Intrati in legatura
 Durata 21 ore

Schița de curs

Introducere în SQL augmentat cu AI

  • Prezentare generală a integrării AI în sistemele de date
  • Evoluția de la SQL-ul tradițional la interogarea asistată de AI
  • Cazuri de utilizare enterprise cheie și beneficii

Înțelegerea LLM-urilor în contextul SQL

  • Cum interpretează și generează LLM-urile interogări structurate
  • Comparația GPT, LLaMA, DeepSeek, Qwen și Mistral pentru aplicații SQL
  • Fine-tuning-ul modelelor pentru interacțiunea cu bazele de date

Sisteme Natural Language to SQL (NL2SQL)

  • Arhitecturi și abordări pentru NL2SQL
  • Construirea și implementarea pipeline-urilor text-to-SQL
  • Evaluarea acurateții interogărilor și a intenției utilizatorului

Optimizarea interogărilor asistată de AI

  • Utilizarea AI pentru detectarea și corectarea interogărilor ineficiente
  • Re Scrierea interogărilor bazată pe LLM pentru performanță
  • Integrarea optimizării AI în PostgreSQL și SQL Server

Securitate, Guvernare și Auditabilitate

  • Controlul accesului la interogările generate de AI
  • Asigurarea explicabilității și a conformității
  • Implementarea guvernanței AI în sistemele de date enterprise

Integrarea și Orchestarea LLM-urilor

  • Conectarea motoarelor SQL cu API-uri AI
  • Utilizarea framework-urilor precum LangChain și LlamaIndex
  • Implementarea componentelor AI în arhitecturi hibride și în cloud

Laboratoare de implementare practică

  • Configurarea conexiunilor AI-SQL și a mediilor de testare
  • Crearea și evaluarea interogărilor generate de AI
  • Măsurarea îmbunătățirilor de performanță prin optimizare AI

Tendențe viitoare și strategii de adoptare enterprise

  • Sisteme de baze de date native pentru AI și evoluția SQL
  • Integrarea cu data lakes, instrumente BI și pipeline-uri
  • Construirea asistentilor interni de interogare AI pentru organizații

Cerințe

  • Înțelegerea fundamentelor SQL
  • Experiență în administrarea bazelor de date sau ingineria datelor
  • Cunoștințe de bază în concepte AI sau machine learning

Audiența

  • Ingineri de date și administratori de baze de date
  • Arhitecți enterprise și lideri de analitică
  • Echipe de integrare AI și inginerie de platformă

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite