Schița de curs

Introducere în AI Agentic

  • Ce este AI Agentic?
  • Cum diferă de modelele tradiționale de IA
  • Evoluția istorică și descoperirile cheie

Capacitățile de Bază ale AI Agentic

  • Luarea deciziilor autonome și adaptabilitatea
  • Planificare pe termen lung și auto-îmbunătățire
  • Colaborarea și comunicarea între agenți multipli

Aplicații Practice ale AI Agentic

  • Automatizarea bazată pe AI în întreprinderi
  • AI Agentic în finanțe, sănătate și servicii pentru clienți
  • Cazuri de utilizare în robotică și asistenți inteligenți

Beneficii și Provocări ale AI Agentic

  • Creșterea eficienței și scalabilității în afaceri
  • Riscurile și limitările potențiale ale AI autonome
  • Strategii pentru dezvoltarea responsabilă a AI

Considerații Etici și de Securitate

  • Strategii de siguranță și mitigare a riscurilor în AI
  • Abordarea prejudecăților și responsabilității în AI Agentic
  • Cadre de reglementare și guvernanță

Viitorul AI Agentic

  • Tendințe în cercetarea și dezvoltarea AI autonome
  • Cum se pot pregăti afacerile pentru transformarea bazată pe AI
  • Scalarea capacităților AI pentru aplicații practice

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegere de bază a inteligenței artificiale
  • Familiaritate cu aplicațiile AI în afaceri sau tehnologie

Publicul țintă

  • Lideri de afaceri care explorează automatizarea bazată pe AI
  • Strategi tehnologici care analizează adoptarea AI
  • Pasionați de AI interesați de sisteme AI autonome
 7 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (3)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite