Schița de curs
Ziua 1: Fluxuri de lucru și pasul AI
Introducere
- Când să automatizezi, când să folosești un pas AI și când să folosești un agent
- n8n în context: cloud și self-hosted, și ce implică fiecare pentru datele companiei
Fundamentele n8n
- Fluxuri de lucru, noduri, declanșatoare și execuții
- Mutarea datelor între noduri, prin tragerea câmpurilor, fără a scrie sintaxă
- Citirea unei execuții pentru a găsi și remedia o problemă
Conectarea aplicațiilor și a datelor
- Webhooks și declanșatoare de formulare
- Noduri pentru foaie de calcul, e-mail și calendar
- Credențiale și autentificare pentru servicii externe
- Nodul HTTP Request, pas cu pas
Pasul AI
- Adăugarea unui model într-un flux de lucru
- Scrierea prompturilor pentru o ieșire fiabilă
- Ieșire structurată și corectarea automată a răspunsurilor malformate
- Clasificarea și extragerea informațiilor din e-mailuri, formulare și documente
Decizii și acțiuni
- Ramificarea cu If și Switch
- Pași de aprobare: solicitarea unei persoane înainte de a lua o acțiune
- Scrierea rezultatelor într-o foaie de calcul și trimiterea notificărilor
Lab practic: primul flux de lucru end-to-end
- De la o cerere primită la un rezultat clasificat, înregistrat și direcționat
Ziua 2: Agenți și operațiuni
Agenți
- Ce este un agent: model, memorie și instrumente
- Flux de lucru fix sau agent: cum alegi
- Darea accesului unui agent la documente și foi de calcul ale companiei
Agenți care acționează
- Instrumente de citire și instrumente de scriere
- Reguli de sistem prompt: câmpuri obligatorii, fără date fabricate, fără înregistrări duplicate
- Testarea unui agent, încercând să-l „rupe”
Canaled
- Interfață de chat pentru utilizare internă
- Conectarea agentului la un canal de mesagerie
Fiabilitate
- Fluxuri de lucru pentru erori, retry-uri și notificări
- Log-uri și istoricul execuțiilor
- Controlarea costurilor modelului și ale execuțiilor
Date și confidențialitate
- Ce părăsește compania când se invocă un model
- Self-hosting și modele locale: demonstrație din partea trainerului
- O listă de verificări pentru a fi discutată cu echipa IT sau juridică
Construirea fluxurilor de lucru cu AI
- Solicitarea unui asistent AI să creeze un proiect de flux de lucru
- Revizuirea: ce face fiecare nod, de unde provine datele și ce se întâmplă când este gol
Proiect final și pași următori
- Fiecare participant finalizează și prezintă un flux de lucru cu un pas AI și un agent pe propriul său proces
- Plan de mentenanță și candidați următoarele pentru automatizare
Livrabil: un flux de lucru funcțional cu un pas AI, un agent conectat la datele companiei, gestionarea erorilor și o listă de verificări.
Cerințe
- Fără experiență în programare necesară
- Confort în utilizarea aplicațiilor web și a foaiei de calcul (spreadsheet)
- O înțelegere clară a unui proces repetitiv din propria ta muncă
Public Țintă
- Profesioniști din business, operațiuni și relația cu clienții
- Leaderi de echipă și responsabili de procese
- Non-developeri care doresc să construiască automatizări și agenți AI pe datele companiei
Mărturii (3)
Trainerul este răbdător și foarte util. Cunoaște bine subiectul.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curs - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Tradus de catre o masina
Bună amestec de cunoștințe și practică
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curs - Agentic AI for Enterprise Applications
Tradus de catre o masina
Mixul dintre teorie și practică, precum și al perspectivelor de nivel ridicat și de nivel scăzut
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Tradus de catre o masina
