Schița de curs
Introducere în Managementul Rentabilității în Producția de Semiconductori
- Prezentare generală a conceptelor de management al rentibilității
- provocări în optimizarea ratelor de rentabilitate
- importanța managementului rentabilității pentru reducerea costurilor
Analiza Datelor pentru Managementul Rentabilității
- Colectarea și analiza datelor de producție
- Identificarea modelelor care afectează ratele de rentabilitate
- Utilizarea unor instrumente statistice pentru optimizarea rentibilității
Tehnici AI pentru Optimizarea Rentabilității
- Introducere în modelele AI pentru managementul rentabilității
- Utilizarea învățării automate pentru a prezice rezultatele rentibilității
- Folosirea IA pentru identificarea cauzelor fundamentale ale pierderilor de rentabilitate
Implementarea Soluțiilor AI pentru Managementul Rentabilității
- Integrarea instrumentelor AI în fluxurile de lucru ale managementului rentibilității
- Monitorizare și ajustări în timp real bazate pe predicțiile IA
- Crearea de panouri de control pentru vizualizarea managementului rentabilității
Studii de Caz și Aplicații Practice
- Examinarea implementărilor reușite ale managementului rentibilității bazat pe IA
- Pracți directe cu seturi de date de producție din viața reală
- Refinarea modelelor AI pentru îmbunătățire continuă a rentabilității
Tendințe Viitoare în IA pentru Managementul Rentibilității
- Tehnologii AI emergente în managementul rentabilității
- Prepararea pentru avansările din producția bazată pe IA
- Explorarea direcțiilor viitoare ale optimizării managementului rentabilității
Rezumat și Următoarele Pași
Cerințe
- Experiență în procesele de producție a semiconductivelor
- Compreensiune de bază a inteligenței artificiale și a învățării automate
- Convingința cu metodele de control de calitate
Publiculțintă
- Inginerii de control al calității
- Managerii de producție
- Inginerii de proces în fabricația de semiconductori
Mărturii (2)
ecosistemul ML nu se limitează la MLFlow ci include și Optuna, hyperops, docker, docker-compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Curs - MLflow
Tradus de catre o masina
Am apreciat participarea la antrenamentul Kubeflow, care s-a desfășurat în mod remote. Acest antrenament m-a permis să consolidez cunoștințele despre serviciile AWS, K8s și toolele devOps din jurul Kubeflow, care sunt bazele necesare pentru a aborda subiectul în mod corespunzător. Doresc să-i mulțumesc lui Malawski Marcin pentru paciența și profesionalismul arătat în antrenament și în oferirea de sfaturi privind cele mai bune practici. Malawski abordează subiectul din diferite perspective, folosind diverse instrumente de dezvoltare Ansible, EKS kubectl, Terraform. Acum sunt cu siguranță convins că mă îndrept către domeniul potrivit de aplicare.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Curs - Kubeflow
Tradus de catre o masina