Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în IA în Sectorul Financiar
- Prezentare generală a aplicațiilor IA în finanțe (detecția fraudelor, tranzacționarea algoritmică, evaluarea riscurilor)
- Introducere în principiile analizei datelor și tipurile de date financiare
- Considerații etice și conformitate reglementară în implementarea IA
- Configurarea mediului Python/R pentru analiza datelor financiare
Colectarea și Prelucrarea Datelor
- Surse de date în sectorul financiar (date de acțiuni, indici de piață, date ale clienților)
- Tehnici de curățare, normalizare și transformare a datelor
- Ingineria caracteristicilor pentru analiza îmbunătățită a datelor
- Prelucrarea unui set de date financiare pentru analiză
Algoritmi de Învățare Automată pentru Date Financiare
- Algoritmi de învățare supervizată (regresie liniară, arbori de decizie, pădure aleatoare)
- Învățare nesupervizată pentru detectarea anomalii (k-means clustering, DBSCAN)
- Analiză de caz: Modele de scor de credit și managementul riscurilor
- Construirea unui model supervizat pentru predicția prețurilor acțiunilor
Tehnici Avansate de IA și Optimizare a Modelelor
- Modele de învățare profundă pentru date financiare (LSTM pentru prognoza seriilor de timp)
- Introducere în învățarea prin întărire pentru luarea deciziilor în strategiile de tranzacționare
- Reglarea hiperparametrilor și validarea modelului
- Implementarea LSTM pentru date financiare de tip serie temporală
Vizualizare, Interpretare și Raportare
- Bune practici de vizualizare a datelor folosind biblioteci (Matplotlib, Seaborn, Tableau)
- Interpretarea rezultatelor modelului pentru informații de business
- Crearea de rapoarte comprehensive pentru părțile interesate
- Analiza și prezentarea datelor financiare folosind un flux de lucru complet de IA
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Cunoștințe de bază de programare în Python/R
- Înțelegerea terminologiei financiare și a statisticilor de bază
Publicul țintă
- Analiști financiari
- Specialiști în date
- Manageri de risc
28 Ore
Mărturii (4)
Deepthi a fost foarte atentă nevoilor mele, ea știa când să adauge straturi de complexitate și când să se împiedice și să adopte o abordare mai structurată. Deepthi a luat cu adevărat în considerare ritmul meu de lucru și s-a asigurat că am reușit să folosesc noile funcții/unelte pe cont propriu, întâi prin demonstrație, apoi lăsându-mă să recrez elementele cu propria mea mânu, ceea ce a ajutat enorm la încorporarea instruirii. Nu ar putea fi mai mulțumit de rezultatele acestei instruire și de nivelul de experiență al lui Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curs - IBM Cognos Analytics
Tradus de catre o masina
Distribuiți un exemplu de aplicație
Curs - Alteryx for Data Analysis
Tradus de catre o masina
Expus clar și explicat cu precizie
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Curs - Alteryx for Developers
Tradus de catre o masina
Regressia liniară - algoritmul pentru previziunea tendinței
Vincent Ko - UBS
Curs - Data Preparation with Alteryx
Tradus de catre o masina
