Schița de curs
Introducere în Știința Datelor/IA
- Obținerea cunoștințelor prin date
- Reprezentarea cunoștințelor
- Crearea de valoare
- Prezentare generală a Științei Datelor
- Ecosistemul IA și o nouă abordare a analizei
- Tehnologii cheie
Fluxul de lucru în Știința Datelor
- Crisp-dm
- Pregătirea datelor
- Planificarea modelului
- Construirea modelului
- Comunicarea
- Implementarea
Tehnologii în Știința Datelor
- Limbaje folosite pentru prototipare
- Tehnologii Big Data
- Soluții de la cap la coadă pentru probleme comune
- Introducere în limbajul Python
- Integrarea Python cu Spark
IA în Afaceri
- Ecosistemul IA
- Etica IA
- Cum să implementezi IA în afaceri
Surse de date
- Tipuri de date
- SQL vs NoSQL
- Stocarea datelor
- Pregătirea datelor
Analiza Datelor – Abordare statistică
- Probabilitate
- Statistică
- Modelare statistică
- Aplicații în afaceri folosind Python
Învățarea automată în afaceri
- Supravegheată vs nesupravegheată
- Probleme de prognoză
- Probleme de clasificare
- Probleme de clustering
- Detectarea anomaliilor
- Motoare de recomandare
- Minerția modelelor de asociere
- Rezolvarea problemelor de ML folosind Python
Învățarea profundă
- Probleme în care algoritmii tradiționali de ML eșuează
- Rezolvarea problemelor complexe cu Învățarea Profundă
- Introducere în Tensorflow
Procesarea limbajului natural
Vizualizarea datelor
- Raportarea vizuală a rezultatelor modelării
- Capcane comune în vizualizare
- Vizualizarea datelor cu Python
De la Date la Decizie – comunicare
- Crearea de impact: povestirea bazată pe date
- Influența eficienței
- Managementul proiectelor de Știința Datelor
Cerințe
Nu sunt necesare cunoștințe prealabile.
Mărturii (7)
Exercițiile practice legate de conținut ajută cu adevărat la înțelegerea mai profundă a fiecărui subiect. De asemenea, stilul de a începe cursul cu o prezentare teoretică și de a continua cu exerciții practice este bun și util pentru a lega conținutul de ce s-a prezentat anterior.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Curs - Introduction to Data Science and AI using Python
Tradus de catre o masina
Experiența instrucționară și capacitatea de a implica studenții
Nikita - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Curs - Introduction to Data Science and AI using Python
Tradus de catre o masina
Ania are o cunoaștere foarte bună și știe cum să explice chiar și subiecte complexe.
Kasia - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Curs - Introduction to Data Science and AI using Python
Tradus de catre o masina
Cursul este foarte interesant, fiind în prezent punctul principal de atenție.
mohamed taher - FAB banak Egypt
Curs - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Tradus de catre o masina
Ahmed a fost foarte interactiv și nu a avut nimic împotriva răspunderii la orice fel de întrebări. Prezentarea bine făcută și fluxul fluid al cursului.
Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
Curs - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Tradus de catre o masina
Ajutoriu și un bun ascultător .. interactiv
Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
Curs - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Tradus de catre o masina
Cunoașterea prezentării subiectului timpul
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Curs - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Tradus de catre o masina
