Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
- Distribuie în contextul Big Data
- Metode de data mining (antrenare single-node + predicții distribuite: algoritmi de machine learning tradiționali + predicții distribuite MapReduce)
- Apache Spark MLlib
- Recomandări și publicitate targetizată:
- Compoenentele limbajului natural
- Clustering de text, clasificare de text (etichetare), sinonime
- Recuperați profilul utilizatorului, sistem de etichete
- Strategii pentru algoritmi de recomandare
- Lift între clase, lift în interiorul clasei, precizie
- Cum să construiți un loop închis pentru algoritmi de recomandare
- Regresie logistică, RankingSVM
- Extracția caracteristicilor: (recunoaștere automată a caracteristicilor prin deep learning și grafice)
- Limbaj natural
- Segmentare de cuvinte în chineză
- Modelul de subiecte (clustering de text)
- Clasificarea textului
- Extracția termenilor cheie
- Analiză semantică: semantic parser, word2vec către vectori de cuvinte
- Arhitectura RNN Long short-term memory (LSTM)
Cerințe
Trainingul nu are cerințe prealabile specifice.
21 Ore
Mărturii (1)
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Curs - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Tradus de catre o masina
