Cursuri de pregatire Explorarea Transformerelor Preantrenate Generate (GPT): De la GPT-3 la GPT-4
Transformatoarele generative preinstruite (GPT) sunt modele de ultimă generație în procesarea limbajului natural care au revoluționat diverse aplicații, inclusiv generarea de limbaj, completarea textului și traducerea automată. Acest curs oferă o explorare aprofundată a modelelor GPT, cu accent pe GPT-3 și pe cele mai recente progrese în GPT-4. Participanții vor obține informații despre arhitectura, tehnicile de formare și aplicațiile modelelor GPT.
Această formare live (online sau la fața locului), condusă de un instructor, se adresează oamenilor de știință din domeniul datelor, inginerilor din domeniul învățării automate, cercetătorilor NLP și pasionaților de inteligență artificială care doresc să înțeleagă funcționarea internă a modelelor GPT, să exploreze capacitățile GPT-3 și GPT-4 și să învețe cum să utilizeze aceste modele pentru sarcinile lor NLP.
Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă conceptele și principiile cheie din spatele transformatoarelor generative preinstruite.
- Să înțeleagă arhitectura și procesul de formare a modelelor GPT.
- Să utilizeze GPT-3 pentru sarcini precum generarea, completarea și traducerea textului.
- Explorarea celor mai recente progrese în GPT-4 și a potențialelor sale aplicații.
- Aplicarea modelelor GPT la propriile proiecte și sarcini NLP.
Formatul cursului
- Prelegere și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Schița de curs
Introducere în transformatoarele generative pretratate (GPT)
- Evoluția modelelor lingvistice în NLP
- Introducere în GPT și semnificația sa
- Cazuri de utilizare și aplicații ale modelelor GPT
Înțelegerea arhitecturii și formării GPT
- Arhitectura transformatorului și mecanismul de autoatentie
- Preantrenarea și reglarea fină a modelelor GPT
- Învățarea prin transfer și adaptarea la domeniu cu GPT
Explorarea GPT-3
- Prezentare generală a arhitecturii și a caracteristicilor GPT-3
- Înțelegerea capacităților și limitărilor modelului
- Exerciții practice cu GPT-3 pentru generarea și completarea textului
Avansuri recente: GPT-4
- Prezentare generală a celui mai recent model GPT-4
- Principalele îmbunătățiri și îmbunătățiri față de versiunile anterioare
- Explorarea capacităților extinse ale GPT-4
Aplicații ale modelelor GPT
- Generarea și completarea textului cu ajutorul modelelor GPT
- Traducerea automată cu GPT
- Sisteme de dialog și chatbots cu GPT
- Scrierea creativă și povestirea cu ajutorul modelelor GPT
Reglarea fină a modelelor GPT
- Tehnici de reglare fină a modelelor GPT pe sarcini specifice
- Adaptarea GPT pentru aplicații specifice domeniului
- Cele mai bune practici pentru reglarea fină și evaluarea modelelor
Considerații etice și provocări
- Implicațiile etice ale utilizării modelelor lingvistice mari
- Probleme legate de părtinire și corectitudine în modelele GPT
- Reducerea riscurilor și asigurarea utilizării responsabile a modelelor GPT
Tendințe viitoare și dincolo de GPT-4
- Tendințe emergente în NLP și modele generative
- Frontiere de cercetare și progrese potențiale dincolo de GPT-4
Rezumat și pași următori
- Recapitulare a principalelor învățături și concluzii ale cursului
- Resurse pentru explorare suplimentară și oportunități de învățare în modelele GPT și NLP
Cerințe
- Familiaritate cu conceptele de învățare profundă și cu fundamentele procesării limbajului natural (NLP).
- O cunoaștere de bază a transformatoarelor ar fi benefică.
Audiență
- Oameni de știință în domeniul datelor
- ingineri în domeniul învățării automate
- Cercetători NLP
- entuziaști AI
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Cursuri de pregatire Explorarea Transformerelor Preantrenate Generate (GPT): De la GPT-3 la GPT-4 - Booking
Cursuri de pregatire Explorarea Transformerelor Preantrenate Generate (GPT): De la GPT-3 la GPT-4 - Enquiry
Explorarea Transformerelor Preantrenate Generate (GPT): De la GPT-3 la GPT-4 - Cerere de consultanta
Cerere de consultanta
Upcoming Courses
Cursuri înrudite
Avansat LangGraph: Optimizare, Depanare și Monitorizare a Grafurilor Complexe
35 oreAcest training live, condus de instrucțor (online sau pe locație) se adresează inginerilor avansați ai platformelor AI, DevOps pentru AI și arhitecții ML care dorește să optimizeze, debugeze, supravegheze și opereze sisteme LangGraph de producție.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să dezvolte și optimizeze topologii complexe LangGraph pentru viteză, costuri și scalabilitate.
- Să inginerizeze fiabilitatea prin reîncercări, timeout-uri, idempotentitate și recuperare bazată pe checkpoint.
- Să debugeze și urmărească execuțiile grafelelor, să inspecteze starea și să reproduca sistematic problemele de producție.
- Să echipamente grafurile cu jurnale, metrice și traseuri, să le deployeze în producție și să monitorizeze SLAs și costurile.
Format al cursului
- Lecții interactive și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Punere în aplicare practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni pentru personalizarea cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a face aranjamente.
Construire Agenti de Codificare cu Devstral: De la Designul Agentului până la Instrumentele de Dezvoltare
14 oreDevstral este un cadru open-source conceput pentru construirea și executarea agenților de codare care pot interacționa cu bazele de cod, instrumentele dezvoltatorilor și API-urile pentru a crește productivitatea ingineritului.
Acest antrenament condus de instructor (online sau la fața locului) este destinat inginerilor ML intermediari până la avansați, echipelor de instrumente de dezvoltare și SRE-urilor care doresc să proiecteze, implementeze și optimizze agenții de codare folosind Devstral.
La finalul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Setați și configurați Devstral pentru dezvoltarea agenților de codare.
- Proiectați fluxuri de lucru agentești pentru explorarea și modificarea bazei de cod.
- Integrați agenții de codare cu instrumentele dezvoltatorului și API-urile.
- Implementați cele mai bune practici pentru implementarea sigură și eficientă a agentilor.
Formatul cursului
- Predare interactivă și discuție.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare directă într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a face aranjamente.
Introducere în DALL-E și DALL-E 2: Crearea de Imagini cu IA
7 oreAcest training guițat în timp real (online sau pe local) este destinat artistilor digitali și entuziaștilor de AI care doresc să folosească DALL-E și DALL-E 2 pentru a genera imagini pentru diverse scopuri.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să înțeleagă conceptele din spatele DALL-E și DALL-E 2.
- Să folosească DALL-E și DALL-E 2 pentru a genera imagini pe baza prompt-urilor.
- Să ajusteze în detaliu DALL-E și DALL-E 2 pe o bază de date personalizată.
DALL·E 3: Crearea de Imagini cu Rezoluție Înaltă folosind Inteligența Artificială
7 oreAceastă formare în timp real, condusă de un instrucțurator (în mod online sau presenzial) se adresează artistilor digitali intermediari și entuziaștilor de IA care doresc să folosească DALL-E 3 pentru a genera imagini pentru diverse scopuri.
La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:
- Să înțeleagă conceptele din spatele DALL-E 3.
- Să folosească DALL-E 3 pentru a genera imagini din prompturi.
- Să finetuneze DALL-E 3 pe un set de date personalizat.
Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning and Governance with Devstral & Mistral Models
14 oreModelele Devstral și Mistral sunt tehnologii AI opensource concepute pentru o implementare flexibilă, ajustarea fină și integrarea scalabilă.
Această instruire în prezența instructorului (online sau pe loc) este destinată inginerilor ML intermediari până la avansați, echipelor de platformă și inginerilor de cercetare care doresc să găzduiască local, să ajusteze fin și să gestioneze modelele Mistral și Devstral în medii de producție.
La sfârșitul acestei instruire, participanții vor putea:
- Configura mediile de gazduiere locală pentru modelele Mistral și Devstral.
- Aplica tehnici de ajustare fină pentru performanțe specifice domeniului.
- Implementa versiunarea, monitorizarea și guvernanța lifecycle.
- Asigura securitatea, conformitatea și utilizarea responsabilă a modelelor opensource.
Formatul Cursului
- Prezentare interactivă și discuție.
- Exerciții practice de gazduiere locală și ajustare fină.
- Implementarea live a pipeline-urilor de guvernanță și monitorizare.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja detaliile.
Aplicațiile LangGraph în Finanțe
35 oreLangGraph este un cadru pentru construirea aplicațiilor LLM stateful și multiactor ca grafuri compozabile cu stare persistentă și control asupra execuției.
Acest training live, condus de un instrucător (online sau pe locație), se adresează profesionistilor intermediari până la avansați care dorește să proiecteze, implementeze și opereze soluții financiare bazate pe LangGraph cu o guvernanță, observabilitate și conformitate adecvată.
La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:
- Să proiecteze fluxuri de lucru specific financiar ale LangGraph aliniate cu cerințele regulatorii și auditului.
- Să integreze standardurile și ontologiile de date financiare în starele graficului și instrumentele.
- Să implementeze fiabilitate, siguranță și controale umane în bucle pentru procese critice.
- Să distribuie, monitorizeze și optimizare sisteme LangGraph pentru performanță, costuri și SLAs.
Formatul cursului
- Curs interactiv și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare cu participare activă într-un mediu de laborator live.
Opțiuni pentru personalizarea cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Fundamentele LangGraph: Stimularea și lanțuirea bazată pe grafice pentru LLM-uri
14 oreLangGraph este un cadru pentru construirea de aplicații LLM structurate în grafice care susțin planificarea, ramificarea, utilizarea instrumentelor, memorie și execuția controlabilă.
Acest training live sub supravegherea unui instrucțuator (online sau presență) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător, inginerii prompt și practicienii datelor care doresc să proiecteze și construiască fluxuri de lucru LLM multiple etape, fiabile, folosind LangGraph.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Explica conceptele principale ale lui LangGraph (noduri, muchii, stare) și când să le folosească.
- Construiți lanțuri de prompt care se ramificează, apelează la instrumente și mențin memorie.
- Integrare recuperare și API-uri externe în fluxurile de lucru grafič.
- Să testeze, depisteze erori și să evalueze aplicațiile LangGraph pentru fiabilitate și siguranță.
Format al cursului
- Conferințe interactive și discuții facilitate.
- Laboratoare guidați și parcurgere cod într-un mediu sandbox.
- Exerciții bazate pe scenarii privind proiectarea, testarea și evaluarea.
Opcțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
LangGraph în sănătate: Orchesterizare a fluxurilor de lucru pentru medii regulate
35 oreLangGraph permite fluxuri de lucru stateful și multiactori alimentate de LLMs cu control precis asupra traiectoriilor de execuție și persistenței stării. În sănătate, aceste capacități sunt cruciale pentru conformitatea, interoperabilitatea și construirea sistemelor de suport la decizii care se aliniază cu fluxurile de lucru medicale.
Acest instruire directivă (online sau pe locație) este destinată profesionistilor de nivel intermediar până avansat care dorește să conceapă, implementeze și administreze soluții LangGraph pentru sănătate, abordând provocările regulate, etice și operaționale.
La finalul acestei instruire, participanții vor putea:
- Să conceapă fluxuri de lucru specifice pentru sănătate în LangGraph cu menținerea conformității și auditabilității.
- Să integreze aplicațiile LangGraph cu ontologiile medicale și standardurile (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Să aplique cele mai bune practici pentru fiabilitatea, tracabilizarea și explicabilitatea în medii senzitive.
- Să deployeze, monitorizeze și valideze aplicațiile LangGraph în setările de producție din sănătate.
Format al cursului
- Lecții interacutive și discuții.
- Exerciții practice cu studii de caz reale.
- Practică de implementare într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
LangGraph pentru Aplicații Legale
35 oreConstruirea de Fluxuri Dinamice cu LangGraph și Agenti LLM
14 oreLangGraph este un cadru pentru compunerea fluxurilor de lucru structurați ca grafuri care susțin ramificare, utilizarea instrumentelor, memorie și execuție controlabilă.
Acest învățământ direct (online sau presencial) se adresează inginerilor de nivel mediu și echipele de produse care doresc să combine logica grafică a LangGraph cu ciclurile agentelor LLM pentru a construi aplicații dinamice și sensibile la context, cum ar fi agenți de suport clienti, arborele decizional sau sisteme de recuperare a informațiilor.
La finalul acestui învățământ, participanții vor putea:
- Să dezvolte fluxuri de lucru bazate pe grafuri care coordonează agenții LLM, instrumentele și memoria.
- Să implementeze rutare condițională, repetări și planuri de rezervă pentru o execuție robustă.
- Să integreze recuperarea datelor, API-uri și iesiri structurate în ciclurile agenților.
- Să evalueze, monitorizeze și consolideze comportamentul agentului pentru fiabilitate și siguranță.
Formatul cursului
- Prelegeri interactive și discuții facilitate.
- Laboratoare guiâte și parcurgerea codului într-un mediu sandbox.
- Exerciții de design bazate pe scenarii și reviste peer-to-peer.
Opțiuni pentru personalizarea cursului
- Pentru a solicita un învățământ personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
LangGraph pentru Automatizarea Marketingului
14 oreLe Chat Enterprise: ChatOps Privat, Integrale și Controluri de Administrare
14 oreLe Chat Enterprise este o soluție privată de ChatOps care oferă capacabilități de IA conversațională sigure, personalizabile și guvernată pentru organizații, cu suport pentru RBAC, SSO, conectori și integrări cu aplicații enterprise.
Această instruire condusă de instructor (online sau prezențial) este destinată managerilor de produs la nivel intermediar, liderilor IT, inginerilor soluțiilor și echipelor de securitate/compliență care doresc să implementeze, să configureze și să administreze Le Chat Enterprise în medii enterprise.
La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:
- Să seteze și să configureze Le Chat Enterprise pentru implementări sigure.
- Să activeze RBAC, SSO și controale impuse de compliență.
- Să integreze Le Chat cu aplicații enterprise și depozite de date.
- Să proiecteze și să implementeze cărți de joc pentru administrarea și guvernanța ChatOps.
Formatul cursului
- Predare interactivă și discuție.
- Multe exerciții și practici.
- Implementarea hands-on într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.
Cost-Effective LLM Architectures: Mistral at Scale (Performance / Cost Engineering)
14 oreMistral este o familie de modele lingvistice mari cu performanță ridicată, optimizate pentru implementarea în producție la scară largă și costuri reduse.
Această instruire condusă de instructor (online sau pe loc) este destinată inginerilor avansați de infrastructură, arhitecților cloud și liderilor MLOps care doresc să conceapă, implementeze și optimizeze arhitecturi bazate pe Mistral pentru maximizarea debitului și minimizarea costurilor.
La finalul acestei instruirii, participanții vor putea:
- Implementa modele de implementare scalabile pentru Mistral Medium 3.
- Aplica strategii de lotare, cuantificare și servire eficientă.
- Optimiza costurile de inferență păstrând performanța.
- Concepe topologii de servire pregătite pentru producție pentru sarcinile de lucru enterprise.
Formatul cursului
- Prezentare interactivă și discuție.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja detaliile.
Enterprise-Grade Deployments with Mistral Medium 3
14 oreMistral Medium 3 este un model lingvistic de dimensiuni mari, cu performanță ridicată și multimodal, conceput pentru implementări de grad producție în mediile enterprise.
Acest curs instruit de instructor (online sau la locația solicitată) este destinat inginerilor AI/ML de nivel intermediar până la avansat, arhitecților platformelor și echipelor MLOps care doresc să implementeze, optimizate și să asigure securitatea Mistral Medium 3 pentru cazurile de utilizare enterprise.
La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Implementa Mistral Medium 3 folosind opțiuni API și self-hosted.
- Optimiza performanța inferinței și costurile.
- Aplica cazuri de utilizare multimodale cu Mistral Medium 3.
- Aplica cele mai bune practici în domeniul securității și conformității pentru mediile enterprise.
Formatul Cursului
- Predare interactivă și discuție.
- Multe exerciții și practici.
- Implementarea manuală într-un mediu live-lab.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja detaliile.
Crearea Videoclipurilor cu OpenAI Sora
14 oreAceastă formare live, condusă de un instruire (online sau în prezență) este destinată creatorilor de video la nivel începător care dorește să folosească Sora pentru a genera videoclipuri cu diverse scopuri.
La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:
- Comprende conceptele din spatele Sora și aplicările sale în crearea de video.
- Folosiți Sora pentru a genera videoclipuri din prompt-uri.
- Îmbunătăți calitatea și relevanța videoclipurilor cu ajutorul lui Sora.
- Implementați cele mai bune practici pentru utilizarea lui Sora în fluxurile de lucru ale creării video.