Cursurile de instruire locală, instruite în domeniul Mineritului de date demonstrează prin practica manuală fundamentele Data Mining, sursele sale de metode, inclusiv inteligența artificială, învățarea în mașină, sistemele de statistici și baze de date, precum și utilizarea și aplicațiile sale Cursul de pregătire a datelor este disponibil ca "formare live la fața locului" sau "instruire live la distanță" Training-ul live la fața locului poate fi efectuat la fața locului la sediul clientului Moldova sau în centrele de formare corporativa NobleProg din Moldova Instruirea live la distanță este realizată printr-un desktop interactiv, la distanță NobleProg Furnizorul dvs de formare locală.
Machine Translated
Mărturii
gamă de materiale
Maciej Jonczyk
Curs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
sistematizarea cunoștințelor în domeniul ML
Orange Polska
Curs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
O mulțime de probleme care pot fi explorate după formare
Klaudia Kłębek
Curs: Data Mining z wykorzystaniem R
Machine Translated
Formatorul a fost atât de informat și a inclus zonele în care mă interesează.
Mohamed Salama
Curs: Data Mining & Machine Learning with R
Machine Translated
Foarte adaptate nevoilor.
Yashan Wang
Curs: Data Mining with R
Machine Translated
Îmi plac exercițiile făcute.
Nour Assaf
Curs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Exercițiul hands-on și capacitatea formatorului de a explica subiecte complexe în termeni simpli.
youssef chamoun
Curs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Informațiile furnizate au fost interesante și cea mai bună parte a fost spre sfârșitul anului când am fost furnizați date de la Durex și am lucrat la datele pe care le cunoaștem și le efectuăm pentru a obține rezultate.
Jessica Chaar
Curs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Am crezut că informațiile erau interesante.
Allison May
Curs: Data Visualization
Machine Translated
Apreciez foarte mult faptul că Jeff a folosit date și exemple care erau aplicabile datelor educaționale. El a făcut-o interesantă și interactivă.
Carol Wells Bazzichi
Curs: Data Visualization
Machine Translated
Învățați despre toate tipurile de diagrame și despre ce sunt folosite. Învățând valoarea aglomerării. Învățați despre metodele de afișare a datelor de timp.
Susan Williams
Curs: Data Visualization
Machine Translated
Antrenorul a fost entuziast.
Diane Lucas
Curs: Data Visualization
Machine Translated
Mi-a plăcut cu adevărat conținutul / instructor.
Craig Roberson
Curs: Data Visualization
Machine Translated
Sunt un cursant și acest lucru a făcut foarte mult.
Lisa Comfort
Curs: Data Visualization
Machine Translated
Mi-au plăcut exemplele.
Peter Coleman
Curs: Data Visualization
Machine Translated
În general, am beneficiat de exemple.
Peter Coleman
Curs: Data Visualization
Machine Translated
Mi-a plăcut exemplele bune din lumea reală, recenzii ale rapoartelor existente.
Ronald Parrish
Curs: Data Visualization
Machine Translated
Exerciții de exemplu;
澳新银行
Curs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Cube și DV
Alan Xie
Curs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Profesorul are o cunoaștere cuprinzătoare a depozitului de date.
澳新银行
Curs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Profesorul a explicat în detaliu și a discutat atmosfera
澳新银行
Curs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Exemplul și materialul de instruire au fost suficiente și au făcut ușor să înțelegi ce faci.
Teboho Makenete
Curs: Data Science for Big Data Analytics
Machine Translated
Stilul de formare al lui Richard a păstrat-o interesantă, exemplele din lumea reală folosite au ajutat la conducerea conceptelor acasă.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Curs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Conținutul, așa cum mi sa părut foarte interesant și cred că mă va ajuta în ultimul an la Universitatea.
Krishan Mistry - NBrown Group
Curs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Aplicarea practică, ajuta la explicarea multor îndoieli diferite
SGB-Bank S.A.
Curs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Capacitatea instrumentului
Gerardo Avila - Reckitt Benckizer
Curs: KNIME Analytics Platform for BI
Machine Translated
Învățarea unui nou instrument
MARIA ELENA DOMINGUEZ ESCUDERO - Reckitt Benckizer
Curs: KNIME Analytics Platform for BI
Machine Translated
Chiar mi-a plăcut cele mai bune.
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Curs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Antrenorul s-a concentrat pe subiectele cheie.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Curs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Expertiza si cunoasterea uriasa a formatorului.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Curs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Am fost beneficia de orientare și împărtășirea exemple de viață + răspunde la toate întrebările.
Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Curs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Chiar mi-a plăcut să învăț lucruri noi și interesante.
SIVECO Romania SA
Curs: Data Mining
Machine Translated
Am fost beneficia de exemple bune și posibilitatea de a urmări de-a lungul.
Environmental and Climate Change Canada
Curs: Foundation R
Machine Translated
M-am bucurat cu adevărat mâinile trecut exerciții.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Curs: Foundation R
Machine Translated
Antrenorul a fost foarte preocupat de înțelegerea individuală.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Curs: Foundation R
Machine Translated
Excel prezentare și mi-a oferit încredere pentru a construi pe cunoștințele acumulate.
Birmingham City University
Curs: Foundation R
Machine Translated
Cunoștințe de bază și "proveniență" a formatorului.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Curs: Foundation R
Machine Translated
Resurse
Hafiz Rana - Birmingham City University
Curs: Foundation R
Machine Translated
Go explicații despre modul în care facem lucrurile
Birmingham City University
Curs: Foundation R
Machine Translated
Mă simt mai încrezător în codificarea acum. N-am mai facut-o niciodata inainte, dar acum inteleg ca nu e vorba de stiinta rachetelor si o pot face cand e nevoie.
Anna Yartseva - Birmingham City University
Curs: Foundation R
Machine Translated
Cunoașterea foarte bine transferată de către profesor, fără întrebări fără răspuns.
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
Curs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
prezentarea în formă grafică și discutarea următorului pas, care va fi efectuat în SQL
Volkswagen Financial Services Polska Sp. z o.o.,
Curs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Data Mining Subcategories
Data Mining Course Outlines
Numele cursului
Durata
Sinoptic
Numele cursului
Durata
Sinoptic
14 hours
Waikato Environment for Knowledge Analysis (Weka) este un software de vizualizare pentru minarea datelor cu sursă deschisă. Acesta oferă o colecție de algoritmi de învățare automată pentru pregătirea datelor, clasificarea, clusterarea și alte activități de minare a datelor.
Această instruire condusă de instructori, formare live (online sau on-site) este destinată analistilor de date și cercetătorilor de date care doresc să utilizeze Weka pentru a îndeplini sarcinile de minare a datelor.
La sfârșitul cursului, participanții vor putea:
-
Instalați și configurați Weka
Înțelegeți mediul Weka și bențul de lucru.
Realizarea sarcinilor de minare a datelor folosind Weka.
-
Lecții și discuții interactive.
Multe exerciții și practici.
Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
-
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
14 hours
IBM SPSS Modeler este un software utilizat pentru minarea datelor și analiza textului. Acesta oferă un set de instrumente de minare a datelor care pot construi modele predictive și să efectueze sarcini de analiză a datelor.
Această formare directă, condusă de instructori (online sau on-site) este destinată analistilor de date sau oricui dorește să utilizeze SPSS Modeler pentru a efectua activități de minare a datelor.
La sfârșitul cursului, participanții vor putea:
-
Înțelegeți fundamentele minării datelor.
Aflați cum să importați și să evaluați calitatea datelor cu Modelul.
Dezvoltați, implementați și evaluați în mod eficient modelele de date.
-
Lecții și discuții interactive.
Multe exerciții și practici.
Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
-
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
21 hours
Descoperirea cunoștințelor în baze de date (KDD) este procesul de descoperire a cunoștințelor utile dintr-o colecție de date. Aplicațiile de viață reală pentru această tehnică de minerit de date includ marketing, detectarea fraudelor, telecomunicații și fabricarea.
În acest curs de instruire, live, introducem procesele implicate în KDD și efectuăm o serie de exerciții pentru a practica implementarea acestor procese.
Audienţă
-
Analiștii de date sau oricine este interesat să învețe cum să interpreteze datele pentru a rezolva problemele
-
După o dezbatere teoretică a KDD, instructorul va prezenta cazuri de viață reală care solicită aplicarea KDD pentru a rezolva o problemă. Participanții vor pregăti, selecta și curăța seturile de date de eșantion și vor folosi cunoștințele lor anterioare cu privire la datele pentru a propune soluții bazate pe rezultatele observațiilor lor.
14 hours
Minerirea datelor este procesul de identificare a tiparelor în date mari cu metode de știință a datelor, cum ar fi învățarea automată. Utilizând Excel ca o suită de analiză a datelor, utilizatorii pot efectua analiza și analiza datelor. Acest training, instruit în direct (la fața locului sau la distanță), este orientat către oamenii de știință care doresc să utilizeze Excel pentru extragerea datelor. Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Explorați date cu Excel pentru a efectua analiza și analiza datelor.
- Utilizați algoritmi Microsoft pentru extragerea datelor.
- Înțelegeți conceptele din Excel datelor Excel .
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
- Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
14 hours
The objective of the course is to enable participants to gain a mastery of how to work with the SQL language in Oracle database for data extraction at intermediate level.
14 hours
Go al: Învățați să lucrați cu SPSS la nivelul independenței Destinatarii: Analiști, cercetători, oameni de știință, studenți și toți cei care doresc să dobândească capacitatea de a utiliza pachetul SPSS și de a învăța tehnici populare de exploatare a datelor.
21 hours
Cursul poate fi furnizat cu orice unelte, inclusiv software gratuit și aplicații gratuite de exploatare a datelor cu sursă deschisă
21 hours
Public Dacă încercați să înțelegeți din datele pe care aveți acces la sau doriți să analizați datele nestructurate disponibile pe net (cum ar fi Twitter, Linked in, etc ...), acest curs este pentru dvs. Se adresează în special factorilor de decizie și persoanelor care au nevoie să aleagă ce date merită să fie colectate și ce merită analizat. Nu este destinat persoanelor care configurează soluția, dar acești oameni vor beneficia de imaginea de ansamblu. Modul de livrare În timpul cursului, delegații vor fi prezentați cu exemple de lucru ale tehnologiilor cu sursă în mare parte. Prelegerile scurte vor fi urmate de prezentări și de exerciții simple de către participanți Conținutul și software-ul folosit Tot software-ul folosit este actualizat de fiecare dată când cursul este rulat, așa că verificăm cele mai noi versiuni posibile. Acesta acoperă procesul de obținere, formatare, prelucrare și analiză a datelor, pentru a explica modul de automatizare a procesului de luare a deciziilor cu învățarea în mașină.
14 hours
R este un limbaj de programare liber-sursă pentru calculul statistic, analiza datelor și grafica. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din cadrul corporațiilor și al mediului academic. R are o mare varietate de pachete de date mining.
28 hours
Obiectiv: Delegatii pot analiza seturi mari de date, modele de extragere, aleg variabila potrivita cu rezultatele, astfel incat un nou model sa fie prognozat cu rezultate predictive .
28 hours
R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has also found followers among statisticians, engineers and scientists without computer programming skills who find it easy to use. Its popularity is due to the increasing use of data mining for various goals such as set ad prices, find new drugs more quickly or fine-tune financial models. R has a wide variety of packages for data mining.
14 hours
R este un limbaj de programare open-source gratuit pentru calculul statistic, analiza datelor și grafică. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analisti de date în cadrul corporațiilor și academiei. R are o gamă largă de pachete pentru minarea datelor.
28 hours
Acest curs este destinat inginerilor și factorilor de decizie care lucrează în domeniul exploatării datelor și în cunoașterea cunoștințelor. Veți învăța cum să creați parcele și modalități eficiente de prezentare și reprezentare a datelor într-un mod care să apeleze la factorii de decizie și să îi ajute să înțeleagă informațiile ascunse.
35 hours
Datele mari sunt seturi de date atât de voluminoase și complexe încât softurile tradiționale de aplicații de prelucrare a datelor nu sunt adecvate pentru a le trata. Provocările de date mari includ captarea datelor, stocarea datelor, analiza datelor, căutarea, partajarea, transferul, vizualizarea, interogarea, actualizarea și confidențialitatea informațiilor.
21 hours
MATLAB este un mediu de calcul numeric și un limbaj de programare dezvoltat de MathWorks.
28 hours
Modelul de sablare a datelor este o tehnică de modelare a bazelor de date care asigură stocarea istorică pe termen lung a datelor care provin din mai multe surse Un seif de date stochează o singură versiune a faptelor sau "toate datele, tot timpul" Designul său flexibil, scalabil, consistent și adaptabil cuprinde cele mai bune aspecte ale formulei 3D (3NF) și al stelei În acest training instruit, participanții vor învăța cum să construiască un Seif de date Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegeți conceptele de arhitectură și design din spatele Data Vault 20 și interacțiunea cu Big Data, NoSQL și AI Utilizați tehnici de trecere a datelor pentru a permite auditarea, urmărirea și inspectarea datelor istorice dintr-un antrepozit de date Elaborați un proces ETL (extracție, transformare, încărcare) consecventă și repetabilă Construiți și desfășurați depozite foarte scalabile și repetabile Public Modelatori de date Specialist în domeniul depozitării datelor Specialiști în Business Intelligence Ingineri de date Administratorii de baze de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
28 hours
MonetDB este o bază de date open source care a pionierat abordarea tehnologiei storalelor În acest training instruit, participanții vor învăța cum să folosească MonetDB și cum să obțină cea mai mare valoare din acesta Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegeți MonetDB și caracteristicile acestuia Instalați și începeți cu MonetDB Explorați și efectuați diferite funcții și sarcini în MonetDB Accelerați livrarea proiectului prin maximizarea capacităților MonetDB Public Dezvoltatori Experți tehnici Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
7 hours
Obiectivul cursului este de a permite participanților să dobândească o stăpânire a elementelor fundamentale ale R și modul de lucru cu datele.
21 hours
Platforma KNIME Analytics este o opțiune principală a sursei deschise pentru inovația bazată pe date, ajutându-vă să descoperiți potențialul ascuns în datele dvs., pentru a avea perspective noi sau pentru a prezice noi viitoruri. Cu peste 1000 de module, sute de exemple gata de rulare, o gamă cuprinzătoare de instrumente integrate și cea mai largă alegere de algoritmi avansați disponibili, KNIME Analytics Platform este caseta de instrumente perfectă pentru orice om de știință de date și analist de afaceri. Acest curs pentru Platforma KNIME Analytics este o oportunitate ideală pentru începători, utilizatori avansați și experți KNIME pentru a fi introduse în KNIME , pentru a învăța cum să-l folosească mai eficient și cum să creeze rapoarte clare și complete bazate pe fluxuri de lucru KNIME
14 hours
acest instructor-condus, de formare Live (la fața locului sau la distanță) este destinat analiștilor de date și oamenii de știință de date care doresc să pună în aplicare mai avansate tehnici de analiză a datelor pentru exploatarea datelor folosind Python.
până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:
- înțelege domeniile importante ale mineritului de date, inclusiv mineritul de asociere, analiza sentimentelor de text, sintetizarea automată a textului și detectarea anomaliilor de date.
- Comparați și implementați diverse strategii pentru rezolvarea problemelor de exploatare a datelor din lumea reală.
- intelege si interpreta rezultatele.
- interactive prelegere și discuții.
- o mulțime de exerciții și practică.
- hands-on punerea în aplicare într-un mediu de laborator live.
- pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.
35 hours
Constanz Information Miner este o platformă destinată integrării, analizei interactive și raportării datelor, disponibilă pe baza principiilor software-ului liber și deschis. KNIME permite integrarea multor componente róóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóó data mining) datorită conceptului modular de prelucrare a fluxului data. interfața grafică a utilizatorului și utilizarea JDBC permite setarea ușoară și rapidă a nodurilorów (ang. nodes) pentru a conecta surse de date rógeinóparte cu procesul de prelucrare prealabilă - ETL și modelarea, analiza și vizualizarea datelor fără a fi nevoie de programare (sau într-o măsură minimă). KNIME într-o anumită măsură, ca un instrument analitic avansat, poate fi considerat o alternativă SAS.
De la 2006 KNIME este utilizat în cercetarea farmaceutică, precum și în alte domenii, cum ar fi analiza datelor clienților (CRM), Business Intelligence (BI) și analiza datelor financiare.
14 hours
R este un limbaj de programare și un mediu de software pentru calculul statistic. SAS este o platformă de software statistic pentru analiza predictivă, managementul datelor, analiza avansată și multe altele. Cu R în SAS, utilizatorii pot găsi grupuri naturale de date pentru analiza clusterelor care sunt esențiale pentru minarea datelor.
Această formare directă (online sau on-site) este destinată analistilor de date care doresc să programeze cu R în SAS pentru analiza clusterului.
La sfârșitul cursului, participanții vor putea:
-
Utilizarea analizei cluster pentru minarea datelor
Master R Syntax pentru soluții de clusterare.
Aplicarea clusterelor ierarhice și non-hierarhice.
Faceți decizii bazate pe date pentru a ajuta la îmbunătățirea operațiunilor de afaceri.
-
Lecții și discuții interactive.
Multe exerciții și practici.
Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
-
Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
21 hours
Process mining, or Automated Business Process Discovery (ABPD), is a technique that applies algorithms to event logs for the purpose of analyzing business processes. Process mining goes beyond data storage and data analysis; it bridges data with processes and provides insights into the trends and patterns that affect process efficiency.
Format of the Course
- The course starts with an overview of the most commonly used techniques for process mining. We discuss the various process discovery algorithms and tools used for discovering and modeling processes based on raw event data. Real-life case studies are examined and data sets are analyzed using the ProM open-source framework.
Last Updated:
Alte regiuni
Consultanță
Sfarsit de saptamana Data Mining Cursuri, Seara Data Mining Training, Data Mining Camp, Data Mining Cu instructor, Sfarsit de saptamana Data Mining Training, Seara Data Mining Cursuri, Data Mining Coaching, Data Mining Instructor, Data Mining Trainer, Data Mining Cursuri, Data Mining Clase, Data Mining Pe pagina, Data Mining curs privat, Data Mining one on one training
