Cursuri de pregatire Construire Fluxuri de Lucru cu Inteligență Artificială Private folosind Ollama

Cursul Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation este un curs detaliat care se concentrează pe diagnosticarea, testarea și măsurarea comportamentului modelului în timpul executării deplasărilor locale sau private Ollama.

Acest instruire live (online sau presencial) este destinat inginerilor avansați AI, profesionalilor ML Ops și practitionerilor QA care doresc să asigure fiabilitatea, fidelitatea și pregătirea operatională a modelelor Ollama în producție.

La sfârșitul instruirii, participanții vor putea:

• Să efectueze un depanaj sistematic al modelelor gândite de Ollama și să reproduca modurile de eșec în mod confiabil.
• Să conceapă și execută pipeline-uri robuste de evaluare cu metrici cantitative și calitative.
• Să implementeze observabilitatea (jurnale, urmări, metrice) pentru a monitoriza sănătatea și derivația modelului.
• Să automatizeze teste, validare și verificări de regresie integrate în pipeline-uri CI/CD.

Format al cursului

• Lecții interactiv și discuții.
• Ateliere practice și exerciții de depanaj folosind deplasări Ollama.
• Cazuri studiu, seanci de rezolvare a problemelor în grup și ateliere de automatizare.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.

Acest curs de formare live, condus de un instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să implementeze, să optimizeze și să integreze LLM-uri utilizând Ollama.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze și să implementeze LLM-uri utilizând Ollama.
• Să optimizeze modelele AI pentru performanță și eficiență.
• Să utilizeze accelerarea GPU pentru îmbunătățirea vitezelor de inferență.
• Să integreze Ollama în fluxuri de lucru și aplicații.
• Monitorizarea și menținerea performanței modelelor AI în timp.

Această instruire condusă de un instructor, în direct (online sau pe fața locului), este destinată profesioniștilor avansați care doresc să ajusteze și să personaliceze modelele de IA pe Ollama pentru o performanță îmbunătățită și aplicații specifice domeniului.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Configura un mediu eficient pentru ajustarea fină a modelelor de IA pe Ollama.
• Pregăti seturi de date pentru ajustarea fină supravegheată și învățarea prin încurajare (reinforcement learning).
• Optimiza modelele de IA pentru performanță, acuratețe și eficiență.
• Difuzarea modelilor personalizate în mediile de producție.
• Evalua îmbunătățirile modelului și asigura robustetea acestuia.

Ollama este o platformă care permite rularea și ajustarea locală a modelelor de limbaj complexe și multimodale.

Acest training live (online sau presenzial) condus de un instrucțurator se adresează inginerilor avansați în inteligența artificială, cercetătorilor AI și dezvoltatorilor de produse care doresc să construiască și să implementeze aplicații multimodale cu Ollama.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Sconfigura și rula modeluri multimodale cu Ollama.
• Integra intrări textuale, imaginale și audio pentru aplicații reale.
• Construi sistemuri de înțelegere a documentelor și întrebări-înșirieri vizuale (QA).
• Dezvolta agenți multimodali capabili să raționeze acròs modalități.

Formatul cursului

• Lecții interactive și discuții.
• Practică directă cu seturi de date multimodale reale.
• Implementare live-lab a fluxurilor de lucru multimodali folosind Ollama.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a cere un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

Această instruire live condusă de instructor în Moldova (online sau prezentă la fața locului) este destinate profesionistilor la nivel începător care doresc să instaleze, să configureze și să folosească Ollama pentru rularea modelelor AI pe mașinile lor locale.

La finalul acestei instrueri, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegă fundamentele Ollama și capacitățile sale.
• Seteze Ollama pentru rularea modelelor AI locale.
• Deployeze și interacționeze cu LLMs folosind Ollama.
• Optimizze performanța și utilizarea resurselor pentru sarcinile AI.
• Exploreze cazuri de utilizare pentru implementarea locală a AI în diverse industrii.

Ollama este o platformă care permite rularea modelelor de limbaj și multimodale în mod local, în timp ce susține strategii de implementare sigure.

Acest training guiți de un instrucțtor (online sau presenzial) se adresează profesionistilor cu nivel intermediar care doresc să implementeze Ollama cu măsuri puternice de confidențialitate a datelor și conformitate regulamentară.

În cele din urmă, participantii vor putea:

• Implementați Ollama în mod sigur în medii containerizate și on-prem.
• Aplicați tehnici de confidențialitate diferențială pentru a proteja datele sensibile.
• Implementați practici sigure de jurnalizare, monitorizare și audit.
• Enforcați controlul accesului la date în conformitate cu cerințele de conformitate.

Format al cursului

• Sesiuni interactive de prelecții și discuții.
• Labe practice cu modele sigure de implementare.
• Cazuri de studiu și exerciții practice axate pe conformitate.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Ollama este o platformă ușoară pentru rularea modelelor lingvistice de largă scară local.

Această instruire live, condusă de un instructor (online sau prezent), este adresată practicilor financiare și personalului IT la nivel intermediar care doresc să implementeze, personalize și operationalizeze soluții AI bazate pe Ollama în mediile financiare.

Prin finalizarea acestei instruiri, participanții vor obține abilitățile necesare pentru a:

• A implementa și configura Ollama pentru utilizare sigură în operațiunile financiare.
• A integra LLM-uri locale în fluxuri de lucru analitice și de raportare.
• A adapta modelele la terminologia și sarcinile specifice financelor.
• A aplica cele mai bune practici de securitate, confidențialitate și conformitate.

Formatul cursului

• Prezentație interactivă și discuții.
• Exerciții practice cu date financiare.
• Implementarea scenariilor focusate pe finanțe în laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru aranjament.

Ollama este o platformă ușoară pentru rularea modelelor de limbaj larg la nivel local.

Această instruire condusă de instructor (online sau pe loc) este adresată practicanților intermediari din domeniul sănătății și echipei IT care doresc să implementeze, personalizeze și operationalizeze soluțiile AI bazate pe Ollama în cadrul mediilor clinice și administrative.

La finalizarea acestei instruirii, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze Ollama pentru utilizare sigură în mediile din domeniul sănătății.
• Integreze modelele LLM locale în fluxurile de lucru clinice și procesele administrative.
• Personalizeze modelele pentru terminologia specifică domeniului sănătății și sarcinile specifice.
• Aplice cele mai bune practici pentru confidențialitate, securitate și conformitatea reglementară.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Demonstrații practice și exerciții ghidate.
• Implementare practică într-un mediu de simulare medical sandboxed.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a face aranjamente.

Ollama este o platformă pentru rularea locală a modelelor de limbaj și multimodale, susținând practici de guvernanță și AI responsabilă.

Acest training în direct (online sau presenzial) se adresează profesionistilor cu nivel intermediar până avansat care doresc să implementeze echitatea, transparența și responsabilitatea în aplicațiile suportate de Ollama.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Aplica principiile AI responsabile în implementările Ollama.
• Implementa strategii de filtrare a conținutului și mitigare a îndoielilor.
• Dizolva fluxuri de muncă pentru guvernanță care să aliniereze AI și să asigure auditabilitatea.
• Etablui cadre pentru monitorizare și raportare pentru conformitate.

Formatul Cursului

• Sesiuni interactive de prelețuri și discuții.
• Labe-uri practice de concepere a fluxurilor de lucru pentru guvernanță.
• Cazuri studiu și exerciții orientate spre conformitate.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.

Ollama este o platformă pentru rularea de modele de limbaj complex și multimodale la nivel local și în scală.

Acest formator-led, antrenament live (online sau presenzial) se adresează inginerilor cu nivel intermediar până avansat care doresc să scalzi deploy-urile Ollama pentru medii multi-utilizatori, cu flux ridicat și eficiente din punct de vedere costurilor.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Configura Ollama pentru sarcini multi-utilizatori și distribuite.
• Optimiza alocarea resurselor GPU și CPU.
• Implementa strategii de autoscaling, batching și reducere a latenzei.
• Monitoriza și optimizează infrastructura pentru performanță și eficiență costuri.

Format al Cursului

• Sesiuni interactive de predare și discuții.
• Laboratoare practice de deploy și scalare.
• Exerciții de optimizare practică în medii live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Ollama este o platformă care permite rularea de modele de limbaj larg și multimodale la nivel local.

Acest instruire guiță (online sau în pres Henhouse) se adresează practicionerilor cu cunoștințe intermediare care doresc să masteze tehnici de inginerie a prompturilor pentru a optimiza iesirile Ollama.

La sfârșitul acestei instruire, participanții vor putea:

• Să proiecteze prompturi eficiente pentru diverse cazuri de utilizare.
• Să aplique tehnici precum primirea și structurarea în lanț de gândiri.
• Să implementeze șabloane de prompt-uri și strategii de gestionare a contextului.
• Să construiască pipe-uri de prompturi multi-etapa pentru fluxuri de lucru complexe.

Format al cursului

• Curs interactiv și discuție.
• Exerciții practice cu proiectarea prompturilor.
• Ponovica reală într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.