Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în AI Generativă și Prompt Engineering
- Ce este AI-ul generativ și cum diferă de automatizarea tradițională
- Rolul prompt engineering-ului în modelarea calității output-ului AI
- Prezentarea ecosistemului actual de unelte pentru text, imagini, audio și video
- Unde adaugă prompt engineering-ul valoare de business
Fundamentele Modelorilor de AI pentru Generarea Textului și Imaginilor
- Cum funcționează, în termeni simpli, limbajul mare și modelele de difuzie
- Diferența dintre datele de antrenament, fine-tuning și prompting
- Punctele forte și limitele modelelor pre-antrenate
- De ce arhitectura modelului schimbă modul în care scriem prompt-uri
Comparația Asistenților AI de Fieră
- Microsoft Copilot, cu puncte tari în integrarea cu Microsoft 365, workflow-urile din Word, Excel, Outlook și Teams, ancorarea datelor enterprise, dar cu puncte slabe în amploarea creativă și adâncimea raționamentului față de competitori
- Google Gemini, cu puncte tari în multimodalitate nativă, integrarea cu Workspace, căutarea în timp real, dar cu puncte slabe în inconsistență, disponibilitate regională și urmare instrucțiunilor pe sarcini complexe
- ChatGPT, cu puncte tari în maturitatea ecosistemului, custom GPTs, generarea de imagini prin DALL-E, modul vocal, dar cu puncte slabe în fiabilitatea factuală fără ancorare și limite mai stricte de utilizare pentru funcționalitățile premium
- Claude, cu puncte tari în gestionarea contextului lung, raționament nuanțat, scriere pe termen lung și analiză clară, dar cu puncte slabe în lățimea ecosistemului de unelte și generarea de imagini
- Alegerea uneltei potrivite pentru o anumită sarcină, public țintă sau constrângere de compliance
- O analiză detaliată, alături, a aceluiași prompt în toți cei patru asistenți
Principiile Design-ului Eficient al Prompt-urilor
- Claritatea, specificitatea și contextul ca trei piloni ai unui prompt bun
- Structurarea instrucțiunilor, tonului, formatului și constrângerilor
- Erori frecvente făcute de începători și cum să le recunoști
- Iterarea de la un prompt slab la unul cu performanță ridicată
Prompting Zero-Shot, One-Shot și Few-Shot
- Diferența dintre cele trei abordări și când fiecare este potrivită
- Citirea comportamentului modelului și ajustarea exemplelor conform
- Învățarea unui model într-o nouă sarcină folosind doar câteva exemple bine alese
- Exercii practice în ChatGPT, Copilot, Gemini și Claude
Tehnici Avansate de Prompt Engineering
- Prompt-uri condiționate și contextuale pentru output-uri nuanțate
- Transferul de stil, persona prompting și direcția creativă
- Chain-of-thought și prompt-uri de raționament pas cu pas
- Reducerea halucinațiilor, ambiguïtății și bias-ului în răspunsuri
Few-Shot Fine-Tuning Fără Cod
- Ce este few-shot fine-tuning-ul și cum diferă de antrenamentul complet al modelului
- Adaptarea unui model pentru o nișă specifică folosind prompt-uri bazate pe exemple
- Când prompt engineering-ul este suficient și când fine-tuning-ul ar fi o investiție mai bună
- Evaluarea calității output-ului și rafinarea iterativă
Generarea Hiper-Realistă a Textului
- Generarea de text cu ton, voce și lungime controlate
- Producerea de conținut pe termen lung, rezumate, report-uri și documente structurate
- Menținerea coerentei în generarea multi-pași
- Combinarea pattern-urilor de prompt pentru rezultate repetabile, aliniate cu brandul
Aplicarea Prompt Engineering-ului în Workflow-urile de Business
- Automatizarea schițării de rutină, cercetării și trierii informațiilor
- O privire scurtă asupra cazurilor de utilizare în suportul clienților și chatboți
- Design-ul de template-uri de prompt pe care echipele le pot reutiliza fără re-antrenare
- Controlul calității, logica de escaladare și punctele de verificare human-in-the-loop
Generarea și Manipularea Imaginilor
- Comparația dintre DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney și Leonardo AI
- Scrierea de prompt-uri care controlează stilul, compoziția, iluminarea și subiectul
- Prompt-uri negative, ponderare și rafinare iterativă
- Transformarea image-to-image și editarea prin prompt-uri
Audio și Vorbire cu AI
- Generarea de vorbire naturală din prompt-uri de text
- Clonarea vocilor și sinteza la nivel conceptual
- Cazuri de utilizare în conținutul de training, accesibilitate și marketing
Creatie de Conținut Video cu AI Generativă
- Prezentarea uneltor actuale text-to-video și a ceea ce pot oferi realist
- Scrierea scenariilor și storyboarding prin secvențe de prompt-uri
- Combinarea textului, imaginilor, audio-ului și video-ului generat de AI într-o singură active
- Editarea și rafinarea output-ului video creat de AI
AI Multimodală și Workflow-uri Integrate
- Cum modelele multimodale unifică raționamentul pentru text, imagini, audio și video
- Construirea de pipeline-uri de conținut end-to-end fără a scrie cod
- Cazuri de studiu din marketing, design, training și publicitate
Etică, Utilizare Responsabilă și Perspective
- Bias, drepturi de autor, atribuire și moderare a conținutului
- Aspecte de confidențialitate și protecție a datelor la utilizarea platformelor generative
- Disclosed, transparență și încredere față de clienți
- Unelte emergente, modele și trenduri de urmărit în următoarele 12 luni
Cerințe
Public-țintă
Profesioniști în marketing, comunicații și domenii creative care explorează producția de conținut asistată de AI. Echipamente de operațiuni de afaceri și echipele care interacționează direct cu clienții, care doresc să automatizeze interacțiunile repetitive folosind unelte bazate pe prompt-uri. Începători fără experiență anterioară în AI sau programare, care caută un punct de intrare structurat și centrat pe unelte în lumea AI-ului generativ.
21 Ore
Mărturii (2)
folosirea unor prompturi corecte și eficiente
Marses Pacaldo
Curs - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Tradus de catre o masina
Stilul interactiv, exercițiile
Tamas Tutuntzisz
Curs - Introduction to Prompt Engineering
Tradus de catre o masina
