Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Sistemele Autonome
- Prezentare generală a sistemelor autonome și a aplicațiilor lor
- Componente cheie: senzori, actuatoare și sisteme de control
- Provocări în dezvoltarea sistemelor autonome
Tehnici de IA pentru Luarea de Decizii Autonome
- Modele de învățare automată pentru luarea de decizii
- Abordări de învățare profundă pentru percepție și control
- Procesare și inferență în timp real pentru sisteme autonome
Navigație și Control Autonom
- Planificarea traseului și evitarea obstacolelor
- Algoritmi de control pentru navigație stabilă și reactivă
- Integrarea IA cu sistemele de control pentru vehicule autonome
Siguranță și Fiabilitate în Sistemele Autonome
- Protocoale de siguranță și mecanisme de siguranță
- Testarea și validarea sistemelor autonome
- Conformitatea cu standardele și reglementările industriale
Studii de Caz și Aplicații Practice
- Mașini autonome: algoritmi de IA și implementări în lumea reală
- Drone: control și navigație autonomă
- Roboți industriali: automatizare bazată pe IA în producție
Tendințe Viitoare în Sistemele Autonome Alimentate de IA
- Avansuri în IA și impactul lor asupra autonomiei
- Tehnologii emergente în dezvoltarea sistemelor autonome
- Explorarea direcțiilor și oportunităților viitoare în domeniu
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Experiență în robotică sau dezvoltare de IA
- Înțelegere a învățării automate și a sistemelor în timp real
- Familiaritate cu sistemele de control și protocoalele de siguranță
Publicul țintă
- Ingineri în robotică
- Dezvoltatori de IA
- Specialiști în automatizare
21 Ore
Mărturii (2)
ecosistemul ML nu include doar MLFlow, ci și Optuna, hyperops, Docker și Docker-Compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Curs - MLflow
Tradus de catre o masina
M-a plăcut să particip la instruirea Kubeflow, care a avut loc la distanță. Această instruire mi-a permis să consolidez cunoștințele despre serviciile AWS, K8s și toate instrumentele devOps în jurul Kubeflow, care reprezintă bazele necesare pentru a aborda subiectul cu succes. Vreau să-i mulțumesc lui Malawski Marcin pentru răbdarea sa și profesionalismul demonstrat în instruire și sfaturi privind cele mai bune practici. Malawski abordează subiectul din diferite unghiuri, folosind diferite instrumente de implementare precum Ansible, EKS kubectl, Terraform. Acum sunt cu adevărat convins că intru în domeniul de aplicație potrivit.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Curs - Kubeflow
Tradus de catre o masina
