Schița de curs

Introducere în Azure Synapse Analytics

  • Prezentare generală a Azure Synapse Analytics
  • Caracteristici și capacități cheie
  • Comparație cu alte soluții de analiză a datelor

Configurarea Azure Synapse Analytics

  • Crearea unui spațiu de lucru Azure Synapse
  • Configurarea stocării Data Lake
  • Gestionarea utilizatorilor și a controlului accesului

Integrarea și gestionarea datelor

  • Metode de ingestie a datelor
  • Procese ETL cu Azure Data Factory
  • Strategii de stocare și organizare a datelor

Dezvoltarea de soluții Big Data

  • Introducere în pool-urile Spark din Azure Synapse
  • Procesarea seturilor de date mari cu Spark
  • Integrarea cu Azure Machine Learning

Interogarea datelor cu pool-uri SQL Serverless

  • Prezentare generală a pool-urilor SQL serverless
  • Interogarea pe mai multe surse de date
  • Optimizarea și reglarea performanței

Securitate și conformitate

  • Protecția și criptarea datelor
  • Controlul accesului și confidențialitatea datelor
  • Monitorizare și audit

Vizualizarea și analiza datelor

  • Conectarea la Power BI și alte instrumente de vizualizare
  • Construirea de panouri de bord și rapoarte
  • Împărtășirea informațiilor în interiorul și în afara organizației

Gestionarea resurselor și cele mai bune practici

  • Cele mai bune practici arhitecturale
  • Gestionarea și scalarea resurselor

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Înțelegere de bază a principiilor de cloud computing
  • Cunoștințe despre principiile și practicile de depozitare a datelor

Publicul țintă

  • Ingineri de date
  • Specialiști în date
  • Profesioniști în cloud
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (4)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite