Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Edge AI și Nano Banana
- Caracteristici cheie ale sarcinilor de lucru edge-AI
- Arhitectura și capacitățile Nano Banana
- Compararea strategiilor de implementare edge vs cloud
Pregătirea modelelor pentru implementarea la margine
- Selectarea modelului și evaluarea de referință
- Considerații de dependență și compatibilitate
- Exportul modelelor pentru optimizare ulterioară
Tehnici de compresie a modelelor
- Strategii de pruning și raritate structurală
- Partajarea greutăților și reducerea parametrilor
- Evaluarea impactului compresiei
Cuantizarea pentru performanță la margine
- Metode de cuantizare post-antrenare
- Fluxuri de lucru de antrenare conștiente de cuantizare
- Abordări INT8, FP16 și precizie mixtă
Accelerare cu Nano Banana
- Utilizarea acceleratoarelor Nano Banana
- Integrarea ONNX și backend-urilor hardware
- Benchmarking-ul inferenței accelerate
Implementarea pe dispozitive edge
- Integrarea modelelor în aplicații embedded sau mobile
- Configurarea runtime-ului și monitorizarea
- Depanarea problemelor de implementare
Profilarea performanței și analiza compromisurilor
- Constrângeri de latență, throughput și termice
- Compromisuri între acuratețe și performanță
- Strategii de optimizare iterativă
Bune practici pentru menținerea sistemelor edge-AI
- Versionare și actualizări continue
- Rollback de model și gestionarea compatibilității
- Considerații de securitate și integritate
Rezumat și pașii următori
Cerințe
- Înțelegerea fluxurilor de lucru de machine learning
- Experiență în dezvoltarea de modele bazate pe Python
- Familiaritate cu arhitecturile rețelelor neuronale
Public țintă
- Ingineri ML
- Data scientists
- Practicieni MLOps
14 Ore
Mărturii (1)
Flow, atmosferă și tematică a prezentării
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curs - Google Gemini AI for Data Analysis
Tradus de catre o masina