Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Configurarea Mediului de Automatizare în Afaceri
- Configurarea Python 3.12+ pentru fluxuri de lucru de automatizare în afaceri
- Gestionarea dependențelor cu pip și mediile virtuale
- Instalarea și prezentarea generală a bibliotecilor cheie: pandas, openpyxl, xlwings, requests, schedule
- Structurarea proiectelor Python pentru scripturi de afaceri ușor de întreținut
Integrarea cu Excel și Automatizarea Fișierelor de Lucru
- Citirea și scrierea fișierelor Excel cu openpyxl
- Formatarea celulelor, adăugarea de formule și crearea de grafice programatic
- Utilizarea xlwings pentru interacțiune în timp real cu Excel și înlocuirea macro-urilor
- Integrarea pandas cu Excel pentru importul și exportul de date la scară mare
- Automatizarea generării de rapoarte cu mai multe foi și popularea șabloanelor
Construirea Sistemelor Automate de Cote și Obiective
- Modelarea teritoriilor de vânzări, cote și obiective de performanță în Python
- Calculul atingerii, varianței și prognozării folosind pandas
- Generarea matricelor de atribuire a cotelor și distribuirea lor prin Excel
- Construirea de tablouri de bord și rapoarte de rezumat pentru conducerea vânzărilor
- Validarea integrității datelor de cote și gestionarea cazurilor limită
Optimizarea Analizei Datelor
- Încărcarea eficientă a datelor și gestionarea memoriei cu pandas
- Operații vectorizate și evitarea procesării iterative rând cu rând
- Utilizarea NumPy pentru optimizarea și agregarea numerică
- Agregarea și pivotarea datelor de afaceri pentru informații acționabile
- Conectarea la baze de date și API-uri pentru preluarea de date în timp real
Procesarea Avansată a Șirurilor și Regex pentru Date de Afaceri
- Potrivirea modelelor și extragerea datelor cu expresii regulate
- Curățarea și standardizarea datelor text de afaceri (nume, adrese, identificatori)
- Validarea formatelor, cum ar fi e-mailuri, numere de telefon și coduri de facturi
- Aplicarea regex la fișierele de jurnal și documentele de afaceri nestructurate
Automatizarea Fișierelor și Documentelor
- Procesarea datelor CSV și JSON pentru fluxuri de lucru ETL și raportare
- Citirea și extragerea datelor din PDF-uri pentru procesarea facturilor și declarațiilor
- Automatizarea generării de documente Word pentru contracte și propuneri
- Organizarea, redenumirea și arhivarea fișierelor pe baza regulilor de afaceri
Extragerea Datelor Web pentru Inteligența de Afaceri
- Preluarea și parsarea conținutului HTML cu requests și BeautifulSoup
- Extragerea datelor de preț, concurenți și piață din surse publice
- Gestionarea paginării, autentificării și limitelor de rată ale API-urilor
- Stocarea datelor extrase în formate structurate pentru analiza ulterioară
Automatizarea Rapoartelor și Comunicării
- Generarea de rapoarte HTML și Excel formatate din rezultatele analizelor
- Trimiterea automată de e-mailuri cu atașamente folosind SMTP
- Crearea de rapoarte de rezumat programate pentru părțile interesate
- Crearea de conținut dinamic bazat pe logica de afaceri și praguri
Programarea și Orchestrarea Proceselor de Afaceri
- Automatizarea execuției scripturilor cu schedule și cron
- Înlănțuirea sarcinilor dependente în fluxuri de lucru de la un capăt la altul
- Gestionarea jurnalelor de execuție și a directoarelor de ieșire
- Gestionarea erorilor și strategii de reîncercare pentru automatizarea în producție
Depanare, Testare și Optimizare a Performanței
- Utilizarea instrumentelor de depanare Python pentru a urmări defecțiunile de automatizare
- Scrierea de aserții și teste unitare pentru componentele de logică de afaceri
- Profilarea performanței scripturilor și identificarea punctelor critice
- Cele mai bune practici pentru scrierea de cod de automatizare fiabil și ușor de întreținut
Capstone: Flux de Lucru de Automatizare de la Un Capăt la Altul
- Proiectarea unui flux de automatizare complet de la date brute la raport final
- Integrarea Excel, pandas, e-mail și programare într-un singur proiect
- Aplicarea logicii de cote, analiza datelor și generarea de rapoarte într-un scenariu real
- Revizuire, feedback și pași următori pentru dezvoltarea continuă a automatizării
Cerințe
- O înțelegere a elementelor de bază ale Python, inclusiv variabile, bucle, funcții și structuri de date de bază.
- Experiență în lucrul cu manipularea fișierelor și manipularea de bază a datelor în Python.
- Familiaritate cu conceptele de foi de calcul și fluxuri de lucru de bază pentru raportare în afaceri.
Publicul țintă
- Analiști de afaceri și profesioniști din domeniul operațiunilor cu abilități intermediare în Python.
- Analiști de date care doresc să automatizeze raportarea și fluxurile de lucru de integrare cu Excel.
- Echipe de operațiuni de vânzări care doresc să construiască și să gestioneze sisteme de cote programatic.
- Profesioniști responsabili de optimizarea sarcinilor repetitive de analiză a datelor și de raportare.
21 Ore
Mărturii (2)
Exercițiile practice legate de conținut ajută cu adevărat la înțelegerea mai profundă a fiecărui subiect. De asemenea, stilul de a începe cursul cu o prezentare teoretică și de a continua cu exerciții practice este bun și util pentru a lega conținutul de ce s-a prezentat anterior.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Curs - Introduction to Data Science and AI using Python
Tradus de catre o masina
Exemplele/exercițiile perfect adaptate domeniului nostru
Luc - CS Group
Curs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Tradus de catre o masina
