Cursuri de pregatire Qlik Sense pentru Știința Datelor

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor avansați din domeniul DevOps și SRE care doresc să-și îmbunătățească abilitățile de alertare și automatizare cu Grafana și Prometheus.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să creeze și să gestioneze reguli avansate de alertare în Prometheus.
• Să integreze Prometheus Alertmanager cu instrumente externe folosind webhooks.
• Să automatizeze răspunsurile la alerte pentru o rezolvare mai rapidă a problemelor.
• Să utilizeze Grafana pentru a vizualiza și gestiona alertele în mod eficient.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat oamenilor de știință a datelor care doresc să utilizeze ecosistemul Anaconda pentru a captura, gestiona și implementa pachete și fluxuri de lucru de analiză a datelor într-o singură platformă.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura componentele și bibliotecile Anaconda.
• Înțelege conceptele de bază, caracteristicile și beneficiile Anaconda.
• Gestiona pachete, medii și canale folosind Anaconda Navigator.
• Utiliza pachete Conda, R și Python pentru știința datelor și învățarea automată.
• Să cunoască câteva cazuri practice și tehnici pentru gestionarea mai multor medii de date.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor DevOps și SRE de nivel intermediar care doresc să creeze panouri impactante și să-și optimizeze practicile de monitorizare folosind Grafana și Prometheus.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege cele mai bune practici pentru proiectarea de panouri eficiente.
• Crea și configura elemente avansate ale panourilor Grafana.
• Folosi șabloane Grafana pentru panouri dinamice și reutilizabile.
• Implementa mecanisme de alertare pentru a sprijini conștientizarea operațională.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor și inginerilor DevOps de nivel intermediar care doresc să-și instrumenteze aplicațiile pentru a exporta și monitoriza eficient metrici personalizate folosind Prometheus și Grafana.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege importanța metricilor personalizate pentru monitorizarea aplicațiilor.
• Instrumentează aplicații pentru a exporta metrici personalizate pentru Prometheus.
• Creează și configurează panouri de bord în Grafana pentru a vizualiza metrici personalizate.
• Aplică cele mai bune practici pentru integrarea monitorizării în ciclul de dezvoltare.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (pe site sau la distanță) este destinat analiștilor de date care doresc să folosească Grafana pentru monitorizarea și vizualizarea datelor.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a începe crearea de vizualizări în Grafana.
• Configureze Grafana pentru disponibilitate ridicată.
• Personalizeze panouri și tablouri de bord cu date.
• Configureze un proxy invers pentru viteze rapide de încărcare.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date de nivel intermediar care doresc să învețe și să utilizeze funcțiile și componentele avansate ale Grafana pentru vizualizarea și analiza datelor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă în profunzime conceptele și componentele avansate ale Grafana.
• Să utilizeze variabile de șablon și panouri dinamice pentru o vizualizare îmbunătățită a datelor.
• Să folosească Grafana Query Language pentru interogări complexe.
• Să învețe cele mai bune practici pentru scalarea Grafana, optimizarea performanței și asigurarea unei disponibilități ridicate.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor IT de la nivel începător până la intermediar care doresc să dobândească cunoștințele și abilitățile practice necesare pentru a excela în administrarea Grafana și GLPI.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Crea și personaliza tablouri de bord Grafana cu diferite vizualizări.
• Implementa alerte și notificări pentru monitorizare.
• Administra conturi de utilizator, echipe și permisiuni.
• Gestiona eficient activele IT, inclusiv inventarul de hardware și software.
• Implementa un sistem de helpdesk pentru asistență utilizatori și gestionarea tichetelor.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor web și inginerilor DevOps care doresc să vizualizeze și să monitorizeze date cu Grafana și Graphite.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Agrega și vizualiza metrici despre sisteme și aplicații.
• Crea un client StatsD pentru colectarea metricilor aplicațiilor.
• Construi tablouri de bord informative și dinamice cu Grafana.
• Obține informații din performanța back-end.

Acest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor IT și practicienilor DevOps de nivel începător care doresc să învețe elementele de bază ale Grafana și Prometheus.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege scopul și caracteristicile cheie ale Grafana și Prometheus.
• Instala și configura Grafana și Prometheus într-un mediu Linux.
• Să configureze surse de date și tablouri de bord de bază în Grafana.
• Monitoriza metricile sistemului și să vizualizeze date utilizând Prometheus.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor cloud și DevOps de nivel intermediar care doresc să îmbunătățească observabilitatea cloud folosind Grafana și Prometheus.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege beneficiile integrării Grafana și Prometheus cu platformele cloud.
• Să configureze Prometheus pentru monitorizarea resurselor bazate pe cloud.
• Să configureze Grafana pentru vizualizarea metricelor serviciilor cloud.
• Să utilizeze instrumente și integări native cloud pentru scalabilitatea monitorizării.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat specialiștilor în știința datelor și dezvoltatorilor care doresc să învețe și să-și construiască o carieră în Știința Datelor folosind Kaggle.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să învețe despre știința datelor și învățarea automată.
• Să exploreze analiza datelor.
• Să învețe despre Kaggle și cum funcționează.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată administratorilor de sistem și inginerilor DevOps de nivel începător care doresc să dezvolte competențe de bază în monitorizare folosind Grafana și Prometheus.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege scopul și importanța monitorizării în mediile IT.
• Instala și configura Grafana și Prometheus pentru sarcini de monitorizare de bază.
• Crea panouri de bord simple și alerte pentru vizualizarea performanței sistemelor.
• Aplica cele mai bune practici pentru monitorizarea disponibilității și performanței sistemelor.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat administratorilor Kubernetes și inginerilor DevOps de nivel avansat care doresc să-și îmbunătățească abilitățile de monitorizare a clusterelor Kubernetes folosind Prometheus și Grafana.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze Prometheus și Grafana pentru monitorizarea Kubernetes.
• Să monitorizeze metrici cheie pentru poduri, noduri și servicii.
• Să creeze panouri dinamice pentru vizualizarea sănătății și performanței clusterelor.
• Să implementeze strategii de alertare pentru rezolvarea proactivă a problemelor.
• Să aplice cele mai bune practici pentru scalarea soluțiilor de monitorizare în mediile Kubernetes.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat oamenilor de știință și dezvoltatorilor care doresc să folosească Modin pentru a construi și implementa calcule paralele cu Pandas pentru o analiză de date mai rapidă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul necesar pentru a începe dezvoltarea fluxurilor de lucru Pandas la scară largă cu Modin.
• Să înțeleagă caracteristicile, arhitectura și avantajele Modin.
• Să cunoască diferențele dintre Modin, Dask și Ray.
• Să efectueze operațiuni Pandas mai rapid cu Modin.
• Să implementeze întreaga API și funcții Pandas.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat oamenilor de știință și dezvoltatorilor care doresc să folosească RAPIDS pentru a construi fluxuri de date accelerate pe GPU, fluxuri de lucru și vizualizări, aplicând algoritmi de învățare automată, cum ar fi XGBoost, cuML etc.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a construi modele de date cu NVIDIA RAPIDS.
• Să înțeleagă caracteristicile, componentele și avantajele RAPIDS.
• Să utilizeze GPU-uri pentru a accelera fluxurile de date și analize de la un capăt la altul.
• Să implementeze pregătirea datelor accelerate pe GPU și ETL cu cuDF și Apache Arrow.
• Să învețe cum să execute sarcini de învățare automată cu algoritmii XGBoost și cuML.
• Să construiască vizualizări de date și să execute analize grafice cu cuXfilter și cuGraph.