Curs de pregatire DeepSeek: Optimizare Avansată și Implementare a Modelelor
Modelele DeepSeek, inclusiv DeepSeek-R1 și DeepSeek-V3, oferă capacități puternice de inteligență artificială, dar optimizarea și implementarea lor eficientă necesită tehnici avansate.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de AI și oamenilor de știință de date de nivel avansat cu experiență intermediară-avansată, care doresc să îmbunătățească performanța modelelor DeepSeek, să minimizeze latența și să implementeze soluții de AI eficient, folosind practici moderne MLOps.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Optimiza modelele DeepSeek pentru eficiență, acuratețe și scalabilitate.
- Implementa cele mai bune practici pentru MLOps și versiunile modelelor.
- Implementa modelele DeepSeek pe infrastructuri cloud și on-premise.
- Monitoriza, întreține și scala soluțiile de AI în mod eficient.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu live-lab.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Schița de curs
Introducere în Optimizarea și Implementarea Modelelor
- Prezentare generală a modelelor DeepSeek și a provocărilor de implementare
- Înțelegerea eficienței modelelor: viteză vs. acuratețe
- Metrici cheie de performanță pentru modelele de AI
Optimizarea Modelelor DeepSeek pentru Performanță
- Tehnici pentru reducerea latenței de inferență
- Strategii de cuantizare și tăiere a modelelor
- Folosirea bibliotecilor optimizate pentru modelele DeepSeek
Implementarea MLOps pentru Modelele DeepSeek
- Controlul versiunilor și urmărirea modelelor
- Automatizarea reantrenării și implementării modelelor
- Pipeline-uri CI/CD pentru aplicațiile de AI
Implementarea Modelelor DeepSeek în Mediile Cloud și On-Premise
- Alegerea infrastructurii potrivite pentru implementare
- Implementare cu Docker și Kubernetes
- Gestionarea accesului API și a autentificării
Scalarea și Monitorizarea Implementărilor de AI
- Strategii de echilibrare a sarcinii pentru serviciile de AI
- Monitorizarea derapajelor și degradării performanței modelelor
- Implementarea auto-scalării pentru aplicațiile de AI
Asigurarea Securității și Conformității în Implementările de AI
- Gestionarea confidențialității datelor în fluxurile de lucru AI
- Conformitatea cu reglementările de AI ale întreprinderilor
- Cele mai bune practici pentru implementări sigure de AI
Tendințe Viitoare și Strategii de Optimizare a AI
- Avansuri în tehnici de optimizare a modelelor de AI
- Tendințe emergente în MLOps și infrastructura AI
- Construirea unui plan de implementare a AI
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Experiență în implementarea modelelor de AI și infrastructura cloud
- Competență într-un limbaj de programare (de ex., Python, Java, C++)
- Înțelegere a MLOps și a optimizării performanței modelelor
Publicul Țintă
- Ingineri de AI care optimizează și implementează modele DeepSeek
- Oameni de știință de date care lucrează la ajustarea performanței AI
- Specialiști în învățarea automată care gestionează sisteme de AI bazate pe cloud
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Curs de pregatire DeepSeek: Optimizare Avansată și Implementare a Modelelor - Rezervare
Curs de pregatire DeepSeek: Optimizare Avansată și Implementare a Modelelor - Solicitare
DeepSeek: Optimizare Avansată și Implementare a Modelelor - Cerere de consultanta
Cursuri viitoare
Cursuri înrudite
Programare Avansată cu Inteligență Artificială folosind DeepSeek Coder
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar, inginerilor de date și echipelor de software care doresc să implementeze DeepSeek Coder pentru dezvoltarea software asistată de IA, automatizare și optimizare.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să implementeze generarea și refactorizarea codului asistată de IA în proiecte de mare anvergură.
- Să utilizeze depanarea alimentată de IA pentru a îmbunătăți fiabilitatea software-ului.
- Să integreze DeepSeek Coder în fluxurile DevOps și CI/CD.
- Să folosească IA pentru automatizarea inteligentă în fluxurile de lucru de inginerie software.
Ingineria Avansată a Prompturilor pentru DeepSeek LLM
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor AI avansați, dezvoltatorilor și analiștilor de date care doresc să stăpânească strategiile de ingineria a prompturilor pentru a maximiza eficacitatea DeepSeek LLM în aplicații din lumea reală.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să creeze prompturi avansate pentru a optimiza răspunsurile AI.
- Să controleze și să rafineze textul generat de AI pentru acuratețe și consistență.
- Să utilizeze tehnici de înlănțuire a prompturilor și de gestionare a contextului.
- Să mitigeze prejudecățile și să îmbunătățească utilizarea etică a AI în ingineria prompturilor.
AI pentru Proiectarea Arhitecturală: Integrarea DeepSeek, OpenAI și Revit
21 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat arhitecților de nivel intermediar și avansat, planificatorilor urbani și profesioniștilor în design care doresc să integreze AI în procesul lor de design, de la conceptualizare până la livrarea finală.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Genera iterații de design folosind instrumente AI de conversie text-video și text-imagine.
- Folosi AI pentru a crea planuri de etaj, secțiuni, elevații și selecții de materiale.
- Asigura conformitatea cu reglementările folosind validarea designului bazată pe AI.
- Integra fluxuri de lucru AI în Revit și alte instrumente de randare.
Construirea Aplicațiilor AI cu DeepSeek APIs
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar, inginerilor software și oamenilor de știință care doresc să utilizeze DeepSeek APIs pentru a construi aplicații bazate pe AI.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Înțelege capacitățile DeepSeek APIs.
- Integra DeepSeek APIs în aplicații.
- Implementa automatizări și roboți de conversație bazate pe AI.
- Optimiza performanța API-urilor și gestiona eficient apelurile API.
Construirea de Soluții AI pentru Întreprinderi cu Modelele DeepSeek
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat arhitecților AI de nivel avansat, dezvoltatorilor de întreprinderi și CTO care doresc să implementeze, să optimizeze și să scalareze modelele DeepSeek în medii de afaceri, asigurând în același timp securitatea, conformitatea și practicile etice AI.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Implementa modele DeepSeek în medii de întreprindere.
- Optimiza modelele AI pentru performanță și scalabilitate.
- Asigura securitatea datelor și conformitatea în aplicațiile AI.
- Implementa practici etice AI în soluțiile de afaceri.
DeepSeek pentru Agenți AI Avansați și Sisteme Autonome
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de AI de nivel avansat, dezvoltatorilor de robotică și specialiștilor în automatizare care doresc să utilizeze DeepSeek pentru a construi agenți AI inteligenți și sisteme autonome.
La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă arhitectura și capacitățile modelelor DeepSeek AI.
- Integreze DeepSeek în agenți AI pentru luarea de decizii și automatizare.
- Aplice tehnici de învățare prin întărire pentru antrenarea sistemelor autonome.
- Implementeze agenți autonomi alimentați de AI în medii din lumea reală.
DeepSeek: IA pentru Sustenabilitate
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor, cercetătorilor și dezvoltatorilor de IA de nivel intermediar care doresc să utilizeze DeepSeek pentru a aplica analize bazate pe IA în domeniul sustenabilității, modelare predictivă pentru acțiuni climatice și aplicații responsabile de IA pentru binele social.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să utilizeze modelele DeepSeek pentru analiza datelor legate de sustenabilitate.
- Să aplice IA pentru modelarea schimbărilor climatice, optimizarea resurselor și monitorizarea biodiversității.
- Să dezvolte soluții bazate pe IA pentru impact social și obiectivele de dezvoltare durabilă (ODD).
- Să asigure practici responsabile de IA în aplicațiile de sustenabilitate.
DeepSeek pentru Crearea Automată de Conținut
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat creatorilor de conținut de nivel intermediar, marketerilor și profesioniștilor din media care doresc să exploateze DeepSeek pentru scriere asistată de AI, generarea automată de media și fluxurile de lucru pentru producția de conținut.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Genera conținut textual de înaltă calitate folosind modelele DeepSeek.
- Automatiza fluxurile de lucru pentru crearea de conținut pentru bloguri, social media și campanii de marketing.
- Integra instrumente AI în sistemele existente de management al conținutului.
- Îmbunătăți creativitatea și eficiența cu ideea și structurarea asistată de AI.
DeepSeek pentru Analiza de Afaceri și Luarea Deciziilor
14 OreAcest training condus de un instructor, în format live Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de afaceri, managerilor și luatorilor de decizii de nivel intermediar care doresc să utilizeze DeepSeek pentru modelarea predictivă, vizualizarea datelor și luarea deciziilor strategice.
La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Utilizeze DeepSeek pentru a analiza datele de afaceri și a genera informații.
- Aplice modelarea predictivă pentru previziunea afacerilor.
- Automatizeze raportarea și fluxurile de lucru în business intelligence.
- Îmbunătățească luarea deciziilor cu ajutorul analizelor bazate pe inteligență artificială.
DeepSeek pentru Afaceri: AI fără Cod
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor și antreprenorilor netehnici de nivel începător care doresc să utilizeze modelele open-source ale DeepSeek pentru crearea de conținut, automatizare și inteligență de afaceri.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Înțelege elementele de bază ale AI fără cod și aplicațiile acesteia în afaceri.
- Utiliza modelele DeepSeek pentru generarea de conținut și automatizare.
- Integra instrumente de AI în fluxurile de lucru existente folosind platforme precum Zapier, Make și Notion.
- Analiza datele de afaceri și genera perspective acționabile folosind AI.
- Dezvolta strategii bazate pe AI pentru îmbunătățirea productivității și a luării deciziilor.
DeepSeek Coder pentru Programare Bazată pe Inteligență Artificială
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat programatorilor și dezvoltatorilor de nivel începător până la intermediar care doresc să utilizeze DeepSeek Coder pentru a îmbunătăți eficiența și productivitatea în codare.
La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă capacitățile și limitările DeepSeek Coder.
- Genereze fragmente de cod de înaltă calitate cu ajutorul inteligenței artificiale.
- Utilizeze DeepSeek Coder pentru depanare și optimizare a codului.
- Automatizeze sarcini repetitive de programare folosind instrumente bazate pe IA.
DeepSeek pentru Automatizarea Suportului pentru Clienți
14 OreAcest training condus de un instructor, în format live Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel începător care doresc să implementeze DeepSeek AI pentru automatizarea suportului pentru clienți.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Integra DeepSeek AI în sistemele de roboți de conversație.
- Automatiza răspunsurile de suport pentru clienți folosind AI.
- Analiza și îmbunătăți interacțiunile cu clienții folosind informații bazate pe AI.
- Optimiza fluxurile de lucru ale roboților de conversație pentru o experiență mai bună a utilizatorului.
DeepSeek pentru Securitate Cibernetică și Detectarea Amenințărilor
14 OreAcest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar în domeniul securității cibernetice care doresc să exploateze DeepSeek pentru detectarea avansată a amenințărilor și automatizare.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să utilizeze DeepSeek AI pentru detectarea și analiza în timp real a amenințărilor.
- Să implementeze tehnici de detectare a anomaliilor bazate pe inteligență artificială.
- Să automatizeze monitorizarea și răspunsul în securitate folosind DeepSeek.
- Să integreze DeepSeek în cadrul existent al securității cibernetice.
Kubeflow Essentials: Construiți, Antrenați și Serviți cu Kubernetes
14 OreKubeflow este o platformă open-source concepută pentru a simplifica construirea, antrenarea și implementarea sarcinilor de învățare automată pe Kubernetes.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să construiască fluxuri de lucru ML fiabile folosind Kubeflow.
La finalizarea acestui training, participanții vor dobândi abilitățile de a:
- Naviga în ecosistemul și componentele de bază ale Kubeflow.
- Construi fluxuri de lucru reproducibile cu Kubeflow Pipelines.
- Rula joburi de antrenament scalabile pe Kubernetes.
- Servi modele de învățare automată eficient folosind Kubeflow Serving.
Formatul Cursului
- Prezentări ghidate și discuții collaborative.
- Laboratoare practice cu componente reale ale Kubeflow.
- Exerciții practice pentru construirea fluxurilor de lucru ML de la un capăt la altul.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pot fi aranjate versiuni personalizate ale acestui training pentru a se alinia cu tehnologia și cerințele proiectului echipei dumneavoastră.
Fundamentele Kubeflow
28 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor și oamenilor de știință de date care doresc să construiască, să implementeze și să gestioneze fluxuri de lucru de învățare automată pe Kubernetes.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Instala și configura Kubeflow on-premise și în cloud.
- Construi, implementa și gestiona fluxuri de lucru ML bazate pe containere Docker și Kubernetes.
- Rula întregi pipeline-uri de învățare automată pe diverse arhitecturi și medii cloud.
- Folosi Kubeflow pentru a crea și gestiona notebook-uri Jupyter.
- Construi sarcini de antrenament ML, ajustare de hiperparametri și servire pe multiple platforme.
