Schița de curs

Tehnice Avansate de NLP

Introducere în NLP

Aplicații din Viața Cotidiană ale NLP

[170]

Rezumat și Pasul Următor

Tehnice de Preprocesare a Textului

Lucru cu [361]

  • Introducere în mediul [361]
  • Configurarea și gestionarea proiectelor NLP în Colab
  • Colaborarea la task-uri NLP în Colab
  • Introducere în analiza sentimentului
  • Realizarea analizei sentimentului cu NLTK
  • Utilizarea SpaCy pentru analiza avansată a sentimentelor
  • NLP în sănătate, finanțe și sprijin clientilor
  • Utilizarea NLP pentru chatbot-uri și asistenți virtuali
  • Trenduri viitoare în cercetarea NLP
  • Recunoașterea entităților nominalizate (NER)
  • Clasificarea textului
  • Modelare lingvistică cu modele preantrenate
  • Tokenizare și eliminarea cuvintelor-stop
  • Stemming și lemmatization
  • Tehnice de normalizare a textului
  • Ce este Procesarea Limbajului Natural?
  • Importanța NLP în aplicațiile moderne de IA
  • Biblioteci populare pentru NLP: NLTK, SpaCy, [359]

Cerințe

Publicația

  • Compreensiune de bază a conceptelor procesării limbajului natural
  • Familiaritate cu programarea Python
  • Experiență cu Jupyter Notebooks sau medii similare
  • Cercetători de date
  • Dezvoltatori cu experiență în Python
  • Enthusiaști ai IA
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite