Schița de curs

Introducere în Inteligența Artificială pentru Susținere Durabilă

  • Prezentare generală a provocărilor de durabilitate și rolul Inteligenței Artificiale
  • Tehnici principale AI pentru impactul asupra mediului și social
  • Introducere în modelele DeepSeek pentru susținerea durabilă

Aplicarea Inteligenței Artificiale la Monitorizarea Medială

  • Analiza datelor de satelit și geospațiale
  • Predicția modelurilor climatice și a vremii extreme
  • Monitorizarea defrișării, poluării și biodiversității

Inteligența Artificială pentru Managementul Durabil al Resurselor

  • Otimizarea consumului de energie cu ajutorul AI
  • Analiza predictivă pentru gestionarea apei și a deșeurilor
  • Susținerea lanțului de achiziții prin inteligența artificială

Folosirea Inteligenței Artificiale Pentru Impact Social

  • Aplicațiile AI pentru răspunsuri la dezastre și gestionarea crizelor
  • Îmbunătățirea sănătății publice și planificării urbaniste cu ajutorul AI
  • Ai pentru reducerea sărăciei și accesibilitatea educației

Crearea de Soluții Inteligenței Artificiale Pentru Obiectivele Dezvoltării Durabile (ODD)

  • Alișnirea proiectelor AI cu obiectivele globale ale durabilității
  • Cazuri de studiu despre inițiative de durabilitate bazate pe inteligența artificială
  • Dezvoltarea de soluții AI cu impact măsurabil

Aseverarea AI Responsabile în Susținere Durabilă

  • Abordarea biasei și preocupărilor etice în aplicațiile AI
  • Prietenie cu datele, confidențialitatea și securitatea în AI de susținere durabilă
  • Cele mai bune practici pentru soluții transparente și echitabile AI

Tendințele Viitoare ale Inteligenței Artificiale și a Susținerii Durabile

  • Inovațiile AI emergente pentru susținere durabilă
  • Avansări în modelarea predicțională și inteligența artificială medială
  • Oportunități de colaborare între sectoarele AI și durabilitate

Rezumat și Următoarele Pași

Cerințe

  • Comprehensie bazice a conceptelor de Inteligență Artificială și învățarea automatizată
  • Cunoștințe despre durabilitate și provocările mediului
  • Experiență cu analiza datelor și vizualizarea acestora (preferabil, dar opțional)

Publicul țintă

  • Profesioniștii de durabilitate care integrează IA în inițiativele mediene
  • Cercetători care analizează datele impactului climatic și social
  • Dezvoltatorii de IA care construiesc aplicații orientate spre durabilitate
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite