Schița de curs

Ingineria Software Asistată de Inteligență Artificială

  • Comprezând rolul IA în dezvoltarea modernă a software-ului
  • Capacitățile și limitările codificării asistate de IA
  • Cum DeepSeek Coder se diferențiază de alte instrumente de codificare IA

Scalarea Dezvoltării Asistate de IA pentru Coduri mari

  • Utilizarea IA pentru generarea și refactoringul eficient al codului la scară largă
  • Implementarea documentației asistate de IA și explicațiilor inline
  • Cele mai bune practici pentru revizuirea codului generat de IA în mediul echipei

Depanare Avansată Asistată de IA

  • Utilizarea IA pentru identificarea și rezolvarea de erori complexe
  • Generarea testelor unitare și integrale cu DeepSeek Coder
  • Folosirea IA pentru recunoașterea modelului de erori și depanare predictivă

Automatizarea Fluilor de Lucru în Dezvoltarea Software-ului

  • Revizii asistate de IA ale codului și analiza statică a codului
  • Generarea scriptelor CI/CD și fișierelor de configurare cu ajutorul IA
  • Implementarea automatizării asistate de IA în echipele software

Integrarea IA în DevOps și Pipelines CI/CD

  • Îmbunătățirea DevOps cu automatizare asistată de IA
  • Utilizarea DeepSeek Coder pentru integrare continuă și dezvoltare
  • Considerente de securitate și conformitate în dezvoltarea software-ului asistată de IA

Optimizarea Performanței cu Ajutorul AI

  • Refactoringul codului generat de IA pentru eficiență și susținere
  • Utilizarea IA pentru detectarea și prevenirea încetinirilor performanței
  • Cele mai bune practici pentru integrarea dezvoltării asistate de IA în metodologii Agile

Aplicații din Viața Reală și Studii de Caz

  • Dezvoltare asistată de IA în proiecte software la scară largă
  • Use case-uri industriale: automatizarea asistată de IA în ingineria software-ului
  • Tendințe și avansuri viitoare în codificarea asistată de IA

Rezumat și Următoarele Pași

Cerințe

  • Experiență în programare și dezvoltare a software-ului
  • Cunoștințe de bază cu DeepSeek Coder sau alte instrumente AI-asiștate pentru codificare
  • Compreensiunea depanării, optimizării codului și fluxurilor de lucru în dezvoltarea software-ului

Publicul țintă

  • Dezvoltatori care urmează să optimizeze fluxurile de codificare cu ajutorul AI
  • Ingineri de date care automatiză și optimiză scripturi pe scară largă
  • Echipe software care integrează AI în DevOps și pipeline CI/CD
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite