Schița de curs

Înțelegerea AI Agentic

  • Definirea sistemelor agentice și a fluxurilor de lucru autonome
  • Compararea AI Agentic cu automatizarea tradițională
  • Situația actuală și capacitățile emergente

Pregătirea pentru Întreprinderi și Cazuri de Utilizare

  • Cazuri de utilizare de mare impact în diverse industrii
  • Evaluarea fezabilității și a ROI
  • Principii de design pentru procese bazate pe agenți

Modele de Forță de Muncă Augmentată de AI

  • Augmentarea la nivel de sarcină vs. automatizare completă
  • Modele de colaborare om–AI
  • Redefinirea rolurilor și a arhitecturilor de competențe

Guvernanță, Încredere și Managementul Riscurilor

  • Așteptări de transparență și explicabilitate
  • Riscuri operaționale și fiabilitatea sistemelor
  • Considerații etice și de reglementare

Managementul Schimbării și Strategii de Adoptare

  • Pregătirea liderilor și echipelor pentru transformarea condusă de AI
  • Gestionarea rezistenței culturale și a tranzițiilor de competențe
  • Construirea alfabetizării AI în întreaga organizație

Integrarea Fluxurilor de Lucru și Infrastructura

  • Conectarea AI Agentic la sistemele existente
  • Cerințe pentru conducte de date și orchestrări
  • Monitorizare și gestionare a ciclului de viață

Scenarii Viitoare și Planificare Strategică

  • Evoluția locului de muncă în următorul deceniu
  • Categorii și capacități emergente de locuri de muncă
  • Cadre strategice pentru planificarea pe termen lung

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegerea transformării digitale organizaționale
  • Experiență în analiza proceselor de afaceri
  • Familiaritate cu terminologia AI

Publicul Țintă

  • Executivi de afaceri
  • Lideri HR
  • Manageri de inovație
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (3)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite