Intrati in legatura

Schița de curs

Fundamentele AI Agentic

  • Ce este un agent autonom: definiții și taxonomie
  • Bucla agentului: ciclul percepe, decide, acționează, observă
  • Modele de proiectare pentru responsabilități și domeniul de acțiune al agentului

Unelte Python și SDK-uri pentru Agenti

  • Folosirea LangChain și a altor SDK-uri similare pentru a inițializa agenți
  • Programare asincronă, cozi de sarcini și gestionarea subproceselor
  • Ambalare, medii virtuale și fluxuri de dezvoltare reproductibile

Integrarea Uneltelor și API-urilor Externe

  • Proiectarea interfețelor uneltelor și modelelor de invocare sigură
  • Conectarea la API-uri web, baze de date și servicii interne
  • Gestionarea credențialelor, secretelor și accesului cu privilegii minime

Gestionarea Memoriei, Stării și Contextului

  • Ferestre de context pe termen scurt și tehnici de inginerie a prompturilor
  • Arhitecturi de memorie pe termen lung: Redis, stocări vectoriale, augmentare a recuperării
  • Consistență, strategii de caching și igiena memoriei

Orchestrare, Planificare și Fluxuri de Lucru în Mai Mulți Pași

  • Înlănțuirea acțiunilor, subagenți și descompunerea sarcinilor
  • Algoritmi de planificare vs. orchestratie euristică
  • Gestionarea eșecurilor, reîncercări și acțiuni compensatorii

Siguranță, Testare și Observabilitate

  • Modele de amenințări, red-teaming și sanitarizarea intrărilor/ieșirilor
  • Testare unitară, de integrare și end-to-end pentru agenți
  • Logging, metrici, tracing și alertare pentru comportamentul agentului

Implementare, Scalare și MLOps pentru Agenti

  • Containerizare, pipeline-uri CI/CD și strategii de implementare
  • Controlul costurilor, limitarea ratei și optimizarea resurselor
  • Monitorizare, guvernanță și ghiduri operaționale

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegerea programării în Python
  • Experiență cu API-uri REST și I/O asincron
  • Familiaritate cu conceptele de învățare automată și modele preantrenate de tip LLM

Publicul țintă

  • Ingineri de ML
  • Dezvoltatori de AI
  • Ingineri de software
 21 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite