Cursuri de pregatire Implementarea și Optimizarea Modelelor de Limbaj Mare (LLM) cu Ollama
Ollama oferă o metodă eficientă de a implementa și rula modele de limbaj mare (LLM) local sau în medii de producție, oferind control asupra performanței, costurilor și securității.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să implementeze, să optimizeze și să integreze LLM folosind Ollama.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să configureze și să implementeze LLM folosind Ollama.
- Să optimizeze modelele de AI pentru performanță și eficiență.
- Să exploateze accelerarea GPU pentru viteze de inferență îmbunătățite.
- Să integreze Ollama în fluxurile de lucru și aplicații.
- Să monitorizeze și să mențină performanța modelelor de AI în timp.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu live-lab.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Schița de curs
Introducere în Ollama pentru Implementarea LLM
- Prezentare generală a capacităților Ollama
- Avantajele implementării locale a modelelor de AI
- Comparație cu soluțiile de găzduire a AI bazate pe cloud
Configurarea Mediului de Implementare
- Instalarea Ollama și a dependențelor necesare
- Configurarea hardware și a accelerării GPU
- Dockerizarea Ollama pentru implementări scalabile
Implementarea LLM cu Ollama
- Încărcarea și gestionarea modelelor de AI
- Implementarea modelelor Llama 3, DeepSeek, Mistral și altele
- Crearea de API-uri și puncte finale pentru accesul la modelele de AI
Optimizarea Performanței LLM
- Reglarea fină a modelelor pentru eficiență
- Reducerea latenței și îmbunătățirea timpilor de răspuns
- Gestionarea memoriei și alocarea resurselor
Integrarea Ollama în Fluxurile de Lucru AI
- Conectarea Ollama la aplicații și servicii
- Automatizarea proceselor conduse de AI
- Utilizarea Ollama în medii de edge computing
Monitorizarea și Întreținerea
- Urmărirea performanței și depanarea problemelor
- Actualizarea și gestionarea modelelor de AI
- Asigurarea securității și conformității în implementările de AI
Scalarea Implementărilor de Modele de AI
- Bune practici pentru gestionarea sarcinilor mari
- Scalarea Ollama pentru cazuri de utilizare la nivel de întreprindere
- Avansuri viitoare în implementarea locală a modelelor de AI
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Experiență de bază cu învățarea automată și modele de AI
- Familiaritate cu interfețe de linie de comandă și scripturi
- Înțelegerea mediilor de implementare (local, edge, cloud)
Publicul țintă
- Ingineri de AI care optimizează implementări de AI locale și bazate pe cloud
- Practicieni ML care implementează și ajustează LLM
- Specialiști DevOps care gestionează integrarea modelelor de AI
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Cursuri de pregatire Implementarea și Optimizarea Modelelor de Limbaj Mare (LLM) cu Ollama - Rezervare
Cursuri de pregatire Implementarea și Optimizarea Modelelor de Limbaj Mare (LLM) cu Ollama - Solicitare
Implementarea și Optimizarea Modelelor de Limbaj Mare (LLM) cu Ollama - Cerere de consultanta
Cursuri viitoare
Cursuri înrudite
Depanarea și Evaluarea Avansată a Modelelor Ollama
35 OreDepanarea și Evaluarea Avansată a Modelelor Ollama este un curs aprofundat concentrat pe diagnosticarea, testarea și măsurarea comportamentului modelelor atunci când rulează implementări locale sau private Ollama.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor AI de nivel avansat, profesioniștilor ML Ops și practicienilor QA care doresc să asigure fiabilitatea, fidelitatea și pregătirea operațională a modelelor bazate pe Ollama în producție.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să efectueze depanări sistematice ale modelelor găzduite de Ollama și să reproducă modurile de eșec în mod fiabil.
- Să proiecteze și să execute pipeline-uri robuste de evaluare cu metrici cantitative și calitative.
- Să implementeze observabilitate (logs, urme, metrici) pentru a monitoriza starea modelelor și deriva.
- Să automatizeze testarea, validarea și verificările de regresie integrate în pipeline-uri CI/CD.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice și depanare folosind implementări Ollama.
- Studii de caz, sesiuni de depanare în grup și ateliere de automatizare.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Construirea Fluxurilor de Lucru AI Private cu Ollama
14 OreAceastă formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel avansat care doresc să implementeze fluxuri de lucru sigure și eficiente, bazate pe AI, folosind Ollama.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Să implementeze și să configureze Ollama pentru procesarea AI privată.
- Să integreze modele AI în fluxurile de lucru securizate ale întreprinderii.
- Să optimizeze performanța AI menținând confidențialitatea datelor.
- Să automatizeze procesele de afaceri cu capacități AI on-premise.
- Să asigure conformitatea cu politicile de securitate și guvernanță ale întreprinderii.
Reglarea Fină și Personalizarea Modelelor de AI pe Ollama
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să regleze fin și să personalizeze modele de AI pe Ollama pentru performanțe îmbunătățite și aplicații specifice domeniului.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să configureze un mediu eficient pentru reglarea fină a modelelor de AI pe Ollama.
- Să pregătească seturi de date pentru reglarea fină supravegheată și învățarea prin întărire.
- Să optimizeze modelele de AI pentru performanță, acuratețe și eficiență.
- Să implementeze modele personalizate în medii de producție.
- Să evalueze îmbunătățirile modelului și să asigure robustețe.
Aplicații Multimodale cu Ollama
21 OreOllama este o platformă care permite rularea și ajustarea modelelor mari de limbaj și modelelor multimodale local.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor ML avansați, cercetătorilor AI și dezvoltatorilor de produse care doresc să construiască și să implementeze aplicații multimodale cu Ollama.
La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Configureze și ruleze modele multimodale cu Ollama.
- Integreze intrări de text, imagini și audio pentru aplicații din lumea reală.
- Construiască sisteme de înțelegere a documentelor și de întrebări-răspuns vizuale.
- Dezvolte agenți multimodali capabili să raționeze pe mai multe modalități.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice cu seturi de date multimodale reale.
- Implementare live a pipeline-urilor multimodale folosind Ollama.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Începând cu Ollama: Rularea Modelelor AI Local
7 OreAceastă instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel începător care doresc să instaleze, să configureze și să folosească Ollama pentru a rula modele AI pe mașinile lor locale.
La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Să înțeleagă elementele de bază ale Ollama și capacitățile acesteia.
- Să configureze Ollama pentru a rula modele AI local.
- Să implementeze și să interacționeze cu LLM-uri folosind Ollama.
- Să optimizeze performanța și utilizarea resurselor pentru sarcinile AI.
- Să exploreze cazuri de utilizare pentru implementarea locală a AI în diverse industrii.
Ollama & Confidențialitatea Datelor: Modele de Implementare Securizată
14 OreOllama este o platformă care permite rularea locală a modelelor lingvistice și multimodale de mari dimensiuni, oferind suport pentru strategii de implementare securizată.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să implementeze Ollama cu măsuri solide de confidențialitate a datelor și conformitate reglementară.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să implementeze Ollama în mod securizat în medii containerizate și on-prem.
- Să aplice tehnici de confidențialitate diferențială pentru a proteja datele sensibile.
- Să implementeze practici sigure de logare, monitorizare și audit.
- Să impună controlul accesului la date în conformitate cu cerințele de conformitate.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Laboratoare practice cu modele de implementare securizată.
- Studii de caz și exerciții practice axate pe conformitate.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Aplicații Ollama în Finanțe
14 OreOllama este o platformă ușoară pentru rularea locală a modelelor de limbaj de mare dimensiune.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat practicienilor de nivel intermediar din domeniul financiar și personalului IT care doresc să implementeze, să personalizeze și să operationalizeze soluții AI bazate pe Ollama în medii financiare.
Prin parcurgerea acestui training, participanții vor dobândi abilitățile necesare pentru a:
- Implementa și configura Ollama pentru utilizare sigură în operațiuni financiare.
- Integra modele de limbaj local în fluxurile de lucru analitice și de raportare.
- Adapta modelele la terminologia și sarcinile specifice finanțelor.
- Aplica cele mai bune practici de securitate, confidențialitate și conformitate.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice cu date financiare.
- Implementare live a scenariilor axate pe finanțe.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Aplicații ale Ollama în Sănătate
14 OreOllama este o platformă ușoară pentru rularea locală a modelelor lingvistice de mare dimensiune.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat practicienilor din domeniul sănătății și echipelor IT de nivel intermediar care doresc să implementeze, să personalizeze și să operationalizeze soluții AI bazate pe Ollama în medii clinice și administrative.
La finalizarea acestui training, participanții vor putea:
- Instala și configura Ollama pentru utilizare sigură în setări medicale.
- Integra modele lingvistice locale în fluxurile de lucru clinice și procesele administrative.
- Personaliza modele pentru terminologia și sarcinile specifice sănătății.
- Aplica cele mai bune practici pentru confidențialitate, securitate și conformitate reglementară.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Demonstrații practice și exerciții ghidate.
- Implementare practică într-un mediu de simulare medicală izolat.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Ollama pentru IA Responsabilă și Guvernanță
14 OreOllama este o platformă pentru rularea locală a modelelor lingvistice mari și multimodale, care sprijină guvernanța și practicile de IA responsabilă.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să implementeze corectitudine, transparență și responsabilitate în aplicațiile bazate pe Ollama.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Aplica principiile de IA responsabilă în implementările Ollama.
- Implementa strategii de filtrare a conținutului și de atenuare a prejudecăților.
- Proiecta fluxuri de lucru de guvernanță pentru alinierea și auditabilitatea IA.
- Stabili cadre de monitorizare și raportare pentru conformitate.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Laboratoare practice de proiectare a fluxurilor de guvernanță.
- Studii de caz și exerciții axate pe conformitate.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Ollama Scalabilitate și Optimizare a Infrastructurii
21 OreOllama este o platformă pentru rularea locală și la scară a modelelor lingvistice mari și multimodale.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de nivel intermediar și avansat care doresc să scaleze implementările Ollama pentru medii multi-utilizator, cu debit mare și eficiență costurilor.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Configura Ollama pentru sarcini de lucru multi-utilizator și distribuite.
- Optimiza alocarea resurselor GPU și CPU.
- Implementa strategii de autoscaling, batching și reducere a latenței.
- Monitoriza și optimiza infrastructura pentru performanță și eficiență costurilor.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Laboratoare practice de implementare și scalare.
- Exerciții practice de optimizare în medii live.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Stăpânirea Ingineriei Prompt-urilor cu Ollama
14 OreOllama este o platformă care permite rularea modelelor lingvistice mari și multimodale local.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată practicienilor de nivel intermediar care doresc să stăpânească tehnicile de inginerie a prompt-urilor pentru a optimiza rezultatele Ollama.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Să proiecteze prompt-uri eficiente pentru diverse cazuri de utilizare.
- Să aplice tehnici precum priming și structurarea lanțului de gândire.
- Să implementeze șabloane de prompt-uri și strategii de gestionare a contextului.
- Să construiască fluxuri de prompt-uri în mai multe etape pentru fluxuri de lucru complexe.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice de proiectare a prompt-urilor.
- Implementare practică într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
