Schița de curs
Ziua 1
Introducere în Inteligența Artificială Generativă și Ingineria Prompturilor
- Ce este inteligența artificială generativă și cum diferă de automatizarea tradițională
- Rolul ingineriei prompturilor în modelarea calității ieșirilor IA
- Prezentarea generală a ecosistemului actual de instrumente pentru text, imagini, audio și videoclipuri
- Unde adaugă valoare de afaceri inginerie prompturilor
Bazele Modelelor de IA pentru Generarea de Text și Imagini
- Cum funcționează modelele de limbaj de mare dimensiune și modelele de difuzie, în termeni simpli
- Diferența dintre datele de antrenament, fine-tuning și prompturi
- Punctele forte și limitele modelelor pre-antrenate
- De ce arhitectura modelului schimbă modul în care scriem prompturi
Compararea Asistenților de IA de Top
- Microsoft Copilot, cu puncte forte în integrarea Microsoft 365, Word, Excel, Outlook și fluxuri de lucru Teams, bazarea datelor de întreprindere și puncte slabe în gamă creativă și adâncimea raționamentului comparativ cu alții
- Google Gemini, cu puncte forte în multimodalitate nativă, integrarea Workspace, bazarea căutării în timp real și puncte slabe în inconsistență, disponibilitate regională și urmarea instrucțiunilor pentru sarcini complexe
- ChatGPT, cu puncte forte în maturitatea ecosistemului, GPT-uri personalizate, generarea de imagini prin DALL-E, modul vocal și puncte slabe în fiabilitatea factuală fără bazare și limite mai stricte de utilizare a funcțiilor premium
- Claude, cu puncte forte în gestionarea contextului lung, raționament nuanțat, scriere pe termen lung și analiză clară, cu puncte slabe în lărgimea ecosistemului de instrumente și generarea de imagini
- Alegerea instrumentului potrivit pentru o sarcină, public sau constrângere de conformitate dată
- O prezentare paralelă a aceluiași prompt pe toți cei patru asistenți
Principii ale Proiectării Eficiente a Prompturilor
- Claritate, specificitate și context ca cele trei piloni ai unui prompt bun
- Structurarea instrucțiunilor, tonului, formatului și constrângerilor
- Greșelile comune ale începătorilor și cum să le recunoști
- Iterarea de la un prompt slab la unul de înaltă performanță
Ziua 2
Prompting Zero-Shot, One-Shot și Few-Shot
- Diferența dintre cele trei abordări și când se potrivește fiecare
- Citirea comportamentului modelului și ajustarea exemplelor în consecință
- Învățarea unui model a unei noi sarcini folosind doar câteva eșantioane bine alese
- Exerciții practice pe ChatGPT, Copilot, Gemini și Claude
Tehnici Avansate de Inginerie a Prompturilor
- Prompturi condiționale și conștiente de context pentru ieșiri nuanțate
- Transfer de stil, prompturi de persoană și direcție creativă
- Prompturi de lanț de gândire și raționament pas cu pas
- Reducerea halucinațiilor, ambiguității și părtinirii în răspunsuri
Fine-Tuning Few-Shot Fără Cod
- Ce este fine-tuning few-shot și cum diferă de antrenamentul complet al modelului
- Adaptarea unui model la o sarcină de nișă folosind prompturi bazate pe exemple
- Când să folosești inginerie prompturilor și când fine-tuning ar fi o investiție mai bună
- Evaluarea calității ieșirilor și rafinarea iterativă
Generarea de Text Hiper-Realist
- Generarea de text cu ton, voce și lungime controlate
- Producția de conținut pe termen lung, rezumate, rapoarte și documente structurate
- Menținerea coerenței în generarea în mai multe etape
- Combinarea modelelor de prompturi pentru rezultate repetabile și aliniate la brand
Aplicarea Ingineriei Prompturilor în Fluxurile de Lucru de Afaceri
- Automatizarea redactării de rutină, cercetării și triajului de informații
- O scurtă privire asupra cazurilor de utilizare pentru suportul clienților și roboți de chat
- Proiectarea șabloanelor de prompturi pe care echipele le pot reutiliza fără reantrenare
- Controlul calității, logica de escaladare și punctele de control cu omul în buclă
Ziua 3
Generarea și Manipularea Imaginilor
- Compararea DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney și Leonardo AI
- Scrierea prompturilor care controlează stilul, compoziția, iluminarea și subiectul
- Prompturi negative, ponderare și rafinare iterativă
- Transformarea și editarea imaginilor prin prompturi
Audio și Discurs cu IA
- Generarea de discurs natural din prompturi de text
- Clonarea și sinteza vocii la nivel conceptual
- Cazuri de utilizare în conținut de formare, accesibilitate și marketing
Crearea de Conținut Video cu Inteligența Artificială Generativă
- Prezentarea generală a instrumentelor actuale text-to-video și ce pot oferi în mod realist
- Scenarierea și storyboarding-ul prin secvențe de prompturi
- Combinarea textului, imaginilor, audio și videoclipurilor generate de IA într-un singur asset
- Editarea și rafinarea ieșirilor video create de IA
IA Multimodală și Fluxuri de Lucru Integrate
- Cum modelele multimodale unifică raționamentul text, imagine, audio și video
- Construirea de fluxuri de conținut de la cap la coadă fără a scrie cod
- Studii de caz din lumea reală din marketing, design, formare și publicitate
Etică, Utilizare Responsabilă și Ce Urmează
- Părtinire, drepturi de autor, atribuire și moderarea conținutului
- Considerații privind confidențialitatea și protecția datelor la utilizarea platformelor generative
- Dezvăluire, transparență și încredere cu clienții finali
- Instrumente emergente, modele și tendințe de urmărit în următoarele 12 luni
- Rezumat și Pașii Următori
Cerințe
Publicul Țintă
Profesioniști din marketing, comunicare și creație care explorează producția de conținut asistată de IA. Echipe de operațiuni și de interacțiune cu clienții care doresc să automatizeze interacțiunile repetitive prin instrumente bazate pe prompturi. Începători fără experiență anterioară în IA sau programare care doresc un punct de intrare structurat, axat pe instrumente, în inteligența artificială generativă.
Mărturii (2)
Stilul interactiv, exercițiile
Tamas Tutuntzisz
Curs - Introduction to Prompt Engineering
Tradus de catre o masina
Un depozit excelent de resurse pentru viitor, stilul instrucționist (plin de umor și cu un nivel de detaliu foarte bun)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curs - Prompt Engineering for ChatGPT
Tradus de catre o masina
