Cursuri de pregatire Trading algoritmic cu Python și R

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat participanților de nivel intermediar care doresc să stăpânească tehnicile avansate de integrare a datelor și vizualizare în Looker Studio, să învețe cum să conecteze diverse surse de date, să creeze tablouri de bord convingătoare și să automatizeze fluxurile de raportare pentru a sprijini luarea unor decizii de afaceri mai bune.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să conecteze și să integreze multiple surse de date în Looker Studio.
• Să creeze metrici personalizate și câmpuri calculate pentru analize adaptate.
• Să proiecteze vizualizări avansate, inclusiv filtre interactive și grafice.
• Să automatizeze fluxurile de raportare pentru actualizări în timp real ale datelor.
• Să aplice cele mai bune practici pentru povestirea vizuală și personalizarea rapoartelor.

Această formare condusă de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată analiștilor de date de nivel intermediar care doresc să înțeleagă aspectele teoretice ale Cognos 11 și, de asemenea, să învețe cum să-l utilizeze eficient.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege diferențele și îmbunătățirile din Cognos 11 comparativ cu Cognos 10.
• Să utilizeze modulul de date îmbunătățit și caracteristicile de gestionare a datelor pentru o manipulare mai eficientă a datelor.
• Să implementeze cele mai bune practici pentru o tranziție fără probleme și o utilizare optimă a Cognos 11.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor în știința datelor și inginerilor de software care doresc să utilizeze Dask în ecosistemul Python pentru a construi, scala și analiza seturi de date mari.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul pentru a începe construirea procesării datelor mari cu Dask și Python.
• Să exploreze caracteristicile, bibliotecile, instrumentele și API-urile disponibile în Dask.
• Să înțeleagă cum Dask accelerează calculul paralel în Python.
• Să învețe cum să scaleze ecosistemul Python (Numpy, SciPy și Pandas) folosind Dask.
• Să optimizeze mediul Dask pentru a menține o performanță ridicată în gestionarea seturilor de date mari.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor Python de nivel intermediar și analiștilor de date care doresc să-și îmbunătățească abilitățile în analiza și manipularea datelor folosind Pandas și NumPy.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze un mediu de dezvoltare care include Python, Pandas și NumPy.
• Să creeze o aplicație de analiză a datelor folosind Pandas și NumPy.
• Să efectueze operații avansate de curățare, sortare și filtrare a datelor.
• Să realizeze operații agregate și să analizeze date de tip serie temporală.
• Să vizualizeze date folosind Matplotlib și alte biblioteci de vizualizare.
• Să depisteze și să optimizeze codul lor de analiză a datelor.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor de date de nivel intermediar care doresc să implementeze o soluție de tip lakehouse folosind Microsoft Fabric.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și componentele Microsoft Fabric.
• Să configureze și să gestioneze un Lakehouse folosind Microsoft Fabric.
• Să ingere și să transforme date folosind Apache Spark.
• Să utilizeze tabele Delta Lake pentru versionare și gestionarea datelor.
• Să implementeze conducte de ingestie a datelor cu Dataflows Gen2.
• Să orchestreze conducte de date folosind Data Factory.

Acest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să-și îmbunătățească productivitatea și eficiența prin utilizarea caracteristicilor avansate ale Excel și Google Sheets pentru organizarea, analiza și colaborarea asupra datelor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Naviga și utiliza funcțiile de bază ale Excel și Google Sheets.
• Efectua analize de date și crea informații acționabile folosind tehnici avansate de calcul tabelar.
• Colabora în timp real folosind Google Sheets pentru o colaborare fără probleme.
• Crea șabloane reutilizabile pentru raportare, urmărire și managementul proiectelor.

Acest training condus de un instructor, în format live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să utilizeze stiva FARM (FastAPI, React, și MongoDB) pentru a construi aplicații web dinamice, de înaltă performanță și scalabile.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar, integrând FastAPI, React și MongoDB.
• Să înțeleagă conceptele cheie, caracteristicile și beneficiile stivei FARM.
• Să învețe cum să construiască API-uri REST cu FastAPI.
• Să învețe cum să proiecteze aplicații interactive cu React.
• Să dezvolte, testeze și să implementeze aplicații (frontend și backend) folosind stiva FARM.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să folosească FastAPI cu Python pentru a construi, testa și implementa API-uri RESTful mai ușor și mai rapid.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a dezvolta API-uri cu Python și FastAPI.
• Să creeze API-uri mai rapid și mai ușor folosind biblioteca FastAPI.
• Să învețe cum să creeze modele și scheme de date bazate pe Pydantic și OpenAPI.
• Să conecteze API-uri la o bază de date folosind SQLAlchemy.
• Să implementeze securitate și autentificare în API-uri folosind instrumentele FastAPI.
• Să construiască imagini de container și să implementeze API-uri web pe un server în cloud.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată analiștilor de date care doresc să utilizeze Google Sheets pentru analiza datelor.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să creeze foi de calcul cu Google Sheets.
• Să utilizeze formule care funcționează atât în Google Sheets, cât și în Excel.
• Să formateze și să analizeze orice tip de date.
• Să creeze vizualizări de date cu diagrame și grafice.

Google Sheets este un instrument puternic de foi de calcul bazat pe cloud care sprijină colaborarea în timp real, organizarea și analiza datelor.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să-și maximizeze eficiența și colaborarea folosind funcțiile avansate ale Google Sheets.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Naviga și utiliza funcțiile cheie ale Google Sheets.
• Gestiona și organiza date eficient folosind filtre, sortare și instrumente de formatare.
• Aplica formule esențiale și avansate pentru scenarii de afaceri.
• Crea diagrame, tablouri de bord și șabloane reutilizabile pentru raportare și colaborare.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice și exersare în Google Sheets.
• Exemple din lumea reală și activități de colaborare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat participanților de nivel începător până la intermediar care doresc să dezvolte abilități de bază pentru vizualizarea și raportarea datelor folosind Looker Studio, și să învețe cum să conecteze surse de date, să vizualizeze informații eficient și să obțină informații acționabile.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă caracteristicile de bază ale Looker Studio și cazurile sale de utilizare.
• Să configureze Looker Studio și să se conecteze la diverse surse de date.
• Să creeze panouri de bord atractive cu diagrame, grafice și filtre.
• Să personalizeze rapoarte pentru audiențe și nevoi de afaceri specifice.
• Să colaboreze și să partajeze panouri de bord eficient.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date și oamenilor de știință de date care doresc să folosească Metabase pentru a colecta, interoga și vizualiza date în scopul analizei și raportării de business intelligence.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să instaleze Metabase pentru a începe să construiască vizualizări de date și tablouri de bord.
• Să învețe cum să interogheze, să agregare și să vizualizeze date în Metabase.
• Să utilizeze funcțiile și instrumentele din Metabase pentru a scrie interogări SQL.
• Să construiască grafice și tablouri de bord de analiză pentru a obține informații de business.
• Să cunoască cele mai bune practici și sfaturi pentru utilizarea Metabase și rezolvarea problemelor comune.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat oamenilor de știință și dezvoltatorilor care doresc să folosească Modin pentru a construi și implementa calcule paralele cu Pandas pentru o analiză de date mai rapidă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul necesar pentru a începe dezvoltarea fluxurilor de lucru Pandas la scară largă cu Modin.
• Să înțeleagă caracteristicile, arhitectura și avantajele Modin.
• Să cunoască diferențele dintre Modin, Dask și Ray.
• Să efectueze operațiuni Pandas mai rapid cu Modin.
• Să implementeze întreaga API și funcții Pandas.

Microsoft Fabric este o platformă unificată de analiză care integrează inginerie de date, integrare de date, depozitare de date, știința datelor, analiză în timp real și inteligență de afaceri sub un singur acoperiș.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de date de nivel intermediar care doresc să utilizeze Microsoft Fabric pentru a construi soluții moderne de date cu instrumente integrate de analiză, guvernanță și vizualizare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă componentele Microsoft Fabric și cum se integrează acestea în ecosistemul Microsoft.
• Să creeze și să gestioneze Workspaces în Fabric cu control adecvat al accesului.
• Să construiască și să gestioneze Lakehouses pentru centralizarea și analiza datelor.
• Să utilizeze notebook-uri pentru analiză exploratorie și transformare folosind Python și SQL.
• Să creeze și să automatizeze fluxuri de date folosind pipeline-uri vizuale.
• Să modeleze și să gestioneze date folosind straturile Data Warehouse și Semantic Model.
• Să proiecteze și să publice panouri interactive cu Power BI în Fabric.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Publicul țintă

Formatul cursului

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să manipuleze și să vizualizeze date folosind instrumentele incluse în Tidyverse.

Tidyverse este o colecție de pachete R versatile pentru curățarea, procesarea, modelarea și vizualizarea datelor. Unele dintre pachetele incluse sunt: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr și tibble.

• Începători în limbajul R
• Începători în analiza și vizualizarea datelor

• Partea teoretică, partea de discuții, exerciții și practică intensă

• Efectuează analiza datelor și creează vizualizări atractive
• Trage concluzii utile din diverse seturi de date de probă
• Filtrează, sortează și rezumă date pentru a răspunde la întrebări exploratorii
• Transformă datele procesate în grafice informative, diagrame cu bare, histograme
• Importă și filtrează date din diverse surse, inclusiv fișiere Excel, CSV și SPSS