Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere la ChatGPT pentru știința datelor și analitica
- Ce este ChatGPT și cum funcționează?
- Prezentare a rolului ChatGPT în știința datelor și analitica
Explorarea datelor cu ChatGPT
- Exploatarea ChatGPT pentru analiza exploratorie a datelor
- Pătrunderea în insight-uri de date prin întrebări naturale adresate lui ChatGPT
- Asistența în curățarea și preprocesarea datelor cu ChatGPT
Generarea de insight-uri cu ChatGPT
- Utilizarea ChatGPT pentru a descoperi modele și tendințe în date
- Exploatarea ChatGPT pentru ingineria de caracteristici și selecția acestora
- Asistența în generarea și testarea ipotezelor cu ChatGPT
ChatGPT pentru modelare predictivă
- Integrarea ChatGPT în fluxurile de lucru ale modelării predictive
- Generarea de previziuni și prognoze cu ChatGPT
- Asistența în selecția și evaluarea modelelor folosind ChatGPT
ChatGPT pentru procesarea limbajului natural (NLP)
- Utilizarea ChatGPT pentru analiza textelor și analiza sentimentului
- Extrarea de informații semnificative din datele textuale neestructurate
- Integrarea ChatGPT în pipeline-urile și aplicațiile NLP
Cele mai bune practici pentru utilizarea ChatGPT în știința datelor și analitica
- Ajustarea fină a ChatGPT pentru sarcini specifice din știința datelor
- Abordarea considerentiilor legate de prejudecăți și echitate în analitica asistată prin AI
- Monitorizarea și evaluarea performanței și a rezultatelor ChatGPT
Utilizarea etică a ChatGPT în știința datelor și analitica
- Asigurarea unei utilizări responsabile și transparente a AI în știința datelor
- Mitigarea riscurilor și provocărilor etice asociate cu ChatGPT
- Înțelegerea considerentiilor etice în implementarea modelelor AI alimentate de ChatGPT
Tendințele și dezvoltările viitoare
- Explorarea avansărilor în ChatGPT și știința datelor
- Implicațiile AI în viitorul analiticii de date
- Oportunități pentru inovare și creștere cu ChatGPT în știința datelor și analitica
Rezumat și următoarele pași
Cerințe
- Experiență de bază cu computerul
- Familiaritate cu conceptele și instrumentele din știința datelor
Publicul țintă
- Cercetători în știința datelor
- Analiticieni de date
- Analiticieni de afaceri
- Ingineri de date
14 ore
Mărturii (1)
domeniul materiei
Marcin Mlodawski - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Curs - ChatGPT for Data Science and Analytics
Tradus de catre o masina