Cursuri de pregatire Inginerie Agentic AI cu Python — Construire Agenti Autonomi
Acest curs învață tehnicii practice de inginerie pentru a concepe, construi, testa și implementa sisteme agente (autonome) folosind Python. Include ciclul agentului, integrarea cu unelte externe, gestionarea memoriei și a stării, modele de orchestare, controale de siguranță și considerații pentru producție.
Acest antrenament condus de instrucțiune (online sau local) este destinat inginerilor ML intermeziu până la avansat, dezvoltatorilor AI și inginerilor software care doresc să construiască agenți autonomi robuste și pregătite pentru producție folosind Python.
La finalul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Proiecta și implementa ciclul agentului și fluxurile de luare a deciziilor.
- Integra unelte externe și API-uri pentru a extinde capacitatea agentului.
- Implementa arhitecturi de memorie pe termen scurt și lung pentru agenți.
- Coordona orchestările multi-etapă și compabilitatea agentelor.
- Aplica cele mai bune practici în ceea ce privește siguranța, controlul accesului și observabilitatea pentru agenți implementați.
Formatul Cursului
- Lecție interactivă și discuție.
- Laboratoare practice de construire a agentelor cu Python și SDK-uri populare.
- Exerciții bazate pe proiecte care produc prototipurile implementabile.
Opțiuni de Personalizare pentru Curs
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Schița de curs
Fundamentele Agentic AI
- Ce este un agent autonom: definiții și taxonomie
- Ciclul agentului: percepție, luare de decizii, acțiune, observație
- Potrivirea modelilor pentru responsabilitățile și domeniul de aplicare al agentului
Instruamente Python și SDK-uri Agent
- Folosirea LangChain și a SDK-urilor similare pentru a iniția agenți
- Programarea asincronă, cozi de sarcini și gestionarea proceselor secundare
- Pachetare, medii virtuale și fluxuri de dezvoltare reproductibile
Integrarea Unelte Externe și API-uri
- Proiectarea interfețelor uneltilor și modelelor de invocare sigură
- Conectarea la API-uri web, baze de date și servicii interne
- Gestionarea credențialelor, secretelor și accesului cu privilegii minime
Gestionarea Memoriei, Stării și Contextului
- Ferestre de context pe termen scurt și tehnici de inginerizare a prompt-urilor
- Arhitecturi de memorie pe termen lung: Redis, depozite vectoriale, augmentarea recuperării
- Consistența, strategiile de cache și curățenia memoriei
Orchestrația, Planificarea și Fluxurile Multi-Etapa
- Lanșarea acțiunilor, subagenți și descompunerea sarcinilor
- Algoritmi de planificare vs. orchestrarea bazată pe euristică
- Gestionarea eșecurilor, reincercările și acțiunile compenzatoare
Siguranța, Testarea și Observabilitatea
- Testare unitară, de integrare și end-to-end pentru agenți
- Jurnalizarea, metrice, trasee și alertele pentru comportamentul agentului
Implementarea, Scalarea și MLOps pentru Agente
- Containerizarea, pipeleline-urile CI/CD și strategiile de implementare
- Controlul costurilor, limitarea ratelor și optimizarea resurselor
- Monitorizarea, guvernanța și cărțile operative
Rezumat și Următorii Pași
Cerințe
- O înțelegere a programării Python
- Experiență cu API-urile REST și I/O asincron
- Familiarizare cu conceptele de machine learning și modelele preantrenate LLM
Audiență
- Ingineri ML
- Dezvoltatori AI
- Ingineri software
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Cursuri de pregatire Inginerie Agentic AI cu Python — Construire Agenti Autonomi - Rezervare
Cursuri de pregatire Inginerie Agentic AI cu Python — Construire Agenti Autonomi - Solicitare
Inginerie Agentic AI cu Python — Construire Agenti Autonomi - Cerere de consultanta
Cerere de consultanta
Cursuri viitoare
Cursuri înrudite
Dezvoltare Agentică cu Gemini 3 și Google Antigravity
21 oreGoogle Antigravity este un mediu de dezvoltare agentică conceput pentru a construi agenți autonomi capabili de planificare, raționament, codificare și acțiune prin intermediul capacităților multimoale ale Gemini 3.
Această instruire live, condusă de instructor (online sau on-site), este destinată profesionalilor tehnicii avansați care doresc să proiecteze, să construiască și să implementeze agenți autonomi folosind Gemini 3 și mediul Antigravity.
La finalizarea acestei instruirile, participanții vor fi pregătiți pentru:
- Construirea fluxurilor de lucru autonome care folosesc Gemini 3 pentru raționament, planificare și execuție.
- Dezvoltarea agenților în Antigravity care pot analiza sarcini, scrie cod și interacționa cu instrumentele disponibile.
- Integrarea agenților controlați de Gemini cu sistemele enterprise și API-urile.
- Optimizarea comportamentului, siguranței și fiabilității agentilor în medii complexe.
Formatul Cursului
- Demonstrații de experți combinate cu discuții interactive.
- Experimentare practică cu dezvoltarea agenților autonomi.
- Implementare practică folosind Antigravity, Gemini 3 și instrumentele cloud de sprijin.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Dacă echipa dumneavoastră necesită comportamente specifice domeniului sau integrări personalizate pentru agenți, vă rugăm să ne contactați pentru a personaliza programul.
Antigravity Avansat: Bucle de Feedback, Învățare și Memorie de Termen Lung a Agentului
14 oreGoogle Antigravity este un cadru avansat pentru experimentarea cu agenți cu o durată de viață lungă și comportamente interactive emergente.
Această instruire condusă de instructor, live (online sau pe loc), se adresează profesioniștilor la nivel avansat care doresc să proiecteze, analizeze și optimizze agenți capabili de a reține memorii, de a se îmbunătăți prin feedback și de a evolua pe o perioadă de operare lungă.
La finalizarea acestui curs, participanții vor dobândi abilitatea de a:
- Proiecta structuri de memorie pe termen lung pentru persistența agentului.
- Implementa bucle eficiente de feedback pentru a modela comportamentul agentului.
- Evaluea traiectoriile de învățare și deriva modelului.
- Integra mecanismele de memorie în ecosisteme complexe cu mai mulți agenți.
Formatul Cursului
- Discuții conduse de experți, însoțite de demonstrații tehnice.
- Explorare practică prin provocări structurate de design.
- Aplicarea conceptelor în medii simulate cu agenți.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Dacă organizația dumneavoastră necesită conținut personalizat sau exemple specifice, vă rugăm să ne contactați pentru a personaliza această instruire.
Antigravity pentru Dezvoltatori: Construirea Aplicațiilor Agent-Centrice
21 oreAntigravity este o platformă de dezvoltare concepută pentru a construi aplicații AI-conducute, agent-centrice.
Această instruire condusă de instructor (online sau la fața locului) este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să creeze aplicații din lumea reală folosind agenți AI autonomi în cadrul mediului Antigravity.
După finalizarea acestei instruirile, participanții vor fi pregătiți să:
- Dezvolte aplicații care se bazează pe agenți AI autonomi și coordonați.
- Utilizeze IDE-ul Antigravity, editorul, terminalul și navigatorul pentru dezvoltare de la capăt până la capăt.
- Gestioneze fluxuri de lucru multi-agent cu ajutorul Managerului de Agenți.
- Integreze capacitatea agenților în sisteme software de producție.
Formatul Cursului
- Prezentări integrate cu demonstrații detaliate.
- Practică extensivă și exerciții ghidate.
- Muncă de implementare reală în mediul live Antigravity.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru conținut personalizat aliniat cu stivă de dezvoltare, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja o versiune customizată a acestei instruiri.
Governance și modele de securitate pentru WrenAI în mediu de afaceri
14 oreWrenAI este un platformă de analiză bazată pe inteligența artificială concepută pentru a conecta datele, modelele de perspective și a genera panourile de instrumente. În medii de afaceri, o guvernanță robustă și securitate sunt critice pentru asigurarea unei adoptări sigure și conforme.
Acest training guiț la distanță (online sau pe locație) este destinat profesionistilor avansati din mediul de afaceri care doresc să implementeze modele de guvernanță, conformitate și securitate pentru WrenAI în scară largă.
La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Proiecteze și implementeze modele de autorizație în WrenAI.
- Aplice practici de auditabilitate și monitorizare pentru conformitate.
- Configureze medii sigure cu controale la nivelul întreprinderii.
- Implementeze în siguranță WrenAI prin organizațiile mari.
Formatul cursului
- Lecturi interactive și discuții.
- Laboratoare practice cu configurări de guvernanță și securitate.
- Exerciții practice simulând scenarii de implementare la nivelul întreprinderii.
Opțiuni pentru personalizarea cursului
- Pentru a cere un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a arrangeaza.
Gestionarea fluxurilor de lucru ale agenților în Google Antigravity: Orchestrează, planifică și artefacte
14 oreGoogle Antigravity este o platformă centrată pe agenti pentru dezvoltare, utilizată pentru orchestrearea, supervizarea și coordonarea fluxurilor de lucru bazate pe IA.
Această instruire condusă de instructor (online sau in locație) este adresată profesionistelor la nivel mediu care doresc să conceapă, să gestioneze și să optimizze fluxurile de lucru multi-agent în Google Antigravity.
La finalizarea acestei instruirile, participanții vor câștiga abilitatea de a:
- Configura responsabilitățile agenților și piperile de orchestare în interfata Manager.
- Genera și interpreteze artefactele Antigravity, inclusiv listele de sarcini, planurile, jurnalele și înregistrările browser-ului.
- Implementa strategii de verificare pentru a asigura că acțiunile agenților rămân transparente și auditabile.
- Optimiza colaborarea multi-agent pentru sarcinile complexe de dezvoltare și operaționalizare.
Formatul cursului
- Prezentări ghidate și demonstrații practice.
- Exerciții bazate pe scenarii, foarte concentrate pe provocările reale ale fluxurilor de lucru.
- Experimentare hands-on într-un spațiu de lucru Antigravity live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Dacă aveți nevoie de o versiune adaptată a acestui curs, vă rugăm să ne contactați pentru a discuta opțiunile de personalizare.
Modernizarea Sistemelor BI Legacy cu WrenAI: Adoptare, Migrare și Management al Schimbării
14 oreWrenAI permite organizațiilor să treacă decolo de panouri informative statice către analitici conversaționale și BI generativ încorporat. Această tranziție necesită o planificare cu atenție a adoptării, migrarea activelor și practicile eficiente de management al schimbărilor.
Acest curs dirijat de un instrucț (online sau la sediu) este destinat profesionistilor intermediați de BI și platforme de date care doresc să modernizeze sistemele BI legacy cu WrenAI.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Evalua medii BI legacy și identifica oportunități de modernizare.
- Planifica și executa migrările de la panouri informative statice către WrenAI.
- Adopta analitici conversaționale și capacitatea GenBI încorporată.
- Conducea managementul schimbărilor organizatorice pentru modernizarea BI.
Format al cursului
- Curs interactiv și discuții.
- Exerciții cu planificare de adoptare și migrare.
- Laboratoare practice despre analitici conversaționale și GenBI încorporate.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să vă puneți în contact cu noi pentru a organiza.
Testarea și Verificarea Codului Generat de Agente: Asigurarea Calității în Antigravity
14 oreAntigravity este un cadru care reprezintă fluxuri de lucru avansate, bazate pe agenți.
Această instruire live, conducată de instructor (online sau în locație), este adresată profesionistilor intermediari și avansați care doresc să verifice, valideze și securizeze outputul produs de agenții AI care lucrează în medii drivate de Antigravity.
La finalizarea acestei instruirilor, participanții vor fi capabili să:
- Evalueze acuratețea și siguranța artefactelor de cod generate de agenți.
- Folosească tehnici structurate pentru a verifica sarcinile executate de agenți.
- Analizeze înregistrările browser-ului și urmele activității agenților cu eficiență.
- Aplice principiile QA și de securitate pentru a asigura fiabilitatea fluxurilor de lucru ale agenților.
Formatul Cursului
- Briefings și discuții tehnice conduse de instructor.
- Exerciții practice concentrate pe verificarea fluxurilor de lucru reale ale agenților.
- Testare și validare hands-on într-un mediu de laborator controlat.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Adaptarea scenariilor, fluxurilor de lucru și exemplificărilor de testare este disponibilă la cerere.
Calitate și Observabilitate pentru WrenAI: Evaluare, Ajustare a Prompt-urilor și Monitorizare
14 oreWrenAI permite generarea de SQL din limbaj natural și analiza puternică asistată de AI, facilitând accesul la date mai rapid și mai intuitiv. Pentru utilizarea la nivel enterprise, practicile de asigurare a calității și observabilitate sunt esențiale pentru a garanta acuratețea, fiabilitatea și conformitatea.
Această instruire conducătoare (online sau la fața locului) este adresată profesionistilor avansați în domeniul datelor și analizei care doresc să evalueze acuratețea interogărilor, să aplice tehnici de ajustare a prompt-urilor și să implementeze practici de observabilitate pentru monitorizarea WrenAI în producție.
La finalul acestei instrueri, participanții vor putea:
- Evaluarea acurateții și fiabilității output-urilor NL to SQL.
- Aplicarea tehnicii de ajustare a prompt-urilor pentru îmbunătățirea performanței.
- Monitorizarea derivațiilor și comportamentului interogărilor în timp.
- Instrumentarea WrenAI cu framework-uri de logging și observabilitate.
Formatul Cursului
- Prezentare interactivă și discuție.
- Exerciții practice cu tehnici de evaluare și ajustare.
- Laboratoare practice pentru integrațiile de observabilitate și monitorizare.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru aranjamente.
Construire cu API-ul WrenAI: Aplicații, Grafice și NL la SQL
14 oreAPI-ul WrenAI este o interfață puternică pentru generarea de cereri SQL din limbaj natural, construirea de aplicații personalizate și integrarea de grafice în platforme interne.
Acest curs dirijat de instrucțoare (în mod online sau presenzial) este destinat inginerilor cu nivel intermediar care doresc să folosească API-ul WrenAI pentru aplicații practice, inclusiv generarea SQL, vizualizarea și integrarea aplicațiilor.
La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:
- Autentifica și conecta aplicațiile la API-ul WrenAI.
- Genera cereri SQL din intrări în limbaj natural.
- Crea și incorpora grafice folosind capete de API.
- Integra WrenAI în sistemele backend și în instrumentele interne.
Formatul Cursului
- Sesiuni interactive de predare și discuții.
- Eserciziile practice cu apeluri API și integrări.
- Proiecte practice care conectează aplicații, grafice și fluxuri de date.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza detaliile.
WrenAI Cloud Essentials: De surse de date la panouri instrumentale
14 oreWrenAI Cloud este un platform modern pentru conectarea surselor de date, modelarea datelor și crearea de tableaux de bord interactiv.
Acest training condus de instrucțtor (online sau la sediu) se adresează profesionalilor cu niveluri de începător până la intermediar care doresc să învețe cum să configureze WrenAI Cloud, să modeleze date și să vizualizeze informațiile în tableaux de bord.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să configureze mediile WrenAI Cloud.
- Să conecteze WrenAI Cloud la multiple surse de date.
- Să modeleze date și să definați relații pentru analize.
- Să creeze tableaux de bord interactivi pentru informațiile din afaceri.
Formatul cursului
- Curs interactive și discuție.
- Configurarea practică a platformei cloud și modelarea datelor.
- Exerciții practice în construirea tableaux de bord și vizualizarea datelor.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
WrenAI pentru Analize Financiare: Modelare KPI și Panouri de Control Conformiste cu Reglementările
14 oreWrenAI oferă echipei financiare capacitatea de a modela KPI-uri, de a integra metrici standardizate și de a proiecta panouri instrumentale care se aliniază cu cerințele reglementare și standardele de audit.
Această antrenament direcționat (online sau în local) este destinat profesioniștilor financiare la nivel intermediar până avansat care dorește să folosească WrenAI pentru construirea modelelor de date financiare conform și panourilor instrumentale care susțin procesul decizional și gestionarea riscurilor.
La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Să modeleze KPI-uri și metrici financiare în WrenAI.
- Să construiască panouri instrumentale aliniate cu cerințele reglementare și de audit.
- Să integreze WrenAI cu sursele de date financiare pentru raportare în timp real.
- Să aplice cele mai bune practici pentru analiza financiară și monitorizarea riscurilor.
Formatul cursului
- Curs interactiv și discuții.
- Exerciții practice cu modele de date financiare.
- Labeuri practice pentru proiectarea panourilor instrumentale și raportare conformă.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.
WrenAI OSS Profund: Modelare Semantice, Text to SQL și Barriere de Protecție
21 oreWrenAI este un instrument de BI generativ open-source care permite convertirea limbajului natural în SQL și modelarea semantică a datelor.
Această antrenament (online sau live) condus de un instrucțurator se adresează inginerilor avansați de date, analiști și ingineri ML care doresc să construiască straturi semantic robuste, să ajusteze prompturile și să asigure o generare confiabilă a SQL.
La sfârșitul acestui antrenament, participantii vor putea:
- Implementa modele semantice pentru definirile coerente a metricilor între echipe.
- Optimiza performanța text-to-SQL pentru acuratețe și scalabilitate.
- Configura și impune limitări pentru a evita interogațiile nevalide sau riscante.
- Integra WrenAI OSS în canalurile de date și fluxurile de lucru ale analizei.
Format al cursului
- Prelegeră interactivă și discuție.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare de tip laborator live.
Opțiuni pentru personalizarea cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să vă puneți în contact cu noi pentru aranjamente.
WrenAI pentru Echipele de Produs: Analiza Conversațională și BI Self-Service
14 oreWrenAI este o platformă de analiză conversațională care traduce cererile în limbaj natural în analize fiabile, permițând echipelor ne-tehnice să genereze insight-uri rapid și constant.
Această instruire condusă de un instructor (online sau prezent) este destinată managerilor de produs intermediari, analiștilor și promotorilor datelor care doresc să adopte analiza conversațională și să construiască capacități BI self-service folosind WrenAI.
La finalul acestei instruire, participanții vor fi capabili să:
- Proiecteze fluxuri de lucru pentru analiza conversațională care evidențiază insight-uri fiabile despre produs.
- Creeze și mențină un strat standardizat de metrici pentru raportare consistentă.
- Utilizeze eficient funcțiile de traducere din limbaj natural în SQL pentru a răspunde la întrebări despre produs.
- Integreze panourile de bord self-service și mecanismele de protecție impulsate de WrenAI în fluxurile de lucru ale produsului.
Formatul Cursului
- Prezentare interactivă și discuție.
- Laboratoare practice cu Wren AI și seturi de date de exemplu.
- Atelier: construirea unui tablou de bord self-service și a unui set de cereri conversaționale.
Opțiuni de Personalizare ale Cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja detalii.
Implementarea WrenAI pentru SaaS: Integrarea GenBI în Produsele Orientate către Clienți
14 oreWrenAI permite furnizorilor de SaaS să integreze inteligența de afaceri generativă (GenBI) direct în produsele orientate către clienți. Acest curs pregătește echipa SaaS cu competențele necesare pentru a integra Wren AI prin API-ul său Embedded, să configureze analiza white-label și să gestioneze implementările multi-tenant.
Această instruire live condusă de instructor (online sau prezențial) este adresată liderilor produsului SaaS intermediari și avansați, inginerilor de date și dezvoltatorilor full-stack care doresc să implementeze WrenAI ca soluție de analiza integrată în mediile SaaS.
La finalul acestei instruirii, participanții vor putea:
- Integra WrenAI folosind API-ul Embedded pentru aplicații orientate către clienți.
- Implementa BI conversațional white-label cu branding și personalizare.
- Proiecteze implementări multi-tenant sigure și scalabile.
- Monitorizeze utilizarea, optimizze performanța și asigure conformitatea în mediile SaaS.
Formatul Cursului
- Prezentare interactivă și discuție.
- Laboratoare practice folosind API-ul Embedded WrenAI.
- Atelier: proiectați și implementați o caracteristică de analiză white-label pentru un caz de utilizare SaaS.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Analiza Operațională cu Ghidul de Fișiere Excel și Biblioteca Metricelor WrenAI
14 oreBiblioteca de table-uri Excel și metrici WrenAI permit raportare rapidă prin intermediul fluxurilor de muncă pentru table-uri Excel alimentate cu IA și o bibliotecă de metrice pentru afaceri construite prevad și cross-platform.
Acest training dirijat de instrucțuator (în mod live, online sau pe locație) se adresează profesionistilor la nivel de începător până la intermediu din domeniul operatiunilor care doresc să accelereze raportarea și analiza folosind table-urile Excel WrenAI și Biblioteca Metricelor.
La finalul acestui training, participantii vor putea:
- Să construiască table-uri Excel alimentate cu IA pentru analiza datelor și raportarea.
- Să folosească Biblioteca Metricelor WrenAI pentru KPI-uri standardizate.
- Să conecteze table-urile la multiple surse de date pentru actualizări live.
- Să creeze fluxuri de muncă automate pentru a simplifica raportarea operatională.
Format al cursului
- Sesiune interactivă de prezentare și discuție.
- Munca manuală cu construirea table-urilor Excel cu WrenAI.
- Exerciții practice cu raportarea metricelor și KPI-uri.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a cere un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.