Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în DeepSeek pentru AI Agents
- Prezentare generală a modelelor DeepSeek și a aplicațiilor lor în automatizare.
- Înțelegerea agenților AI și a sistemelor autonome.
- Provocări cheie în autonomia bazată pe IA.
Integrarea DeepSeek cu AI Agents
- Utilizarea DeepSeek pentru luarea deciziilor și prelucrarea limbajului natural.
- Conectarea modelelor DeepSeek la cadrele de agenți AI.
- Optimizarea performanței DeepSeek în sistemele autonome.
Reinforcement Learning pentru sisteme autonome
- Introducere în conceptele de învățare prin consolidare.
- Formarea agenților AI cu DeepSeek și învățarea prin consolidare.
- Reglarea fină a modelelor AI pentru învățare continuă.
Dezvoltarea Robotics și automatizarea bazate pe IA
- Utilizarea DeepSeek pentru controlul și automatizarea roboticii.
- Simularea autonomiei bazate pe AI în OpenAI Gym și Gazebo.
- Implementarea sistemelor autonome în aplicații din lumea reală.
Considerații etice și de siguranță în autonomia AI
- Asigurarea unui comportament etic al IA în agenții autonomi.
- Gestionarea prejudecăților și a echității în procesul decizional bazat pe IA.
- Cadrele de reglementare pentru sistemele AI autonome.
Implementare și scalare AI Agents
- Implementarea agenților AI pe platforme cloud și dispozitive periferice.
- Scalarea automatizării bazate pe inteligența artificială pentru aplicații de întreprindere.
- Monitorizarea și întreținerea sistemelor AI autonome.
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Competențe în programare Python
- Înțelegerea conceptelor de învățare automată
- Familiaritate cu implementarea și optimizarea modelelor AI
Audiență
- ingineri AI
- Robotics dezvoltatori
- Specialiști în automatizare
14 ore
Mărturii (1)
Formatorul răspunde la întrebări în timp real.
Adrian
Curs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Tradus de catre o masina
