Schița de curs
Introducere în ChatGPT for Data Science and Analytics
- Ce este ChatGPT și cum funcționează?
- Prezentare generală a rolului ChatGPT'lui în știința și analiza datelor
Explorarea datelor cu ChatGPT
- Folosirea ChatGPT pentru analiza exploratorie a datelor
- Formularea de întrebări în limbaj natural către ChatGPT pentru a obține informații despre date
- Asistarea în curățarea și preprocesarea datelor cu ChatGPT
Generarea de informații cu ChatGPT
- Utilizarea ChatGPT pentru a descoperi modele și tendințe în date
- Folosirea ChatGPT pentru ingineria și selecția caracteristicilor
- Asistarea la generarea și testarea ipotezelor cu ChatGPT
ChatGPT pentru Modelare predictivă
- Încorporarea ChatGPT în fluxurile de lucru de modelare predictivă
- Generarea de predicții și prognoze cu ChatGPT
- Asistarea în selectarea și evaluarea modelelor folosind ChatGPT
ChatGPT pentru Natural Language Processing (NLP)
- Utilizarea ChatGPT pentru analiza textului și analiza sentimentului
- Extragerea de informații semnificative din date text nestructurate
- Încorporarea ChatGPT în conductele și aplicațiile NLP
Cele mai bune practici pentru ChatGPT în Data Science și Analytics
- Reglare fină ChatGPT pentru sarcini specifice de știință a datelor
- Abordarea considerentelor de părtinire și corectitudine în analiza asistată de IA
- Monitorizarea și evaluarea ChatGPT performanțelor și a rezultatelor
Utilizarea etică a ChatGPT în Data Science și Analytics
- Asigurarea unei utilizări responsabile și transparente a inteligenței artificiale în știința datelor
- Atenuarea riscurilor și a provocărilor etice asociate cu ChatGPT
- Înțelegerea considerentelor etice în implementarea modelelor de inteligență artificială alimentate de ChatGPT
Tendințe și evoluții viitoare
- Explorarea progreselor în ChatGPT și în știința datelor
- Implicațiile AI în viitorul analizei datelor
- Oportunități de inovare și creștere cu ChatGPT în știința și analiza datelor
Rezumat și etapele următoare
Cerințe
- Experiență de bază pe calculator
- Familiaritate cu conceptele și instrumentele de știință a datelor
Audiență
- Științifici de date
- Analiști de date
- Business analiști
- Inginerii de date
Mărturii (5)
Am apreciat foarte mult modul în care antrenorul a prezentat totul. Am înțeles totul chiar dacă Finance nu este domeniul meu, el s-a asigurat că fiecare participant era pe aceeași pagină, păstrându-se la pas cu timpul rămas. Exercițiile au fost plasate la intervale bune. Communication cu participanții a fost întotdeauna prezent. Materialele erau perfecte, nici prea multe, nici prea puține. El a explicat foarte bine subiectele mai complicate pentru ca toată lumea să le poată înțelege.
Diana
Curs - ChatGPT for Finance
Tradus de catre o masina
Subiectul și modul în care a fost prezentat.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Curs - ChatGPT for Executives
Tradus de catre o masina
Mi-a plăcut modul în care Sonia a interacționat cu publicul, a făcut ca webinarul să fie viu, nu plictisitor ca alte webinare. De asemenea, am fost surprins de ChatGPT și am fost foarte impresionat.
NURUL FARIHAH BINTI ABD MALEK - HRD CORP
Curs - ChatGPT for Accounting
Tradus de catre o masina
construirea unui caz de integrare a chatgpt în scopuri de resurse umane
Clelia - Proximus
Curs - ChatGPT for Human Resources
Tradus de catre o masina
Exemple practice în asigurări
Viren - Hollard Insure
Curs - ChatGPT
Tradus de catre o masina