Schița de curs
Introducere
- Prezentare generală a AWS QuickSight
- Ce este AWS și QuickSight
Începerea cu AWS QuickSight
- Crearea unui cont AWS și QuickSight
- Înțelegerea fluxului de lucru în QuickSight
- Navigarea în interfața QuickSight
Pregătirea datelor în QuickSight
- Înțelegerea pregătirii datelor în QuickSight
- SPICE vs. interogare directă
- Încărcarea și importul datelor în QuickSight
- Lucrul cu coloane și câmpuri
- Înțelegerea câmpurilor calculate, funcțiilor și operatorilor
- Adăugarea câmpurilor calculate folosind șiruri de caractere în proiectul nostru
- Extragerea informațiilor din șiruri de caractere
- Utilizarea funcțiilor condiționale
- Crearea câmpurilor calculate cu valori numerice
- Adăugarea diferitelor filtre într-un proiect
Analiza și vizualizarea datelor
- Înțelegerea diferenței dintre pregătirea și analiza datelor
- Crearea analizei datelor
- Crearea vizualizărilor
- Înțelegerea dimensiunilor și măsurătorilor
- Adăugarea de seturi de date suplimentare
- Formatarea câmpurilor, agregarea și granularitatea
- Formatarea vizualizărilor
- Crearea unei povestiri și a unei hărți arborescente
- Utilizarea filtrelor și tabelelor
- Adăugarea unei vizualizări KPI
Exportul și partajarea datelor proiectului
- Înțelegerea reîmprospătării și a programării reîmprospătării
- Exportul datelor proiectului ca fișiere .csv
- Adăugarea utilizatorilor într-un cont
- Partajarea setului de date și a analizei
- Crearea și partajarea tablourilor de bord
Utilizarea bazelor de date ca surse de date
- Configurarea unei baze de date
- Pregătirea datelor dummy
- Conectarea QuickSight la o bază de date
- Importul datelor în SPICE
- Importul datelor ca interogare
- Importul câmpurilor calculate și al interogării
- Utilizarea bazelor de date NoSQL
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Cunoștințe de bază și înțelegere a analizei de date
Publicul țintă
- Analiști de date
- Oricine este interesat de analiza și vizualizarea datelor
Mărturii (4)
Deepthi a fost foarte atentă nevoilor mele, ea știa când să adauge straturi de complexitate și când să se împiedice și să adopte o abordare mai structurată. Deepthi a luat cu adevărat în considerare ritmul meu de lucru și s-a asigurat că am reușit să folosesc noile funcții/unelte pe cont propriu, întâi prin demonstrație, apoi lăsându-mă să recrez elementele cu propria mea mânu, ceea ce a ajutat enorm la încorporarea instruirii. Nu ar putea fi mai mulțumit de rezultatele acestei instruire și de nivelul de experiență al lui Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curs - IBM Cognos Analytics
Tradus de catre o masina
Distribuiți un exemplu de aplicație
Curs - Alteryx for Data Analysis
Tradus de catre o masina
Expus clar și explicat cu precizie
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Curs - Alteryx for Developers
Tradus de catre o masina
Regressia liniară - algoritmul pentru previziunea tendinței
Vincent Ko - UBS
Curs - Data Preparation with Alteryx
Tradus de catre o masina