pentru implementarea modelelor (Transformers, PyTorch, Ollama)
- Automatizarea creării rapoartelor cu LLMs
- Generarea automată a rapoartelor cu LLMs
-
Inteligența de Afaceri
- Tipuri de Inteligență de Afaceri
- Dezvoltarea Instrumentelor de Inteligență de Afaceri
- Inteligența de Afaceri și Vizualizarea Datelor
-
Vizualizarea Datelor
- Importanța Vizualizării Datelor
- Prezentarea Vizuală a Datelor
- Instrumentele de Vizualizare a Datelor (infografice, cadrane și indicatoare, hărți geografice, sparklines, hărți termice și diagrame detaliate de bare, plăcinte și fișe de temperatură)
- Pictura prin Numere și Jocul cu Culori în Crearea Povestilor Vizuale
- Activitate
Ziua 2
-
Vizualizarea Datelor în Programarea Python
- Știința Datelor cu Python
- Recapitulare a Fundamentalelor Python
- Variabile și Tipuri de Date (str, numeric, secvență, mapare, tipuri de seturi, Boolean, binar, casting)
- Operatori, Liste, Tupluri, Seturi, Dicționare
- Instrucțiuni Condiționale
- Funcții, Lambda, Array-uri, Clase, Obiecte, Moștenire, Iteratori
- Domeniu de aplicare, Module, Date, JSON, RegEx, PIP
- Try / Except, Introducerea Comenzilor, Formatarea Șirurilor
- Manipularea Fișierelor
- Activitate
Ziua 3
- Python și MySQL
- Crearea Bazei de Date și a Tabelei
- Manipularea Bazei de Date (Inserare, Selectare, Actualizare, Ștergere, Instrucțiunea Where, Ordinea de Sortare)
- Ștergerea Tabelei
- Limită
- Unirea Tabelelor
- Eliminarea Duplicatelor din Listă
- Inversarea unui Șir
-
Vizualizarea Datelor cu Python și MySQL
- Utilizarea Matplotlib (Reprezentare Grafică de Bază)
- Dicționare și Pandas
- Logică, Flux de Control și Filtrare
- Manipularea Proprietăților Graficelor (Font, Dimensiune, Schema de Culori)
- Activitate
Ziua 4
-
Reprezentarea Datelor în Diferite Formate Grafice
- Histogramă
- Linie
- Bară
- Diagramă cu Cutii
- Diagramă Circulară
- Gogoșă
- Diagramă de Dispersie
- Radar
- Arie
- Diagramă de Densitate 2D / 3D
- Dendogramă
- Hartă (Bule, Termică)
- Diagramă În Stive
- Diagramă Venn
- Seaborn
- Activitate
Ziua 5
-
Vizualizarea Datelor cu Python și MySQL
- Lucru de Grup: Crearea unei Prezentări de Vizualizare a Datelor pentru Managementul de Top folosind Datele ITDI Local ULIMS
- Prezentarea Rezultatului
Cerințe
- Înțelegerea Structurii Datelor.
- Experiență în Programare.
Publicul țintă
- Programatori
- Oameni de știință ai datelor
- Ingineri
35 Ore
Mărturii (1)
Formatorul a fost încălzitor și de fapt mi-a fost de mare ajutor în a lua decizia de a urma acest curs.
Grace Goh - DBS Bank Ltd
Curs - Python in Data Science
Tradus de catre o masina
