Curs de pregatire Inginerie Prompt și Fine-Tuning Few-Shot

Introducere în Ingineria Prompt

• Ce este inginerie prompt?
• Importanța proiectării prompturilor în LLM
• Comparație între abordările zero-shot, one-shot și few-shot

Proiectarea Prompturilor Eficiente

• Principiile creării de prompturi de înaltă calitate
• Experimentarea cu variații de prompturi
• Provocări comune în proiectarea prompturilor

Fine-Tuning Few-Shot

• Prezentare generală a învățării few-shot
• Aplicații în adaptarea LLM pentru sarcini specifice
• Integrarea exemplelor few-shot în prompturi

Lucru Practic cu Instrumente de Inginerie Prompt

• Utilizarea OpenAI API pentru experimentarea cu prompturi
• Explorarea proiectării prompturilor cu Hugging Face Transformers
• Evaluarea impactului variațiilor de prompturi

Optimizarea Performanței LLM

• Evaluarea rezultatelor și rafinarea prompturilor
• Încorporarea contextului pentru rezultate mai bune
• Gestionarea ambiguităților și a părtinirilor în răspunsurile LLM

Aplicații ale Ingineriei Prompt

• Generare și rezumare de text
• Analiza de sentiment și clasificare
• Scriere creativă și generare de cod

Implementarea Soluțiilor Bazate pe Prompturi

• Integrarea prompturilor în aplicații
• Monitorizarea performanței și a scalabilității
• Studii de caz și exemple din lumea reală

Rezumat și Pași Următori