Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 21 ore
Schița de curs
Introducere în SQL augmentat cu AI
- Prezentare generală a integrării AI în sistemele de date
- Evoluția de la SQL-ul tradițional la interogarea asistată de AI
- Cazuri de utilizare enterprise cheie și beneficii
Înțelegerea LLM-urilor în contextul SQL
- Cum interpretează și generează LLM-urile interogări structurate
- Comparația GPT, LLaMA, DeepSeek, Qwen și Mistral pentru aplicații SQL
- Fine-tuning-ul modelelor pentru interacțiunea cu bazele de date
Sisteme Natural Language to SQL (NL2SQL)
- Arhitecturi și abordări pentru NL2SQL
- Construirea și implementarea pipeline-urilor text-to-SQL
- Evaluarea acurateții interogărilor și a intenției utilizatorului
Optimizarea interogărilor asistată de AI
- Utilizarea AI pentru detectarea și corectarea interogărilor ineficiente
- Re Scrierea interogărilor bazată pe LLM pentru performanță
- Integrarea optimizării AI în PostgreSQL și SQL Server
Securitate, Guvernare și Auditabilitate
- Controlul accesului la interogările generate de AI
- Asigurarea explicabilității și a conformității
- Implementarea guvernanței AI în sistemele de date enterprise
Integrarea și Orchestarea LLM-urilor
- Conectarea motoarelor SQL cu API-uri AI
- Utilizarea framework-urilor precum LangChain și LlamaIndex
- Implementarea componentelor AI în arhitecturi hibride și în cloud
Laboratoare de implementare practică
- Configurarea conexiunilor AI-SQL și a mediilor de testare
- Crearea și evaluarea interogărilor generate de AI
- Măsurarea îmbunătățirilor de performanță prin optimizare AI
Tendențe viitoare și strategii de adoptare enterprise
- Sisteme de baze de date native pentru AI și evoluția SQL
- Integrarea cu data lakes, instrumente BI și pipeline-uri
- Construirea asistentilor interni de interogare AI pentru organizații
Cerințe
- Înțelegerea fundamentelor SQL
- Experiență în administrarea bazelor de date sau ingineria datelor
- Cunoștințe de bază în concepte AI sau machine learning
Audiența
- Ingineri de date și administratori de baze de date
- Arhitecți enterprise și lideri de analitică
- Echipe de integrare AI și inginerie de platformă