Schița de curs
Introducere în Data Science/AI
- Dobândirea cunoștințelor prin date
- Reprezentarea cunoștințelor
- Crearea de valoare
- Prezentare generală a Data Science
- Ecosistemul AI și o nouă abordare a analizei
- Tehnologii cheie
Fluxul de lucru în Data Science
- CRISP-DM
- Pregătirea datelor
- Planificarea modelului
- Construirea modelului
- Comunicare
- Deployment
Tehnologii Data Science
- Limbaje folosite pentru prototipare
- Tehnologii Big Data
- Soluții end-to-end pentru probleme comune
- Introducere în limbajul Python
- Integrarea Python cu Spark
AI în business
- Ecosistemul AI
- Etica AI
- Cum să implementezi AI în business
Surse de date
- Tipuri de date
- SQL vs NoSQL
- Stocarea datelor
- Pregătirea datelor
Analiza datelor – abordare statistică
- Probabilitate
- Statistică
- Modelare statistică
- Aplicații în business folosind Python
Machine learning în business
- Supervizat vs nesupervizat
- Probleme de forecasting
- Probleme de clasificare
- Probleme de clustering
- Detecția anomaliilor
- Motoare de recomandare
- Mineritul modelelor asociative
- Rezolvarea problemelor de ML cu limbajul Python
Deep learning
- Probleme în care algoritmii tradiționali de ML eșuează
- Rezolvarea problemelor complicate cu Deep Learning
- Introducere în Tensorflow
Procesarea limbajului natural
Vizualizarea datelor
- Raportare vizuală a rezultatelor modelării
- Capcane comune în vizualizare
- Vizualizarea datelor cu Python
De la date la decizie – comunicare
- Crearea impactului: storytelling bazat pe date
- Eficiența influenței
- Gestionarea proiectelor de Data Science
Cerințe
Nu există cerințe specifice pentru a participa la acest curs.
Mărturii (7)
Exercițiile practice legate de conținut ajută cu adevărat la înțelegerea mai profundă a fiecărui subiect. De asemenea, stilul de a începe cursul cu o prezentare teoretică și de a continua cu exerciții practice este bun și util pentru a lega conținutul de ce s-a prezentat anterior.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Curs - Introduction to Data Science and AI using Python
Tradus de catre o masina
Experiența instrucționară și capacitatea de a implica studenții
Nikita - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Curs - Introduction to Data Science and AI using Python
Tradus de catre o masina
Ania are o cunoaștere foarte bună și știe cum să explice chiar și subiecte complexe.
Kasia - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Curs - Introduction to Data Science and AI using Python
Tradus de catre o masina
Cursul este foarte interesant, fiind în prezent punctul principal de atenție.
mohamed taher - FAB banak Egypt
Curs - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Tradus de catre o masina
Ahmed a fost foarte interactiv și nu a avut nimic împotriva răspunderii la orice fel de întrebări. Prezentarea bine făcută și fluxul fluid al cursului.
Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
Curs - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Tradus de catre o masina
Ajutoriu și un bun ascultător .. interactiv
Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
Curs - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Tradus de catre o masina
Cunoașterea prezentării subiectului timpul
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Curs - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Tradus de catre o masina
