Cursuri de pregatire Six Sigma DMAIC Centura Verde

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat utilizatorilor avansați de nivel intermediar ai R care doresc să folosească R pentru a construi fluxuri de lucru mai rapide, să îmbunătățească calitatea codului și să gestioneze sarcini de analiză mai complexe.

La finalul acestui training, participanții vor putea: crea funcții reutilizabile, îmbunătăți fluxurile de lucru cu date, depana și optimiza codul, și produce rapoarte reproductibile.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de afaceri care doresc să automatizeze tranzacțiile folosind tradingul algoritmic, Python și R.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze algoritmi pentru a cumpăra și vinde titluri de valoare la incremente specializate rapid.
• Să reducă costurile asociate tranzacțiilor folosind tradingul algoritmic.
• Să monitorizeze automat prețurile acțiunilor și să plaseze tranzacții.

Big Data este un termen care se referă la soluții destinate stocării și procesării seturilor mari de date. Dezvoltate inițial de Google, aceste soluții Big Data au evoluat și au inspirat alte proiecte similare, multe dintre acestea fiind disponibile ca open-source. R este un limbaj de programare popular în industria financiară.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date începători care doresc să folosească programarea R pentru a manipula date, să efectueze analize de date de bază și să creeze vizualizări convingătoare pentru obținerea de informații.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale programării în R.
• Să aplice procese fundamentale de știință a datelor.
• Să creeze reprezentări vizuale ale datelor.

R este un limbaj de programare gratuit și open-source pentru calcul statistic, analiza datelor și grafică. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din corporații și mediul academic. R a câștigat, de asemenea, adepți printre statisticieni, ingineri și oameni de știință fără abilități de programare, care îl găsesc ușor de utilizat. Popularitatea sa se datorează utilizării crescânde a mineritului de date pentru diverse scopuri, cum ar fi stabilirea prețurilor pentru reclame, descoperirea mai rapidă a unor medicamente noi sau ajustarea modelelor financiare. R are o varietate largă de pachete pentru mineritul de date.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată analiștilor de date care doresc să programeze cu R în SAS pentru analiza clusterelor.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să utilizeze analiza clusterelor pentru exploatarea datelor
• Să stăpânească sintaxa R pentru soluții de clustering.
• Să implementeze clustering ierarhic și neierarhic.
• Să ia decizii bazate pe date pentru a îmbunătăți operațiunile de business.

Analiza datelor este un instrument esențial în afacerile de astăzi. Ne vom concentra pe dezvoltarea abilităților practice de analiză a datelor. Scopul este să-i ajutăm pe participanți să ofere răspunsuri bazate pe dovezi la întrebări: 

Ce s-a întâmplat?

• procesarea și analiza datelor
• crearea de vizualizări informative ale datelor

Ce se va întâmpla?

• previzionarea performanțelor viitoare
• evaluarea previziunilor

Ce ar trebui să se întâmple?

• transformarea datelor în decizii de afaceri bazate pe dovezi
• optimizarea proceselor

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel începător care doresc să curețe și să analizeze date, să facă proiecții statistice și să creeze vizualizări semnificative folosind aceste instrumente.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege elementele de bază ale Python, R, Power Query și Power BI pentru analiza datelor.
• Să curețe și să organizeze seturi de date folosind Python și Power Query.
• Să efectueze analize statistice și proiecții cu R.
• Să creeze tablouri de bord și rapoarte profesionale cu Power BI.
• Să integreze și să analizeze date din mai multe surse în mod eficient.

R este un mediu open source foarte popular pentru calcul statistic, analiza datelor și grafică. Acest curs introduce studenților limbajul de programare R. Acoperă elementele de bază ale limbajului, biblioteci și concepte avansate. Analiza avansată a datelor și crearea de grafice folosind date din lumea reală.

Publicul țintă

Dezvoltatori / analiști de date

Durata

3 zile

Format

Prelegeri și exerciții practice

Această instruire condusă de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată oricui dorește să învețe și să stăpânească elementele de bază ale analizei și modelării econometrice.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege și stăpâni elementele de bază ale econometriei.
• Utiliza Eviews și simulatoare de risc.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel începător care doresc să stăpânească elementele de bază ale R și modul de lucru cu date.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă mediul de programare R și interfața RStudio.
• Să importe, să manipuleze și să exploreze seturi de date folosind comenzi și pachete R.
• Să efectueze analize statistice de bază și sumarizarea datelor.
• Să genereze vizualizări folosind atât R de bază, cât și ggplot2.
• Să gestioneze eficient spațiile de lucru, scripturile și pachetele.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date de nivel intermediar și profesioniștilor din domeniul afacerilor care doresc să efectueze prognoze de serii temporale și să automatizeze fluxurile de lucru de analiză a datelor folosind R.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale tehnicilor de prognoză în R.
• Să aplice modele de netezire exponențială și ARIMA pentru analiza seriilor temporale.
• Să utilizeze pachetul „forecast” pentru a genera modele de prognoză precise.
• Să automatizeze fluxurile de lucru de prognoză pentru aplicații de afaceri și cercetare.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor din domeniul resurselor umane care doresc să utilizeze metode analitice pentru a îmbunătăți performanța organizațională. Acest curs acoperă atât abordări calitative, cât și cantitative, empirice și statistice.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de la nivel începător până la nivel intermediar care doresc să efectueze analize statistice folosind SPSS pentru a interpreta corect datele, a efectua teste statistice complexe și a genera informații semnificative.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Naviga eficient în interfața SPSS și gestiona seturi de date.
• Efectua analize statistice descriptive și inferențiale.
• Conduce teste t, ANOVA, MANOVA, regresie și analize de corelație.
• Aplica teste neparametrice, analiza componentelor principale și analiza factorială pentru interpretarea avansată a datelor.

Publicul țintă

Formatul cursului

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să manipuleze și să vizualizeze date folosind instrumentele incluse în Tidyverse.

Tidyverse este o colecție de pachete R versatile pentru curățarea, procesarea, modelarea și vizualizarea datelor. Unele dintre pachetele incluse sunt: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr și tibble.

• Începători în limbajul R
• Începători în analiza și vizualizarea datelor

• Partea teoretică, partea de discuții, exerciții și practică intensă

• Efectuează analiza datelor și creează vizualizări atractive
• Trage concluzii utile din diverse seturi de date de probă
• Filtrează, sortează și rezumă date pentru a răspunde la întrebări exploratorii
• Transformă datele procesate în grafice informative, diagrame cu bare, histograme
• Importă și filtrează date din diverse surse, inclusiv fișiere Excel, CSV și SPSS