Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în DeepSeek pentru Agenți AI
- Prezentare generală a modelelor DeepSeek și a aplicațiilor lor în automatizare.
- Înțelegerea agenților AI și a sistemelor autonome.
- Principalele provocări în autonomia alimentată de AI.
Integrarea DeepSeek cu Agenți AI
- Utilizarea DeepSeek pentru luarea de decizii și procesarea limbajului natural.
- Conectarea modelelor DeepSeek la framework-uri de agenți AI.
- Optimizarea performanței DeepSeek în sistemele autonome.
Învățarea prin Întărire pentru Sisteme Autonome
- Introducere în conceptele de învățare prin întărire.
- Antrenarea agenților AI cu DeepSeek și învățarea prin întărire.
- Reglarea fină a modelelor AI pentru învățare continuă.
Dezvoltarea Roboticii și Automatizării Alimentate de AI
- Utilizarea DeepSeek pentru controlul roboticii și automatizare.
- Simularea autonomiei alimentate de AI în OpenAI Gym și Gazebo.
- Implementarea sistemelor autonome în aplicații din lumea reală.
Considerații Etici și de Siguranță în Autonomia AI
- Asigurarea unui comportament etic al agenților AI.
- Gestionarea părtinirii și echității în luarea de decizii alimentate de AI.
- Cadre de reglementare pentru sistemele autonome AI.
Implementarea și Scalarea Agenților AI
- Implementarea agenților AI pe platforme cloud și dispozitive edge.
- Scalarea automatizării alimentate de AI pentru aplicații de întreprindere.
- Monitorizarea și întreținerea sistemelor autonome AI.
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Cunoaștere avansată a programării în Python
- Înțelegerea conceptelor de învățare automată
- Familiaritate cu implementarea și optimizarea modelelor de AI
Publicul țintă
- Ingineri de AI
- Dezvoltatori de robotică
- Specialiști în automatizare
14 Ore
