Microsoft Fabric Training in Chisinau

Microsoft Fabric este o platformă unificată de analiză care reuneste ingineria datelor, integrarea datelor, stocarea în data warehouse, știința datelor, analiza în timp real și inteligența afacerilor sub același umbrelor.

Această instruire guiată (online sau pe locație) se adresează profesionistului intermediar de date care dorește să folosească Microsoft Fabric pentru a construi soluții moderne cu date, dotate cu instrumente integrate de analiză, guvernanță și vizualizare.

La finalul acestei instruire, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleg componentele Microsoft Fabric și modul în care se integrează cu ecosistemul Microsoft.
• Creează și gestionează spațiile de lucru Fabric cu control adecvat al accesului.
• Construiește și gestionează Lakehouses pentru a centraliza și analiza datele.
• Folosește notebooke pentru analiză exploratorie și transformare folosind Python și SQL.
• Creează și automate fluxuri de date cu ajutorul pipeline-urilor vizuale.
• Modelează și gestionează date folosind straturile Data Warehouse și Semantic Model.
• Proiectează și publică panouri de instrumente interactive cu Power BI în Fabric.

Format al cursului

• Prelecie interactivă și discuție.
• Numeroase exerciții și practică.
• Implementare cu mână de lucru într-un mediu laborator direct.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

Acest training prescris de instructor (online sau pe locație) este destinat profesionistilor cu cunoștințe intermediare în domeniul datelor care doresc să implementeze o soluție Lakehouse folosind Microsoft Fabric.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și componentele Microsoft Fabric.
• Să configureze și să gestioneze un Lakehouse folosind Microsoft Fabric.
• Să ingeste și să transforme date folosind Apache Spark.
• Să utilizeze tabelele Delta Lake pentru versiionare și gestionarea datelor.
• Implementați pipe-uri de intrare a datelor cu Dataflows Gen2.
• Să orchestreze pipe-urile de date folosind Data Factory.