Schița de curs

Introducere în Inteligența Artificială Agentă

  • Ce este Inteligența Artificială Agentă?
  • Cum diferă de modelele tradiționale de AI
  • Evoluția istorică și provocările cheie

Capacitățile principale ale Inteligenței Artificiale Agentă

  • Luarea autonomă de decizii și adaptabilitatea
  • Planificare pe termen lung și auto-îmbunătățire
  • Colaborarea multi-agentă și comunicarea

Aplicații reale ale Inteligenței Artificiale Agentă

  • Automatizare cu AI în enterprise-uri
  • Inteligența Artificială Agentă în finanțe, sănătate și servicii pentru clienți
  • Studii de caz în robotică și asistenții inteligente

Avantajele și provocările Inteligenței Artificiale Agentă

  • Îmbunătățirea eficienței și scalabilității în afaceri
  • Riscurile potențiale și limitările AI-ului autonom
  • Strategii pentru dezvoltarea responsabilă a AI-ului

Considerente etice și de securitate

  • Siguranța AI și strategiile de atenuare a riscurilor
  • Abordarea prejudecăților și responsabilității în Inteligența Artificială Agentă
  • Cadre regulate și de guvernanță

Viitorul Inteligenței Artificiale Agentă

  • Tendințe în cercetarea și dezvoltarea AI-ului autonom
  • Cum pot afacerile să se pregătească pentru transformarea bazată pe AI
  • Scalare a capacităților AI pentru aplicații reale

Rezumat și următorii pași

Cerințe

  • Înțelegere basică a inteligenței artificiale
  • Familiarizare cu aplicațiile AI în afaceri sau tehnologie

Audiență

  • Lideri de afaceri care explorășc automatizarea bazată pe AI
  • Strategi în tehnologie care analizează adoptarea AI
  • Aficieni ai AI interesați de sistemele AI autonome
 7 ore

Numărul de participanți


Prețul pe participant

Mărturii (3)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite