Schița de curs

Introducere în ChatGPT pentru Data Science și Analize

  • Ce este ChatGPT și cum funcționează?
  • Prezentare generală a rolului ChatGPT în știința datelor și analizele

Explorarea Datelor cu ChatGPT

  • Utilizarea ChatGPT pentru analiza exploratorie a datelor
  • Interogarea ChatGPT cu întrebări de limbaj natural pentru împreunări de date
  • Asistența în curățarea și preprocesarea datelor cu ajutorul ChatGPT

Generarea de Împrumuăruri cu ChatGPT

  • Utilizarea ChatGPT pentru descoperirea modelelor și tendințelor în date
  • Exploatarea ChatGPT pentru ingineria caracteristicilor și selecție
  • Asistența în generarea și testarea ipotezelor cu ajutorul ChatGPT

ChatGPT Pentru Modelare Previsională

  • Incorporarea ChatGPT în fluxuri de lucru pentru modelare previziunilor
  • Generarea de previziuni și proiecții cu ajutorul ChatGPT
  • Asistența în selecția și evaluarea modelelor folosind ChatGPT

ChatGPT Pentru Natural Language Processing (NLP)

  • Utilizarea ChatGPT pentru analiza textelor și a sentimintelor
  • Extragerea informațiilor semnificative din datele de text nestructurate
  • Incorporarea ChatGPT în pipe-uri NLP și aplicații

Cele mai Bune Practici pentru ChatGPT în Data Science și Analize

  • Afinizarea ChatGPT pentru sarcini specifice de știință a datelor
  • Adresarea aspectelor de bază și justiție în analiza asistată de IA
  • Monitorizarea și evaluarea performanței și rezultatelor ChatGPT

Utilizarea Etică a ChatGPT în Data Science și Analize

  • Asigurarea utilizării responsabile și transparente a IA în știința datelor
  • Mitigația riscurilor și provocărilor etice asociate cu ChatGPT
  • Înțelegerea considerentelor etice legate de implementarea modelelor AI alimentate de ChatGPT

Trenduri Viitoare și Dezvoltări

  • Explorarea avansărilor în ChatGPT și știința datelor
  • Implicațiile AI pentru viitorul analizei de date
  • Oportunitățile pentru inovație și creștere cu ajutorul ChatGPT în știința datelor și analizele

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Cunoștințe de bază despre computer
  • Familiaritate cu conceptele și instrumentele științei datelor

Publicul-țintă

  • Științificii datelor
  • Analizații de date
  • Business analiști
  • Inginerii de date
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (5)

Upcoming Courses

Categorii înrudite