Microsoft Fabric Formare în Chisinau

Microsoft Fabric este o platformă unificată de analiză care integrează inginerie de date, integrare de date, depozitare de date, știința datelor, analiză în timp real și inteligență de afaceri sub un singur acoperiș.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de date de nivel intermediar care doresc să utilizeze Microsoft Fabric pentru a construi soluții moderne de date cu instrumente integrate de analiză, guvernanță și vizualizare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă componentele Microsoft Fabric și cum se integrează acestea în ecosistemul Microsoft.
• Să creeze și să gestioneze Workspaces în Fabric cu control adecvat al accesului.
• Să construiască și să gestioneze Lakehouses pentru centralizarea și analiza datelor.
• Să utilizeze notebook-uri pentru analiză exploratorie și transformare folosind Python și SQL.
• Să creeze și să automatizeze fluxuri de date folosind pipeline-uri vizuale.
• Să modeleze și să gestioneze date folosind straturile Data Warehouse și Semantic Model.
• Să proiecteze și să publice panouri interactive cu Power BI în Fabric.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această formare condusă de un instructor, live în Chisinau (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor de date de nivel intermediar care doresc să implementeze o soluție de tip lakehouse folosind Microsoft Fabric.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și componentele Microsoft Fabric.
• Să configureze și să gestioneze un Lakehouse folosind Microsoft Fabric.
• Să ingere și să transforme date folosind Apache Spark.
• Să utilizeze tabele Delta Lake pentru versionare și gestionarea datelor.
• Să implementeze conducte de ingestie a datelor cu Dataflows Gen2.
• Să orchestreze conducte de date folosind Data Factory.