Schița de curs

Introducere în Vehiculele Autonome

  • Definiție și istorie a tehnologiei de conducere autonomă
  • Principalele avantaje și provocări ale vehiculelor autonome
  • Tendințe ale industriei și jucători principali din ecosistemul vehiculelor autonome

Niveluri de Autonomie ale Vehiculelor

  • Niveluri de automatizare SAE (0-5)
  • Comparație între ADAS (Sisteme Avansate de Asistență pentru Șofer) și autonomie completă
  • Exemple din lumea reală de implementare a vehiculelor autonome

Tehnologii de Bază din Spatele Vehiculelor Autonome

  • Inteligența artificială și învățarea automată în mașinile de conducere autonomă
  • Tehnologii de senzori: LiDAR, radar, camere și senzori ultrasonici
  • Fuziunea datelor de la senzori pentru percepție și luarea deciziilor

Controlul și Navigația Vehiculelor Autonome

  • Cum percep mașinile de conducere autonomă mediul înconjurător
  • Algoritmi de planificare a traseului și luare a deciziilor
  • Controlul vehiculului și planificarea mișcării în timp real

Comunicarea și Conectivitatea în Mașinile de Conducere Autonomă

  • Comunicarea Vehicul-la-Vehicul (V2V) și Vehicul-la-Infrastructură (V2I)
  • Rolul 5G și al calculului în cloud în mobilitatea autonomă
  • Provocări de securitate cibernetică pentru vehiculele autonome

Etica, Siguranța și Reglementările

  • Considerații etice în luarea deciziilor pentru mașinile de conducere autonomă
  • Cadre legale și reglementări guvernamentale pentru vehiculele autonome
  • Asigurarea siguranței și fiabilității în conducerea autonomă

Simulări Practice

  • Introducere în CARLA și ROS pentru testarea vehiculelor autonome
  • Simularea detectării obiectelor și evitării obstacolelor
  • Analiza performanței mașinilor de conducere autonomă în medii virtuale

Viitorul Mobilității Autonome

  • Inovații în transportul bazat pe inteligență artificială
  • Impactul vehiculelor autonome asupra industriilor și societății
  • Următorii pași pentru învățarea și specializarea în tehnologia vehiculelor autonome

Rezumat și Următorii Pași

Cerințe

  • Înțelegere de bază a mecanicii vehiculelor (recomandat, dar nu obligatoriu)
  • Interes pentru tehnologia de conducere autonomă și sistemele de transport inteligente

Publicul țintă

  • Lideri de afaceri și factori de decizie care explorează soluții de mobilitate autonomă
  • Profesioniști noi în tehnologia autonomă
  • Entuziaști interesați de vehiculele de conducere autonomă
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite