Cursuri de pregatire Kubernetes pe Azure (AKS)

Această instruire guvernată de instructor, live, în Moldova (online sau pe loc) este adresată inginerilor care doresc să folosească platforma „drag-and-drop” a Azure ML pentru a implementa sarcini de Machine Learning fără a trebui să cumpere software și hardware și fără a se îngrijora de mentenanța și implementarea acestora.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Să scrie modele de învățare automată foarte precise folosind Python, R sau unelte „zero-code”.
• Să se bazeze pe seturile de date și algoritmii disponibili în Azure pentru a instrui și monitoriza modele de învățare automată și deep-learning.
• Să folosească spațiul de lucru interactiv din Azure pentru a dezvolta modele ML în mod colaborativ.
• Să aleagă dintre diferite cadre ML susținute de Azure, cum ar fi PyTorch, TensorFlow și scikit-learn.

Microsoft Azure Infrastructure and Deployment

Acest antrenament permite delegaților să-și îmbunătățească abilitățile de proiectare a soluțiilor Microsoft Azure.

După acest antrenament, delegatul va înțelege funcțiile și capacitățile serviciilor Azure, pentru a putea identifica compromisuri și să ia decizii privind proiectarea soluțiilor de cloud public și hibrid.

În timpul antrenamentului, vor fi definite soluțiile de infrastructură și platforme adecvate pentru a satisface cerințele funcționale, operaționale și de implementare prin ciclul de viață al soluției.

Această instruire cu instructor la loc (online sau în locație) este destinată oamenilor de știință a datelor care doresc să folosească Azure Machine Learning pentru a construi modele de machine learning de-a lungul întregului ciclu, pentru analiza predictivă.

La sfârșitul acestei instrueri, participanții vor putea:

• Construi modeluri de machine learning fără experiență în programare.
• Crea algoritmi predictivi cu Azure Machine Learning.
• Difuză algoritmi de machine learning gata pentru producție.

Acest curs instruit de instructor (online sau la fața locului) este adresat administratorilor de securitate care doresc să securizeze sarcinile de lucru Azure.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Administra securitatea gazdei, a rețelei și altele.
• Configura securitatea stocării și a bazelor de date în Azure.
• Implementa monitorizarea securității folosind resurse Azure.
• Preveni atacurile cibernetice malicioase asupra datelor și infrastructurilor.

Acest curs instruit de un instructor, live în Moldova (online sau on-site) este destinat dezvoltatorilor care doresc să învețe cum să construiască microservicii pe Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

La finalul acestui curs, participanții vor putea:

• Să folosească ASF ca platformă pentru construirea și gestionarea microserviciilor.
• Să înțeleagă conceptele și modelele de programare cheie ale microserviciilor.
• Să creeze un cluster în Azure.
• Să implementeze microservicii on-premises sau în cloud.
• Să depisteze și să soluționeze problemele unei aplicații live de microservicii.

Serviciul Azure Bot combină puterea cadrului Microsoft Bot Framework și funcțiilor Azure pentru a permite dezvoltarea rapidă a boturi inteligente.

În acest antrenament live, condus de instrucțor, participanții vor învăța cum să creze un bot inteligent utilizând Microsoft Azure

La sfârșitul acestei forme de instruire, participanții vor putea:

• Învăța fundamentele boturilor inteligente
• Învăța cum să creați boturi inteligente folosind aplicații cloud
• Înțelege cum să folosiți Microsoft Bot Framework, SDK-ul Bot Builder și Serviciul Azure Bot
• Înțelege cum să concepți boturi utilizând modele de bot
• Dezvolta primul lor bot inteligent folosind Microsoft Azure

Audiență

• Dezvoltatori
• Hobbyiști
• Ingineri
• Profesionali IT

Formatul cursului

• Parte prezentare, parte discuție, exerciții și practică intensivă

DO180 este o introducere la containere, concepte fundamentale Kubernetes și platforma Red Hat OpenShift, cu accent pe dezvoltarea abilităților practice.

Această instruire condusă de un instructor (online sau pe loc) se adresează profesioniștilor tehnici de nivel începător până la intermediar care doresc să învețe fluxurile de lucru cu containere, elementele primare Kubernetes și modul de implementare și operare a aplicațiilor pe OpenShift.

La sfârșitul acestei instrueri, participanții vor putea:

• Construi și gestioneze imagini container și registre cu cele mai bune practici pentru reproducibilitate și securitate.
• Implementezi și gestionează obiectele Kubernetes, cum ar fi podurile, implementările și serviciile în OpenShift.
• Folosește caracteristicile OpenShift, inclusiv rutele, buildconfigs și consola web pentru a optimiza livrarea aplicațiilor.
• Pornește depozitare persistentă, gestionarea configurării și gestionarea secretelor pentru sarcinile cu stare.
• Aplică practici de securitate de bază, RBAC și monitorizare pentru a menține clustere și aplicații sănătoase.

Formatul Cursului

• Curs prezentat într-un mod interactiv cu discuții.
• Laboratoare practice într-un mediu OpenShift live fiecare zi.
• Esercitațiile orientate pe scenarii și atelierele de depistare a problemelor.

Opțiuni de Personalizare ale Cursului

• Pentru a solicita un curs personalizat, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza detalii.

Acest instruire condusă de instructor (online sau prezențial) este destinate inginerilor care doresc să folosească Helm pentru a simplifica procesul de instalare și gestionare a aplicațiilor Kubernetes.

La sfârșitul acestei instruire, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze Helm.
• Creeze build-uri reproduceabile ale aplicațiilor Kubernetes.
• Partajeze aplicații ca diagrame Helm.
• Ruleze aplicații de părtiniere salvate ca diagrame Helm.
• Gestionare releasurilor pachetelor Helm.

În acest antrenament live, condus de instrucțor în Moldova (în locație sau la distanță), participanții vor învăța conceptele fundamentale, componente și serviciile Microsoft Azure, trecând prin crearea unei aplicații cloud de exemplu.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Înțelege noțiunile de bază ale Microsoft Azure
• Înțelege diferitele unelte și servicii Azure
• Afla cum să folosească Azure pentru construirea de aplicații cloud

Internet of Things (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează fără fir obiecte fizice și aplicații software, permițându-le să comunice între ele și să facă schimb de date prin intermediul comunicațiilor de rețea, al cloud computing-ului și al captării datelor. Azure este un set complet de servicii cloud care oferă o suită IoT constând în soluții preconfigurate care ajută dezvoltatorii să accelereze dezvoltarea proiectelor IoT.

În cadrul acestui training live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să dezvolte aplicații IoT utilizând Azure.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale arhitecturii IoT
• Să instaleze și să configureze Azure IoT Suite
• Să învețe beneficiile utilizării Azure în programarea sistemelor IoT
• Să implementeze diverse servicii Azure IoT (IoT Hub, Funcții, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, Dispozitiv IoT Management)
• Construiți, testați, implementați și depanați un sistem IoT utilizând Azure

Audiență

• Dezvoltatori
• Ingineri

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și practică practică grea

Notă

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire condusă de instructor (online sau în locație) se adresează inginerilor care doresc să implementeze sarcini de Machine Learning pe cloud-ul Azure.

La sfârșitul acestei instruiți, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze Kubernetes, Kubeflow și alte software necesare pe Azure.
• Folosească Azure Kubernetes Service (AKS) pentru a simplifica munca de inițializare a unui cluster Kubernetes pe Azure.
• Creeze și implementeze o pipeline Kubernetes pentru automatizarea și gestionarea modelelor ML în producție.
• Antreneze și implementeze modele TensorFlow ML pe mai multe GPU-uri și mașini care rulează în paralel.
• Lucrască cu alte servicii gestionate de AWS pentru a extinde o aplicație ML.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de software și profesioniștilor DevOps de nivel începător și intermediar care doresc să învețe cum să configureze și să gestioneze un mediu local Kubernetes folosind Minikube.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze Minikube pe mașina lor locală.
• Înțeleagă conceptele de bază și arhitectura Kubernetes.
• Să implementeze și să gestioneze containere folosind kubectl și tabloul de bord Minikube.
• Să configureze soluții de stocare persistentă și de rețea pentru Kubernetes.
• Să utilizeze Minikube pentru dezvoltarea, testarea și depanarea aplicațiilor.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar și inginerilor DevOps care doresc să utilizeze Minikube ca parte a fluxului lor de lucru de dezvoltare.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze și să gestioneze un mediu local Kubernetes utilizând Minikube.
• Să înțeleagă cum să implementeze, să gestioneze și să depaneze aplicații pe Minikube.
• Să integreze Minikube în integrarea continuă și în fluxurile de implementare.
• Să-și optimizeze procesul de dezvoltare folosind caracteristicile avansate ale Minikube.
• Să aplice cele mai bune practici pentru dezvoltarea locală Kubernetes.

Această instruire cu instructor, live (online sau în locație), este destinată inginerilor de machine learning care doresc să folosească Azure Machine Learning și Azure DevOps pentru a facilita practicile MLOps.

La finalul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Construi fluxuri de lucru și modele de machine learning reproducibile.
• Gestiona ciclul de viață al machine learning-ului.
• Urmați și raportați istoricul versiunilor modelului, activele și multe altele.
• Detașați modele de machine learning gata pentru producție oriunde.