Schița de curs
Capitolul 1: Analiză Descriptivă Statistics și Graphică
1.1 Introducere
1.1.1 Obiective de Învățare
1.2 Tipuri de Date
1.2.1 Noțiuni de bază
1.2.2 Tipuri de date
1.2.3 Test: Tipuri de Date
1.3 Utilizarea Graficelor pentru Analiza Datelor
1.3.1 Noțiuni de bază
1.3.2 Grafice cu Bare și Grafice Pareto
1.3.3 Grafice Pie
1.3.4 Histograme
1.3.5 Dotplots
1.3.6 Grafice cu Valori Individuale
1.3.7 Boxplots
1.3.8 Grafice Serii de Timp
1.3.9 Test: Utilizarea Graficelor pentru Analiza Datelor
1.3.10 Unelte Minitab: Grafic cu Bare
1.3.11 Unelte Minitab: Grafic Pie
1.3.12 Unelte Minitab: Histogramă
1.3.13 Unelte Minitab: Dotplot
1.3.14 Unelte Minitab: Grafic cu Valori Individuale
1.3.15 Unelte Minitab: Boxplot
1.3.16 Unelte Minitab: Serii de Timp Plots
1.3.17 Exercițiu: Analiză Graphică
1.4 Utilizarea Statistics pentru Analiza Datelor
1.4.1 Noțiuni de bază
1.4.2 Media și Mediana
1.4.3 Interval, Variabilitate și Abatere Standard
1.4.4 Test: Utilizarea Statistics pentru Analiza Datelor
1.4.5 Unelte Minitab: Afișare Date Descriptive Statistics
1.4.6 Exercițiu: Analiză Descriptivă Statistics
1.5 Concluzii
1.5.1 Revizuirea Obiectivelor
Capitolul 2: Inferență Statistică
2.1 Introducere
2.1.1 Obiective de Învățare
2.2 Fundamentele Inferenței Statistice
2.2.1 Noțiuni de bază
2.2.2 Probe Aleatoare
2.2.3 Test: Fundamente Inferențe Statistice
2.2.4 Unelte Minitab: Samplicare Aleatorie
2.3 Distribuții de Samplicare
2.3.1 Noțiuni de bază
2.3.2 Distribuția Medianei Samplice
2.3.3 Test: Distribuții de Samplicare
2.4 Distribuție Normală
2.4.1 Noțiuni de bază
2.4.2 Probabilități Asociate cu o Distribuție Normală
2.4.3 Probabilități Asociate cu Media Samplică
2.4.4 Test: Distribuția Normală
2.4.5 Unelte Minitab: Probabilități Cumulative cu o Distribuție Normală
2.4.6 Exercițiu: Probabilități și Distribuții Normale
2.5 Concluzii
2.5.1 Revizuirea Obiectivelor
Capitolul 3: Teste de Ipoteză și Intervale de Confidență
3.1 Introducere
3.1.1 Obiective de Învățare
3.2 Teste și Intervale de Confidență
3.2.1 Intervale de Confidență
3.2.2 Teste de Ipoteză
3.2.3 Utilizarea Testelor de Ipoteză pentru Make Decizii
3.2.4 Erori Tip I și Tip II și Putere
3.2.5 Test: Teste și Intervale de Confidență
3.3 Testul t cu o Samplică
3.3.1 Noțiuni de bază
3.3.2 Grafice cu Valori Individuale
3.3.3 Rezultatele Testului t cu o Samplică
3.3.4 Presupuneri
3.3.5 Test: Testul t cu o Samplică
3.3.6 Unelte Minitab: Testul t cu o Samplică
3.3.7 Exercițiu: Testul t cu o Samplică
3.4 Testul de Două Varianțe
3.4.1 Noțiuni de bază
3.4.2 Boxplots
3.4.3 Rezultatele Testului de Două Varianțe 3.4.4 Presupuneri
3.4.5 Test: Testul de Două Varianțe
3.4.6 Unelte Minitab: Testul de Două Varianțe
3.4.7 Exercițiu: Testul de Două Varianțe
3.5 Testul t cu două Samplice
3.5.1 Noțiuni de bază
3.5.2 Grafice cu Valori Individuale
3.5.3 Rezultatele Testului t cu Două Samplice
3.5.4 Presupuneri
3.5.5 Test: Testul t cu două Samplice
3.5.6 Unelte Minitab: Testul t cu două Samplice
3.5.7 Exercițiu: Testul t cu două Samplice
3.6 Testul t în Cupluri
3.6.1 Noțiuni de bază
3.6.2 Grafice cu Valori Individuale
3.6.3 Rezultatele Testului t în Cupluri
3.6.4 Presupuneri
3.6.5 Test: Testul t în Cupluri
3.6.6 Unelte Minitab: Testul t în Cupluri
3.6.7 Exercițiu: Testul t în Cupluri
3.7 Testul cu o Proporție
3.7.1 Noțiuni de bază
3.7.2 Rezultatele Testului cu o Proporție
3.7.3 Presupuneri
3.7.4 Test: Testul cu o Proporție
3.7.5 Unelte Minitab: Testul cu o Proporție
3.7.6 Exercițiu: Testul cu o Proporție
3.8 Testul cu Două Proporții
3.8.1 Noțiuni de bază
3.8.2 Rezultatele Testului cu Două Proporții
3.8.3 Presupuneri
3.8.4 Test: Testul cu Două Proporții
3.8.5 Unelte Minitab: Testul cu Două Proporții
3.8.6 Exercițiu: Testul cu Două Proporții
3.9 Testul Chi-Square
3.9.1 Noțiuni de bază
3.9.2 Rezultatele Testului Chi-Square
3.9.3 Presupuneri
3.9.4 Test: Testul Chi-Square
3.9.5 Unelte Minitab: Testul Chi-Square
3.9.6 Exercițiu: Testul Chi-Square
3.10 Concluzii
3.10.1 Revizuirea Obiectivelor
Capitolul 4: Grafele de Control
4.1 Introducere
4.1.1 Obiective de Învățare
4.2 Controlul Statistic al Procesului
4.2.1 Noțiuni de bază
4.2.2 modele în Grafele de Control
4.2.3 Test: Controlul Statistic al Procesului
4.3 Grafele de Control pentru Date ale Variabilelor în Grupuri
4.3.1 Noțiuni de bază
4.3.2 R Charts
4.3.3 S Charts
4.3.4 Xbar Charts
4.3.5 Test: Grafele de Control pentru Date ale Variabilelor în Grupuri
4.3.6 Unelte Minitab: Xbar-R Chart
4.3.7 Exercițiu: Xbar-R Chart
4.4 Grafele de Control pentru Observații Individuale
4.4.1 Noțiuni de bază
4.4.2 Grafice cu Intervaluri Mobilă
4.4.3 Grafice Individuale
4.4.4 Test: Grafele de Control pentru Observații Individuale
4.4.5 Unelte Minitab: I-MR Chart
4.4.6 Exercițiu: I-MR Chart
4.5 Grafele de Control pentru Date Atributiv
4.5.1 Noțiuni de bază
4.5.2 NP și P Charts
4.5.3 C și U Charts
4.5.4 Test: Grafele de Control pentru Date Atributiv
4.5.5 Unelte Minitab: P Chart
4.5.6 Exercițiu: P Chart
4.6 Concluzii
4.6.1 Revizuirea Obiectivelor
Capitolul 5: Capacitatea Procesului
5.1 Introducere
5.1.1 Obiective de Învățare
5.2 Capacitatea Procesului pentru Date Normale
5.2.1 Noțiuni de bază
5.2.2 Presupuneri
5.2.3 Testarea Normalității
5.2.4 Test: Capacitatea Procesului pentru Date Normale
5.2.5 Unelte Minitab: Testul de Normalitate
5.2.6 Exercițiul: Presupuneri pentru Capacitatea Procesului
5.3 Indicii de Capacitate
5.3.1 Capacitate Potențială: Cp și Cpk
5.3.2 Performanța Procesului: Pp și Ppk
5.3.3 Nivelul Sigma
5.3.4 Test: Indicii de Capacitate
5.3.5 Unelte Minitab: Cp și Pp
5.3.6 Unelte Minitab: Nivelul Sigma
5.3.7 Exercițiu: Capacitatea Procesului pentru Date Normale
5.4 Capacitatea Procesului pentru Date Ne-normale
5.4.1 Transformări și Distribuții Alternativă
5.4.2 Transformarea Box-Cox
5.4.3 Transformarea Johnson
5.4.4 Distribuții Alternative
5.4.5 Test: Capacitatea Procesului pentru Date Ne-normale
5.4.6 Unelte Minitab: Transformarea Box-Cox
5.4.7 Unelte Minitab: Transformarea Johnson
5.4.8 Unelte Minitab: Analiza Capacității cu Transformarea Johnson
5.4.9 Unelte Minitab: Distribuții Alternative
5.4.10 Unelte Minitab: Analiza Capacității cu Distribuții Alternativă
5.4.11 Exercițiu: Capacitatea Procesului cu Transformările Datelor
5.4.12 Exercițiu: Capacitatea Procesului cu Distribuții Alternativă
5.5 Concluzii
5.5.1 Revizuirea Obiectivelor
Capitolul 6: Analiza Variabilității (ANOVA)
6.1 Introducere
6.1.1 Obiective de Învățare
6.2 Fundamentele ANOVA
6.2.1 Noțiuni de bază
6.2.2 Grafice și Sumar Statistics
6.2.3 Test: Fundamentele ANOVA
6.3 ANOVA cu o Factoră
6.3.1 Testele de Ipoteză
6.3.2 F-Statistics și Valori P
6.3.3 Comparații Multiple
6.3.4 Presupuneri și Grafice Residuală
6.3.5 Test: ANOVA cu o Factoră
6.3.6 Unelte Minitab: ANOVA cu o Factoră
6.3.7 Exercițiu: ANOVA cu o Factoră
6.4 ANOVA cu Două Factori
6.4.1 Noțiuni de bază
6.4.2 Grafice
6.4.3 Testele de Ipoteză
6.4.4 F-Statistics și Valori P
6.4.5 Presupuneri și Grafice Residuală
6.4.6 Test: ANOVA cu Două Factori
6.4.7 Unelte Minitab: ANOVA cu Două Factori
6.4.8 Exercițiu: ANOVA cu Două Factori
6.5 Concluzii
6.5.1 Sumar al ANOVA
Capitolul 7: Corelație și Regresie
7.1 Introducere
7.1.1 Obiective de Învățare
7.2 Relația între Două Variabile Cuantitative
7.2.1 Noțiuni de bază
7.2.2 Grafice de Dispersie
7.2.3 Corelație
7.2.4 Test: Relația între Două Variabile Cuantitative
7.2.5 Unelte Minitab: Graficul de Dispersie
7.2.6 Unelte Minitab: Corelație
7.2.7 Exercițiul: Grafice de Dispersie și Corelație
7.3 Regresia Simplă
7.3.1 Noțiuni de bază
7.3.2 Regresia
7.3.3 Testele de Ipoteză și R2
7.3.4 Presupuneri și Grafice Residuală
7.3.5 Test: Regresia Simplă
7.3.6 Unelte Minitab: Regresie Simplă
7.3.7 Exercițiu: Regresie Simplă
7.4 Concluzii
7.4.1 Revizuirea Obiectivelor
Capitolul 8: Analiza Sistemelor de Măsurare
8.1 Introducere
8.1.1 Obiective de Învățare
8.2 Fundamentele Analizei Sistemelor de Măsurare
8.2.1 Noțiuni de bază
8.2.2 Accuratețe
8.2.3 Precizie
8.2.4 Comparația între Accuratețe și Precizie
8.2.5 Test: Fundamentele Analizei Sistemelor de Măsurare
8.3 Repetabilitatea și Reprodusibilitatea
8.3.1 Noțiuni de bază
8.3.2 Studii Gage R&R
8.3.3 Test: Repetabilitatea și Reprodusibilitatea
8.4 Analiza Grafică a unei Studii Gage R&R
8.4.1 Noțiuni de bază
8.4.2 Componente ale Variabilității
8.4.3 Xbar și Grafice R
8.4.4 Interacțiune între Operator și Partea
8.4.5 Comparațiile Grafice
8.4.6 Graficul de Trecere Gage
8.4.7 Test: Analiza Grafică a unei Studii Gage R&R
8.4.8 Unelte Minitab: Studiu Crossover Gage R&R
8.4.9 Unelte Minitab: Graficul de Trecere Gage
8.4.10 Exercițiu: Analiza Grafică a unei Studii Gage R&R
8.5 Variabilitatea
8.5.1 Deviația Standard și Variabilitatea de Studiu
8.5.2 Toleranță
8.5.3 Variabilitatea Procesului
8.5.4 Test: Variabilitatea
8.5.5 Exercițiul: Analiza Numerică a unei Studii Gage R&R
8.6 ANOVA cu o Studie Gage R&R
8.6.1 Componentele Variabilității
8.6.2 Tabele de Analiza Variabilităților
8.6.3 Test: ANOVA cu o Studie Gage R&R
8.6.4 Exercițiu: Outputul ANOVA pentru o Studie Gage R&R
8.7 Studiul Liniarității și Bias al Gage-ului
8.7.1 Noțiuni de bază
8.7.2 Liniaritatea Gage-ului
8.7.3 Bias-ul Gage-ului
8.7.4 Test: Studiul Liniarității și Bias al Gage-ului
8.7.5 Unelte Minitab: Studiu de Liniaritate și Bias a Gage-ului
8.7.6 Exercițiul: Studiul Liniarității și Bias al Gage-ului
8.8 Analiza Acordului Atributiv
8.8.1 Noțiuni de bază
8.8.2 Date Binare
8.8.3 Date Nominaționale
8.8.4 Date Ordinale
8.8.5 Test: Analiza Acordului Atributiv
8.8.6 Unelte Minitab: Analiza Acordului Atributiv cu Date Binare
8.8.7 Unelte Minitab: Analiza Acordului Atributiv cu Date Nominaționale
8.8.8 Unelte Minitab: Analiza Acordului Atributiv cu Date Ordinale
8.8.9 Exercițiul: Analiza Acordului Atributiv
8.9 Concluzii
8.9.1 Revizuirea Obiectivelor
Capitolul 9: Dezvoltarea Experiențelor
9.1 Introducere
9.1.1 Obiective de Învățare
9.2 Planuri Factoriale
9.2.1 Noțiuni de bază
9.2.2 Crearea Planurilor Factoriale Complexe
9.2.3 Analiza Planurilor Factoriale Complexe
9.2.4 Test: Planuri Factoriale
9.2.5 Unelte Minitab: Crearea unei Planuri Factoriale Complete
9.2.6 Unelte Minitab: Analiză a unei Planuri Factoriale Complete
9.2.7 Exercițiul: Crearea unei Planuri Factoriale Complexe
9.2.8 Exercițiul: Analiza unei Planuri Factoriale Complexe
9.3 Blocare și Includerea Centrelor
9.3.1 Blocare
9.3.2 Centrele
9.3.3 Analizarea Planurilor cu Blocajuri și Centre
9.3.4 Test: Blocare și Includerea Centrelor
9.3.5 Unelte Minitab: Crearea unei Planuri Factoriale cu Blocaje și Centre
9.3.6 Unelte Minitab: Analiză a unei Planuri Factoriale cu Blocaje și Centre
9.3.7 Exercițiul: Crearea unei Planuri Factoriale cu Blocare și Centre
9.3.8 Exercițiul: Analiza unei Planuri Factoriale cu Blocare și Centre
9.4 Planuri Factoriale Fracturale
9.4.1 Noțiuni de bază
9.4.2 Crearea Planurilor Factoriale Fracturale
9.4.3 Analizarea Planurilor Factoriale Fracturale
9.4.4 Test: Planuri Factoriale Fracturale
9.4.5 Unelte Minitab: Crearea unei Planuri Factoriale Fracturale
9.4.6 Unelte Minitab: Analiză a unei Planuri Factoriale Fracturale
9.5 Optimizare a Răspunsului
9.5.1 Optimizarea Răspunsului
9.5.2 Test: Optimizarea Răspunsului
9.5.3 Unelte Minitab: Optimizare a Răspunsului
9.5.4 Exercițiul: Optimizarea Răspunsului
9.6 Concluzii
9.6.1 Revizuirea Obiectivelor
Cerințe
Trebuie să fim familiarizați cu bazele Excel și statisticii
Mărturii (7)
Am apreciat exercițiile și cât de bun a fost să le urmăresc
Elizabeth Seed - Terumo Aortic
Curs - Minitab for Statistical Data Analysis
Tradus de catre o masina
Gontrânduți prin toate exemplele diferite și explicarea fiecărui termen.
Lewis Print - Terumo Aortic
Curs - Minitab for Statistical Data Analysis
Tradus de catre o masina
Interactiv, bine explicat și nu prea în profunzime, cu fiecare secțiune necesară să acopere fiecare subiect
Christopher Beattie - Terumo Aortic
Curs - Minitab for Statistical Data Analysis
Tradus de catre o masina
Demosnatrațiile practice
Simson McCreath - Terumo Aortic
Curs - Minitab for Statistical Data Analysis
Tradus de catre o masina
Antrenantul avea o înțelegere excelentă a materiei, fiind capabil să răspundă la orice întrebare cu ușurință și concizie.
Craig Renfrew - Terumo Aortic
Curs - Minitab for Statistical Data Analysis
Tradus de catre o masina
Obținerea unei experiențe practice cu software-ul Minitab.
Layna Thompson - Terumo Aortic
Curs - Minitab for Statistical Data Analysis
Tradus de catre o masina
Formatorul era foarte cunoscutor
Gary McAlonan - Terumo Aortic
Curs - Minitab for Statistical Data Analysis
Tradus de catre o masina