Cursuri de pregatire Minitab pentru Analiza Statistică a Datelor

Capitolul 1: Statistica Descriptivă și Analiza Grafică

Introducere

1. Obiective de învățare
2. Tipuri de date

Noțiuni de bază

1. Tipuri de date
2. Test: Tipuri de date

Utilizarea graficelor pentru analiza datelor

1. Noțiuni de bază
2. Diagrama de bare și diagrama Pareto
3. Diagrama circulară (pie chart)
4. Istograme
5. Diagrama de puncte (dotplot)
6. Diagrama cu valori individuale
7. Boxplot-uri
8. Diagrama în serie de timp (time series plot)
9. Test: Utilizarea graficelor pentru analiza datelor
10. Unelte Minitab: Diagramă de bare
11. Unelte Minitab: Diagrama circulară (pie chart)
12. Unelte Minitab: Istograma
13. Unelte Minitab: Diagrama de puncte (dotplot)
14. Unelte Minitab: Diagrama cu valori individuale
15. Unelte Minitab: Boxplot-uri
16. Unelte Minitab: Diagrama în serie de timp (time series plot)
17. Exercițiu: Analiză grafică

Utilizarea statisticilor pentru analiza datelor

1. Noțiuni de bază
2. Media și mediana
3. Amplitudinea, varianța și abaterea standard
4. Test: Utilizarea statisticilor pentru analiza datelor
5. Unelte Minitab: Afișare statistici descriptive
6. Exercițiu: Statistica descriptivă

Rezumat și Revizuire a Obiectivelor

Capitolul 2: Inferența Statistică

2.1 Introducere

2.1.1 Obiective de învățare
2.2 Fundamentele Inferenței Statistice
2.2.1 Noțiuni de bază
2.2.2 Eșantioane aleatorii
2.2.3 Test: Fundamentele Inferenței Statistice
2.2.4 Unelte Minitab: Eșantionare aleatorie

2.3 Distribuțiile de eșantionare

2.3.1 Noțiuni de bază
2.3.2 Distribuția de eșantionare a mediei
2.3.3 Test: Distribuțiile de eșantionare

2.4 Distribuția Normală

2.4.1 Noțiuni de bază
2.4.2 Probabilități asociate cu o distribuție normală
2.4.3 Probabilități asociate cu media eșantionului
2.4.4 Test: Distribuția Normală
2.4.5 Unelte Minitab: Probabilități cumulate cu distribuție normală
2.4.6 Exercițiu: Probabilități și distribuții normale

2.5 Rezumat

2.5.1 Revizuire a Obiectivelor

Capitolul 3: Teste de Hipoteze și Intervale de Confiereță

3.1 Introducere

3.1.1 Obiective de învățare

3.2 Teste și Intervale de Confiereță

3.2.1 Intervale de confidență
3.2.2 Testare a hipotezelor
3.2.3 Utilizarea testelor de hipoteze pentru luarea deciziilor
3.2.4 Erori de tip I și II și puterea testului
3.2.5 Test: Teste și Intervale de Confiereță

3.3 Testul t pentru un eșantion

3.3.1 Noțiuni de bază
3.3.2 Diagrama cu valori individuale
3.3.3 Rezultatele testului t pentru un eșantion
3.3.4 Presupuneri
3.3.5 Test: Testul t pentru un eșantion
3.3.6 Unelte Minitab: Testul t pentru un eșantion
3.3.7 Exercițiu: Testul t pentru un eșantion

3.4 Testul Varianțelor

3.4.1 Noțiuni de bază
3.4.2 Boxplot-uri
3.4.3 Rezultatele testului pentru două varianțe 3.4.4 Presupuneri
3.4.5 Test: Testul pentru două varianțe
3.4.6 Unelte Minitab: Testul pentru două varianțe
3.4.7 Exercițiu: Testul pentru două varianțe

3.5 Testul t pentru doi eșantioane

3.5.1 Noțiuni de bază
3.5.2 Diagrama cu valori individuale
3.5.3 Rezultatele testului t pentru doi eșantioane
3.5.4 Presupuneri
3.5.5 Test: Testul t pentru doi eșantioane
3.5.6 Unelte Minitab: Testul t pentru doi eșantioane
3.5.7 Exercițiu: Testul t pentru doi eșantioane

3.6 Testul t cu perechi

3.6.1 Noțiuni de bază
3.6.2 Diagrama cu valori individuale
3.6.3 Rezultatele testului t cu perechi
3.6.4 Presupuneri
3.6.5 Test: Testul t cu perechi
3.6.6 Unelte Minitab: Testul t cu perechi
3.6.7 Exercițiu: Testul t cu perechi

3.7 Testul Proporției

3.7.1 Noțiuni de bază
3.7.2 Rezultatele testului proporției pentru un eșantion
3.7.3 Presupuneri
3.7.4 Test: Testul proporției pentru un eșantion
3.7.5 Unelte Minitab: Testul proporției pentru un eșantion
3.7.6 Exercițiu: Testul proporției pentru un eșantion

3.8 Testul Proporțiilor

3.8.1 Noțiuni de bază
3.8.2 Rezultatele testului proporțiilor pentru două eșantioane
3.8.3 Presupuneri
3.8.4 Test: Testul proporțiilor pentru două eșantioane
3.8.5 Unelte Minitab: Testul proporțiilor pentru două eșantioane
3.8.6 Exercițiu: Testul proporțiilor pentru două eșantioane

3.9 Testul Chi-Pătrat (Chi-Square)

3.9.1 Noțiuni de bază
3.9.2 Rezultatele testului Chi-Pătrat
3.9.3 Presupuneri
3.9.4 Test: Testul Chi-Pătrat
3.9.5 Unelte Minitab: Testul Chi-Pătrat
3.9.6 Exercițiu: Testul Chi-Pătrat

3.10 Rezumat

3.10.1 Revizuire a Obiectivelor

Capitolul 4: Cartele de Control (Control Charts)

4.1 Introducere

4.1.1 Obiective de învățare

4.2 Controlul Statistic al Procesului (Statistical Process Control)

4.2.1 Noțiuni de bază
4.2.2 Modele în cartele de control
4.2.3 Test: Controlul Statistic al Procesului

4.3 Carte de control pentru date variabile în subgrupuri

4.3.1 Noțiuni de bază
4.3.2 Cartele R (Range Charts)
4.3.3 Cartele S (Standard Deviation Charts)
4.3.4 Cartele Xbar (Mean Charts)
4.3.5 Test: Carte de control pentru date variabile în subgrupuri
4.3.6 Unelte Minitab: Harta Xbar-R (Xbar-R Chart)
4.3.7 Exercițiu: Harta Xbar-R

4.4 Carte de control pentru observații individuale

4.4.1 Noțiuni de bază
4.4.2 Cartele Interval (Moving Range Charts)
4.4.3 Cartele Individuale (Individuals Charts)
4.4.4 Test: Carte de control pentru observații individuale
4.4.5 Unelte Minitab: Harta I-MR (I-MR Chart)
4.4.6 Exercițiu: Harta I-MR

4.5 Carte de control pentru date de atribut

4.5.1 Noțiuni de bază
4.5.2 Cartele NP și P (NP and P Charts)
4.5.3 Cartele C și U (C and U Charts)
4.5.4 Test: Carte de control pentru date de atribut
4.5.5 Unelte Minitab: Harta P (P Chart)
4.5.6 Exercițiu: Harta P

4.6 Rezumat și Revizuire a Obiectivelor

Capitolul 5: Capacitatea Procesului (Process Capability)

5.1 Introducere

5.1.1 Obiective de învățare

5.2 Capacitatea procesului pentru date normale

5.2.1 Noțiuni de bază
5.2.2 Presupuneri
5.2.3 Testare normalității datelor
5.2.4 Test: Capacitatea procesului pentru date normale
5.2.5 Unelte Minitab: Testul de Normalitate (Normality Test)
5.2.6 Exercițiu: Presupuneri pentru capacitatea procesului

5.3 Indicii de Capacitate

5.3.1 Capacitate potențială: Cp și Cpk
5.3.2 Performanța procesului: Pp și Ppk
5.3.3 Nivelul Sigma
5.3.4 Test: Indicii de Capacitate
5.3.5 Unelte Minitab: Cp și Pp
5.3.6 Unelte Minitab: Nivelul Sigma
5.3.7 Exercițiu: Capacitatea procesului pentru date normale

5.4 Capacitatea procesului pentru date non-normale

5.4.1 Transformări și distribuții alternative
5.4.2 Transformarea Box-Cox
5.4.3 Transformarea Johnson
5.4.4 Distribuții alternative
5.4.5 Test: Capacitatea procesului pentru date non-normale
5.4.6 Unelte Minitab: Transformarea Box-Cox
5.4.7 Unelte Minitab: Transformarea Johnson
5.4.8 Unelte Minitab: Analiza capacitatii cu transformarea Johnson
5.4.9 Unelte Minitab: Distribuții alternative
5.4.10 Unelte Minitab: Analiza capacitatii cu distribuții alternative
5.4.11 Exercițiu: Capacitatea procesului cu transformări ale datelor
5.4.12 Exercițiu: Capacitatea procesului cu distribuții alternative

5.5 Rezumat

5.5.1 Revizuire a Obiectivelor

Capitolul 6: Analiza Variabilelor (ANOVA)

6.1 Introducere și Obiective de învățare

6.2 Fundamentele ANOVA

6.2.1 Noțiuni de bază
6.2.2 Grafice și statistici rezumative
6.2.3 Test: Fundamentele ANOVA

6.3 ANOVA unifactorial (One-Way ANOVA)

6.3.1 Teste de hipoteze
6.3.2 Statistica F și valori p
6.3.3 Comparări multiple
6.3.4 Presupuneri și graficele reziduale
6.3.5 Test: ANOVA unifactorial (One-Way ANOVA)
6.3.6 Unelte Minitab: ANOVA unifactorial (One-Way ANOVA)
6.3.7 Exercițiu: ANOVA unifactorial

6.4 ANOVA bifactorial (Two-Way ANOVA)

6.4.1 Noțiuni de bază
6.4.2 Grafice
6.4.3 Teste de hipoteze
6.4.4 Statistica F și valori p
6.4.5 Presupuneri și graficele reziduale
6.4.6 Test: ANOVA bifactorial (Two-Way ANOVA)
6.4.7 Unelte Minitab: ANOVA bifactorial (Two-Way ANOVA)
6.4.8 Exercițiu: ANOVA bifactorial

6.5 Rezumat

Capitolul 7: Corelația și Regresia

7.1 Introducere

7.1.1 Obiective de învățare

7.2 Relația dintre două variabile cuantitative

7.2.1 Noțiuni de bază
7.2.2 Diagrama de dispersie (Scatterplot)
7.2.3 Corelația
7.2.4 Test: Relația dintre două variabile cuantitative
7.2.5 Unelte Minitab: Diagrama de dispersie (Scatterplot)
7.2.6 Unelte Minitab: Corelația
7.2.7 Exercițiu: Diagrama de dispersie și corelația

7.3 Regresia simplă

7.3.1 Noțiuni de bază
7.3.2 Regresia
7.3.3 Teste de hipoteze și R-pătrat
7.3.4 Presupuneri și graficele reziduale
7.3.5 Test: Regresia simplă
7.3.6 Unelte Minitab: Regresia simplă
7.3.7 Exercițiu: Regresia simplă

7.4 Rezumat și Revizuire a Obiectivelor

Capitolul 8: Analiza Sistemelor de Măsurare (Measurement Systems Analysis)

8.1 Introducere

8.1.1 Obiective de învățare

8.2 Fundamentele Analizei Sistemelor de Măsurare

8.2.1 Noțiuni de bază
8.2.2 Acuratețea
8.2.3 Precizia
8.2.4 Compararea acurateții și preciziei
8.2.5 Test: Fundamentele Analizei Sistemelor de Măsurare

8.3 Reproducibilitatea și Reproducibilitatea (Repeatability and Reproducibility)

8.3.1 Noțiuni de bază
8.3.2 Studiile Gage R&R
8.3.3 Test: Reproducibilitatea și Reproducibilitatea

8.4 Analiza grafică a studiului Gage R&R

8.4.1 Noțiuni de bază
8.4.2 Componentele variației
8.4.3 Hartile Xbar și R (Xbar and R Charts)
8.4.4 Interacția dintre operator și part
8.4.5 Grafice comparativ
8.4.6 Harta de măsurare Gage Run Chart 8.4.7 Test: Analiza grafică a studiului Gage R&R
8.4.8 Unelte Minitab: Studiu Gage R&R Cruzat (Crossed Gage R&R Study)
8.4.9 Unelte Minitab: Harta de măsurare Gage Run Chart 8.4.10 Exercițiu: Analiza grafică a studiului Gage R&R

8.5 Variația

8.5.1 Abaterea standard și variația studiului
8.5.2 Toleranța
8.5.3 Variația procesului 
8.5.4 Test: Variația
8.5.5 Exercițiu: Analiza numerică a studiului Gage R&R

8.6 ANOVA cu studiu Gage R&R

8.6.1 Componentele varianței
8.6.2 Tabele de analiză a varianței (Analysis of Variance Tables)
8.6.3 Test: ANOVA cu studiu Gage R&R
8.6.4 Exercițiu: Output ANOVA pentru studiul Gage R&R

8.7 Studiul Liniarității și Biasului (Gage Linearity and Bias Study)

8.7.1 Noțiuni de bază
8.7.2 Liniaritatea Gage 8.7.3 Biasul Gage 8.7.4 Test: Studiul Liniarității și Biasului (Gage Linearity and Bias Study)
8.7.5 Unelte Minitab: Studiu de liniaritate și bias Gage
8.7.6 Exercițiu: Studiu de liniaritate și bias Gage

8.8 Analiza Acordării Atributelor (Attribute Agreement Analysis)

8.8.1 Noțiuni de bază
8.8.2 Date binare
8.8.3 Date nominale
8.8.4 Date ordonate (ordinal data)
8.8.5 Test: Analiza Acordării Atributelor (Attribute Agreement Analysis)
8.8.6 Unelte Minitab: Analiza acordării atributelor cu date binare
8.8.7 Unelte Minitab: Analiza acordării atributelor cu date nominale
8.8.8 Unelte Minitab: Analiza acordării atributelor cu date ordonate (ordinal data)
8.8.9 Exercițiu: Analiza Acordării Atributelor

8.9 Rezumat

8.9.1 Revizuire a Obiectivelor

Capitolul 9: Planificarea Experimentelor (Design of Experiments)

9.1 Introducere și Obiective de învățare

9.2 Proiectările Factoriale (Factorial Designs)

9.2.1 Noțiuni de bază
9.2.2 Crearea proiectărilor factoriale complete
9.2.3 Analiza proiectărilor factoriale complete
9.2.4 Test: Proiectările Factoriale (Factorial Designs)
9.2.5 Unelte Minitab: Crearea unei proiectări factoriale complete
9.2.6 Unelte Minitab: Analiza unei proiectări factoriale complete
9.2.7 Exercițiu: Crearea unei proiectări factoriale complete
9.2.8 Exercițiu: Analiza unei proiectări factoriale complete

9.3 Blocare și Includerea Punctelor Centrale (Blocking and Incorporating Center Points)

9.3.1 Blocarea
9.3.2 Punctele centrale
9.3.3 Analiza proiectărilor cu blocare și puncte centrale
9.3.4 Test: Blocare și Includerea Punctelor Centrale (Blocking and Incorporating Center Points)
9.3.5 Unelte Minitab: Crearea unei proiectări factoriale cu blocare și puncte centrale
9.3.6 Unelte Minitab: Analiza unei proiectări factoriale cu blocare și puncte centrale
9.3.7 Exercițiu: Crearea unei proiectări factoriale cu blocare și puncte centrale
9.3.8 Exercițiu: Analiza unei proiectări factoriale cu blocare și puncte centrale

9.4 Proiectările Factoriale Fractiunare (Fractional Factorial Designs)

9.4.1 Noțiuni de bază
9.4.2 Crearea proiectărilor factoriale fractiunare
9.4.3 Analiza proiectărilor factoriale fractiunare
9.4.4 Test: Proiectările Factoriale Fractiunare (Fractional Factorial Designs)
9.4.5 Unelte Minitab: Crearea unei proiectări factoriale fractiunare
9.4.6 Unelte Minitab: Analiza unei proiectări factoriale fractiunare

9.5 Optimizarea Răspunsului (Response Optimization)

9.5.1 Optimizarea răspunsului
9.5.2 Test: Optimizarea Răspunsului
9.5.3 Unelte Minitab: Optimizarea Răspunsului
9.5.4 Exercițiu: Optimizarea Răspunsului

9.6 Rezumat și Revizuire a Obiectivelor