Cursuri de pregatire Cintă Verde Six Sigma DMAIC

Big Data este un termen care se referă la soluții destinate stocării și procesării seturilor de date mari. Inițial dezvoltate de Google, aceste soluții Big Data s-au evoluat și au inspirat alte proiecte similare, multe dintre care sunt disponibile ca open-source. R este un limbaj de programare popular în industria financiară.

R este un limbaj de programare liber-sursă pentru calculul statistic, analiza datelor și grafica. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din cadrul corporațiilor și al mediului academic. R a găsit, de asemenea, adepți printre statisticienii, inginerii și oamenii de știință, fără abilități de programare pe calculator, care le găsesc ușor de folosit. Popularitatea sa se datorează utilizării din ce în ce mai mari a activităților de exploatare a datelor pentru diverse scopuri, cum ar fi stabilirea prețurilor anunțurilor, găsirea de noi medicamente mai rapid sau ajustarea modelelor financiare. R are o mare varietate de pachete de date mining.

Această instruire condusă de instructor, live (online sau pe loc), este destinată oricărui individ care dorește să învețe și să domenească fundamentalele analizei economice și a modelării.

La finalul acestei instruirilor, participanții vor putea:

• Să învețe și să înțeleagă fundamentalele econometriei.
• Să folosească Eviews și simulari de risc.

Această antrenament ședință în timp real (online sau presenzial) este destinat analistilor de date cu experiență medie și profesionalilor afacerilor care doresc să realizeze predicțiile pentru serii temporale și să automate workflows-ul analizei datelor folosind R.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Comprende fundamentele tehniciilor de predicție în R.
• Aplica modele de mediere exponențială și ARIMA pentru analiza serilor temporale.
• Utiliza pachetul ‘forecast’ pentru a genera modele de predicții precise.
• Automatiza workflows-urile de predicție pentru aplicațiile afaceri și cercetare.

Acest training în direct (online sau presenzial) este destinat profesionistilor din domeniul resurselor umane care doresc să folosească metode analitice pentru a îmbunătăți performanța organizației. Această cursă acoperă atât abordările calitative, cât și cele quantitative, empirice și statistice.

Formatul Cursului

• Sesiuni interactive de predare și discuții.
• Multe exerciții și practică.

Opțiuni pentru Personalizarea Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Public

Proprietari de afaceri (manageri de marketing, manageri de produs, manageri de bază de clienți) și echipele lor; profesioniști în domeniul insight-ului client.

Prezentare generală

Cursul urmărește ciclul vieții clienților, de la obținerea clienților noi, gestionarea clienților existenți pentru profitabilitate, ținerea în mișcare a clienților de calitate și înțelegerea celor care pleacă și de ce. Vom lucra cu date reale (dar anonime) dintr-o varietate de industrii, inclusiv telecomunicațiile, asigurările, media și tehnologia de vârf.

Format

Formare condusă de instrucțor pe parcursul a cinci sesiuni cu jumătate de zi, cu exerciții în clasă precum și teme de acasă. Poate fi prezentată atât ca curs de clasă, cât și la distanță (online).

Public

• manageri
• dezvoltatorii
• oamenii de știință
• studenți

Formatul cursului

instrucțiuni on-line și discuții SAU ateliere personale față-în-față

R  este un limbaj de programare open-source gratuit pentru calculul statistic, analiza datelor și grafică. R  este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analisti de date în cadrul corporațiilor și academiei. R a găsit, de asemenea, urmăritori printre statisticieni, ingineri și oameni de știință fără abilități de programare informatică care găsesc ușor de utilizat. Popularitatea sa se datorează utilizării în creștere a minierelor de date pentru diferite obiective, cum ar fi prețurile publicitare, găsirea de noi medicamente mai repede sau modele financiare fine-tune. R are o gamă largă de pachete pentru minarea datelor.

Acest curs acoperă manipularea obiectelor în R, inclusiv datele de citire, accesarea pachetelor R, scrierea funcțiilor R și realizarea graficelor informative. Acesta include analizarea datelor folosind modele statistice comune. cursul învață cum să utilizați software-ul R (https://www.r-project.org) atât pe o linie de comandă, cât și într-o interfață grafică de utilizator (GUI).

R este un limbaj de programare liber-sursă pentru calculul statistic, analiza datelor și grafica. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din cadrul corporațiilor și al mediului academic. R a găsit, de asemenea, adepți printre statisticienii, inginerii și oamenii de știință, fără abilități de programare pe calculator, care le găsesc ușor de folosit. Popularitatea sa se datorează utilizării din ce în ce mai mari a activităților de exploatare a datelor pentru diverse scopuri, cum ar fi stabilirea prețurilor anunțurilor, găsirea de noi medicamente mai rapid sau ajustarea modelelor financiare. R are o mare varietate de pachete de date mining.

Acest curs este o introducere în aplicarea rețelelor neuronale în probleme din viața reală folosind software-ul R-project.

Acest curs este destinat specialistilor în date și statisticieni care au deja competențe de bază în codarea R & C++ și codul R, iar care necesită abilități avansate de codare în R.

Scopul este de a oferi un curs practic de programare avansată în R participantilor interesati să aplice metodele la locul de muncă.

Exemple specifice sectorului sunt folosite pentru a face formarea relevante pentru public.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel începător până la intermediar care doresc să efectueze analize statistice utilizând SPSS pentru a interpreta datele cu acuratețe, a efectua teste statistice complexe și a genera informații semnificative.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să navigheze în interfața SPSS și să gestioneze eficient seturile de date.
• Să efectueze analize statistice descriptive și inferențiale.
• Să efectueze teste t, ANOVA, MANOVA, regresie și analize de corelație.
• Să aplice teste neparametrice, analiza componentelor principale și analiza factorilor pentru interpretarea avansată a datelor.

Acest instruire îndatorată (online sau presenzială) este destinată profesionalilor din RRHH și specialistelor de recrutare care doresc să folosească metode analitice pentru a îmbunătăți performanța organizației. Această formare abordează atât metodele qualitative, cât și cele quantitative, empirice și statistice.

Formatul Cursului

• Lectură interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a arrange.

Pubică

Format al cursului

La sfârșitul acestei antrenamente, participanții vor fi capabili să:

În acest antrenament guiț de instructor, participanții vor învăța cum să manipuleze și să vizualizeze datele folosind instrumentele incluse în Tidyverse.

Tidyverse este o colecție de pachete R versatili pentru curățarea, procesarea, modelizarea și vizualizarea datelor. Unele dintre pachetele incluse sunt: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, și tibble.

• Începători la limbajul R
• Începători la analiza datelor și vizualizarea datelor

• Parțial prelecuire, parțial discuție, exerciții și antrenament intens practic

• Să realizeze analize de date și să creeze vizualizări atragatoare
• Să tragă concluzii utile din diverse seturi de date ale datelor de exemplu
• Să filtreze, sorteze și să rezume date pentru a răspunde la întrebări exploratorii
• Să transforme datele procesate în grafice informative de linie, diagrame cu bare, histograme
• Să importe și filtreze date din diverse surse de date, inclusiv Excel, CSV, și fișiere SPSS

Descriere: 

Acest curs a fost conceput pentru a învăța utilizatorii R să creeze aplicații web fără a avea nevoie de a învăța scripturi compatibile cu mai mulți browseri HTML, Java și CSS.

Obiectiv:

Acoperă bazele funcționării aplicațiilor Shiny.

Acoperă toate funcțiile de intrare/ieșire/rederizare/panouri frecvent utilizate din biblioteca Shiny.