Schița de curs

Introducere în DeepSeek pentru Agenți AI

  • Prezentare generală a modelelor DeepSeek și a aplicațiilor lor în automatizare.
  • Înțelegerea agenților AI și a sistemelor autonome.
  • Principalele provocări în autonomia alimentată de AI.

Integrarea DeepSeek cu Agenți AI

  • Utilizarea DeepSeek pentru luarea de decizii și procesarea limbajului natural.
  • Conectarea modelelor DeepSeek la cadre de agenți AI.
  • Optimizarea performanței DeepSeek în sisteme autonome.

Învățarea prin Întărire pentru Sisteme Autonome

  • Introducere în conceptele de învățare prin întărire.
  • Antrenarea agenților AI cu DeepSeek și învățarea prin întărire.
  • Reglarea fină a modelelor AI pentru învățare continuă.

Dezvoltarea Roboticii și Automatizării Alimentate de AI

  • Utilizarea DeepSeek pentru controlul roboticii și automatizare.
  • Simularea autonomiei alimentate de AI în OpenAI Gym și Gazebo.
  • Implementarea sistemelor autonome în aplicații din lumea reală.

Considerații Etica și de Siguranță în Autonomia AI

  • Asigurarea comportamentului etic al agenților AI.
  • Gestionarea părtinirii și a echității în luarea de decizii alimentată de AI.
  • Cadrele reglementare pentru sistemele autonome AI.

Implementarea și Scalarea Agenților AI

  • Implementarea agenților AI pe platforme cloud și dispozitive edge.
  • Scalarea automatizării alimentate de AI pentru aplicații de întreprindere.
  • Monitorizarea și întreținerea sistemelor autonome AI.

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Cunoaștere avansată a programării în Python
  • Înțelegerea conceptelor de învățare automată
  • Familiaritate cu implementarea și optimizarea modelelor de AI

Publicul țintă

  • Ingineri AI
  • Dezvoltatori de robotică
  • Specialiști în automatizare
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite