Internet of Things (IoT) Formare în Chisinau

Acest training condus de un instructor, live în Chisinau (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor IoT de nivel avansat și entuziaștilor casei inteligente care doresc să automatizeze procesele IoT și să creeze soluții inovatoare folosind n8n.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să seteze n8n pentru automatizarea fluxurilor de lucru IoT.
• Să integreze dispozitive și platforme IoT folosind noduri și conectori n8n.
• Să implementeze fluxuri de lucru personalizate pentru automatizarea sarcinilor și proceselor IoT.
• Să folosească protocoale IoT precum MQTT și API-uri REST în cadrul fluxurilor de lucru n8n.
• Să monitorizeze, să depaneze și să optimizeze fluxurile de lucru de automatizare IoT.

6G este următorul standard de comunicații wireless care urmează să transforme ecosistemele IoT prin conectivitate ultra-rapidă, senzoristică avansată și capacități integrate de inteligență artificială.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat participanților de nivel avansat care doresc să înțeleagă și să exploateze intersecția emergentă dintre tehnologiile 6G și aplicațiile IoT.

Prin parcurgerea acestui curs, participanții vor dobândi capacitatea de a:

• Explica conceptele tehnice de bază din spatele 6G.
• Evalua cum 6G va remodela comunicarea și arhitectura dispozitivelor IoT.
• Analiza cazuri de utilizare IoT activate de 6G în diverse industrii.
• Elabora strategii pentru integrarea capacităților 6G în soluțiile IoT existente.

Formatul cursului

• Prelegeri axate pe concepte combinate cu discuții cu experți.
• Exerciții aplicate concepute pentru a consolida principiile cheie de inginerie.
• Explorare bazată pe cazuri și analiză de scenarii într-un mediu ghidat.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru versiuni personalizate ale acestui training aliniate la planul tehnologic al organizației dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a stabili detalii.

Acest training condus de un instructor, live în Chisinau (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să aplice Învățarea Federată pentru a optimiza soluțiile IoT și de calcul la margine.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile și beneficiile Învățării Federate în IoT și calculul la margine.
• Implementa modele de Învățare Federată pe dispozitive IoT pentru procesarea descentralizată a AI.
• Reduce latența și îmbunătăți luarea deciziilor în timp real în mediile de calcul la margine.
• Aborda provocările legate de confidențialitatea datelor și constrângerile rețelei în sistemele IoT.

Această instruire condusă de un instructor, live în Chisinau (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar, arhitecților de sisteme și profesioniștilor din industrie care doresc să valorifice Edge AI pentru îmbunătățirea aplicațiilor IoT cu capacități de procesare și analiză inteligentă a datelor.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege noțiunile de bază ale Edge AI și aplicarea acesteia în IoT.
• Să configureze și să pregătească medii Edge AI pentru dispozitive IoT.
• Să dezvolte și să implementeze modele AI pe dispozitive edge pentru aplicații IoT.
• Să implementeze procesarea și luarea deciziilor în timp real în sistemele IoT.
• Să integreze Edge AI cu diverse protocoale și platforme IoT.
• Să abordeze considerentele etice și cele mai bune practici în Edge AI pentru IoT.

Acest training condus de un instructor, în format live în Chisinau (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor IoT de nivel intermediar, inginerilor de sisteme integrate și practicienilor AI care doresc să implementeze TinyML pentru mentenanță predictivă, detectare de anomalii și aplicații de senzori inteligenți.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege noțiunile de bază ale TinyML și aplicațiile sale în IoT.
• Să configureze un mediu de dezvoltare TinyML pentru proiecte IoT.
• Să dezvolte și să implementeze modele ML pe microcontrolere cu consum redus de energie.
• Să implementeze mentenanță predictivă și detectare de anomalii folosind TinyML.
• Să optimizeze modelele TinyML pentru un consum eficient de energie și memorie.

Această instruire condusă de un instructor, în format live în Chisinau (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor IT de nivel intermediar și managerilor de afaceri care doresc să înțeleagă potențialul IoT și edge computing pentru eficiență, procesare în timp real și inovație în diverse industrii.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege principiile IoT și edge computing și rolul lor în transformarea digitală.
• Identifica cazuri de utilizare pentru IoT și edge computing în sectoarele de producție, logistică și energie.
• Diferenția între arhitecturile edge și cloud computing și scenariile de implementare.
• Implementa soluții de edge computing pentru mentenanță predictivă și luarea deciziilor în timp real.

Sistemele încorporate sunt sisteme de calcul construite special pentru a îndeplini funcții dedicate în cadrul unor sisteme mai mari. IoT (Internetul Obiectelor) este o rețea de dispozitive fizice interconectate, încorporate cu senzori și software, care comunică și schimbă date prin internet.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor tehnici de nivel începător care doresc să înțeleagă și să aplice concepte de sisteme încorporate și IoT folosind limbajul C și arhitecturi de microcontrolere.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege arhitectura și componentele sistemelor încorporate.
• Scrie și compileze cod C pentru interacțiunea cu hardware-ul încorporat.
• Lucreze cu periferice de microcontrolere, cum ar fi temporizatoare și ADCs.
• Înțeleagă modul în care sistemele încorporate contribuie la arhitecturile IoT.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Scopul trainingului este de a explica ce este rețeaua 5G și ce impact are asupra tehnologiilor inteligente. Vreau să vă arăt atât avantajele, cât și dezavantajele acestor relații tehnologice (5G / IoT) și să vă arăt direcțiile de dezvoltare ale rețelei, care - de la bun început - a fost dedicată lumii inteligente.

Scopul trainingului este de a explica ce sunt - și ce nu sunt - Soluțiile inteligente (Internetul Lucrurilor, AI, Blockchain, Realitatea Virtuală, Metaverse) și de a arăta avantajele și dezavantajele acestor lumi tehnologice.

Progresele tehnologice și creșterea cantității de informații transformă modul în care afacerile sunt desfășurate în multe industrii, inclusiv în sectorul guvernamental. Rata de generare și arhivare digitală a datelor guvernamentale este în creștere datorită creșterii rapide a dispozitivelor și aplicațiilor mobile, a senzorilor și dispozitivelor inteligente, a soluțiilor de cloud computing și a portalelor pentru cetățeni. Pe măsură ce informațiile digitale se extind și devin mai complexe, gestionarea, procesarea, stocarea, securitatea și eliminarea lor devin și ele mai complexe. Noi instrumente de captură, căutare, descoperire și analiză ajută organizațiile să obțină informații valoroase din datele lor nestructurate. Piața guvernamentală se află într-un punct de cotitură, realizând că informația este un activ strategic, iar guvernul trebuie să protejeze, să valorifice și să analizeze atât informațiile structurate, cât și pe cele nestructurate pentru a servi mai bine și a îndeplini cerințele misiunii. Pe măsură ce liderii guvernamentali încearcă să dezvolte organizații bazate pe date pentru a îndeplini cu succes misiunea, ei pun bazele pentru corelarea dependențelor între evenimente, oameni, procese și informații.

Soluțiile guvernamentale de mare valoare vor fi create din amestecul celor mai disruptiv tehnologii:

• Dispozitive și aplicații mobile
• Servicii în cloud
• Tehnologii și rețele de afaceri sociale
• Big Data și analitica

Big Data este una dintre soluțiile inteligente ale industriei și permite guvernului să ia decizii mai bune acționând pe baza modelelor descoperite prin analiza unor volume mari de date — legate și nelegate, structurate și nestructurate.

Dar realizarea acestor realizări necesită mult mai mult decât simpla acumulare de cantități masive de date. „Înțelegerea acestor volume de Big Data necesită instrumente și tehnologii de ultimă oră care să poată analiza și să extragă cunoștințe utile din fluxuri vaste și diverse de informații”, au scris Tom Kalil și Fen Zhao de la Biroul pentru Știință și Tehnologie al Casei Albe într-un post pe blogul OSTP.

Casa Albă a făcut un pas către ajutarea agențiilor să găsească aceste tehnologii atunci când a înființat Inițiativa Națională de Cercetare și Dezvoltare Big Data în 2012. Inițiativa a inclus peste 200 de milioane de dolari pentru a valorifica explozia Big Data și instrumentele necesare pentru a o analiza.

Provocările pe care le prezintă Big Data sunt aproape la fel de descurajante pe cât este de încurajatoare promisiunea sa. Stocarea eficientă a datelor este una dintre aceste provocări. Ca întotdeauna, bugetele sunt limitate, așa că agențiile trebuie să minimizeze prețul pe megabyte al stocării și să păstreze datele accesibile astfel încât utilizatorii să le poată obține când doresc și cum au nevoie. Salvarea unor cantități masive de date amplifică provocarea.

Analiza eficientă a datelor este o altă provocare majoră. Multe agenții folosesc instrumente comerciale care le permit să cerceteze munții de date, identificând tendințe care le pot ajuta să funcționeze mai eficient. (Un studiu recent realizat de MeriTalk a constatat că directorii IT federali cred că Big Data ar putea ajuta agențiile să economisească peste 500 de miliarde de dolari, îndeplinind în același timp obiectivele misiunii.).

Instrumentele Big Data dezvoltate la comandă permit, de asemenea, agențiilor să răspundă nevoii de a-și analiza datele. De exemplu, Grupul de Analiză Computațională a Datelor de la Laboratorul Național Oak Ridge a pus la dispoziția altor agenții sistemul său de analiză a datelor Piranha. Sistemul a ajutat cercetătorii medicali să găsească o legătură care să alerteze medicii cu privire la anevrisme aortice înainte ca acestea să apară. De asemenea, este folosit pentru sarcini mai obișnuite, cum ar fi sortarea CV-urilor pentru a conecta candidații cu managerii de angajare.

Insurtech (cunoscut și sub numele de Asigurări Digitale) se referă la convergența dintre asigurări și noile tehnologii. În domeniul Insurtech, „asigurătorii digitali” aplică inovații tehnologice în modelele lor de afaceri și operaționale pentru a reduce costurile, a îmbunătăți experiența clienților și a spori agilitatea operațiunilor lor.

În cadrul acestui training condus de un instructor, participanții vor înțelege tehnologiile, metodele și mentalitatea necesare pentru a aduce o transformare digitală în organizațiile lor și în industrie în general. Trainingul este destinat managerilor care trebuie să înțeleagă imaginea de ansamblu, să descifreze jargonul și să facă primii pași în stabilirea unei strategii Insurtech.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Discuta despre Insurtech și toate componentele sale într-un mod inteligent și sistematic
• Identifica și demistifica rolul fiecărei tehnologii cheie din Insurtech.
• Elabora o strategie generală pentru implementarea Insurtech în organizația lor

Publicul țintă

• Asigurători
• Tehnologi din industria asigurărilor
• Părți interesate din domeniul asigurărilor
• Consultanți și analiști de afaceri

Formatul cursului

• Parțial curs, parțial discuții, exerciții și activități de grup bazate pe studii de caz

Acest training condus de un instructor, live în Chisinau (online sau la fața locului) este destinat managerilor de produse și dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Calculul la Margine pentru a descentraliza gestionarea datelor pentru o performanță mai rapidă, profitând de dispozitivele inteligente situate în rețeaua sursă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele de bază și avantajele Calculului la Margine.
• Identifica cazurile de utilizare și exemplele în care poate fi aplicat Calculul la Margine.
• Proiecta și construi soluții de Calcul la Margine pentru o procesare mai rapidă a datelor și costuri operaționale reduse.

Acest training condus de un instructor, live în Chisinau (la fața locului sau la distanță), este destinat inginerilor care doresc să configureze, să implementeze și să gestioneze o aplicație IoT sigură.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Dezvolta și implementa aplicații pentru a gestiona dispozitivele IoT în siguranță.
• Integra în siguranță dispozitive IoT în Cloud.
• Integra o aplicație IoT cu infrastructura existentă.

Internetul Lucrurilor (IoT) este un domeniu tehnologic emergențial care conectează obiecte fizice și aplicații software fără fir pentru senzorizare și control la distanță. Realitatea Augmentată (AR) este o tehnologie care îmbunătățește experiența utilizatorului prin integrarea elementelor virtuale generate de calculator în mediul fizic real. AR permite companiilor să ofere utilizatorilor o vizualizare în timp real și din lumea reală a informațiilor. Acestea sunt două tehnologii care au o rată de adoptare în creștere rapidă în multiple industrii.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța elementele de bază ale IoT și AR și vor aplica aceste cunoștințe în operațiunile și strategiile organizațiilor lor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege elementele de bază ale IoT și AR
• Învață cum funcționează tehnologiile IoT și AR
• Înțelege cum pot fi aplicate tehnologiile IoT și AR în strategia afacerii lor
• Să ia decizii informate despre IoT și AR

Publicul țintă

• Manageri
• Antreprenori

Formatul cursului

• Parțial teoretic, parțial discuții, exerciții și practică intensă

Notă

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

În acest training condus de un instructor, în Chisinau, participanții vor învăța elementele de bază ale IoT în timp ce vor parcurge crearea unui sistem de senzori IoT bazat pe Arduino.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile IoT, inclusiv componentele IoT și tehnicile de comunicare.
• Să învețe cum să folosească module de comunicare Arduino care pot fi utilizate pentru diferite sisteme IoT.
• Să învețe cum să utilizeze și să programeze o aplicație mobilă pentru a controla Arduino.
• Să utilizeze un modul Wi-Fi pentru a conecta Arduino la un alt dispozitiv.
• Să construiască și să implementeze propriul sistem de senzori IoT.

Internetul Obiectelor (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează obiecte fizice și aplicații software fără fir, permițându-le să comunice între ele și să schimbe date prin intermediul comunicațiilor de rețea, cloud computing și captarea de date. Azure este un set cuprinzător de servicii cloud care oferă un Suit IoT format din soluții preconfigurate care ajută dezvoltatorii să accelereze dezvoltarea proiectelor IoT.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să dezvolte aplicații IoT folosind Azure.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege elementele fundamentale ale arhitecturii IoT
• Instala și configura Suitul IoT Azure
• Afla beneficiile utilizării Azure în programarea sistemelor IoT
• Implementa diverse servicii Azure IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, Management Dispozitive IoT)
• Construi, testa, implementa și depana un sistem IoT folosind Azure

Publicul țintă

• Dezvoltatori
• Ingineri

Formatul cursului

• Parte teoretică, parte discuții, exerciții și practică intensă

Notă

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Internetul Obiectelor (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează obiecte fizice și aplicații software fără fir, permițându-le să comunice între ele și să schimbe date prin comunicări de rețea, cloud computing și captura de date. C este un limbaj de programare de uz general recomandat pentru IoT datorită omniprezenței sale și beneficiilor de programare la nivel scăzut.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să programeze soluții IoT folosind C.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura NetBeans pentru programarea sistemelor IoT cu C
• Înțelege elementele de bază ale arhitecturii IoT
• Afla beneficiile utilizării limbajului C în programarea sistemelor IoT
• Construi, testa, implementa și depana un sistem IoT folosind C

Public țintă

• Dezvoltatori
• Ingineri

Formatul cursului

• Parte teoretică, parte discuții, exerciții și practică intensă

Notă

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest curs practic oferă o introducere cuprinzătoare în Internetul Lucrurilor (IoT), de la programarea la nivel de dispozitiv până la procesarea și vizualizarea datelor în cloud. Participanții vor explora întreaga arhitectură IoT — senzori, protocoale de comunicare, microcontrolere și integrarea în cloud — prin exerciții ghidate folosind plăci de dezvoltare precum ESP32 și Raspberry Pi. La finalul cursului, participanții vor putea construi un pipeline complet IoT: citirea datelor de la senzori, transmiterea lor prin MQTT/HTTP, procesarea lor pe platforme cloud precum Azure IoT Hub, AWS IoT Core sau Google Cloud IoT și vizualizarea lor folosind instrumente precum Grafana sau Power BI. De asemenea, sunt acoperite cele mai bune practici de securitate și simulări de amenințări cibernetice pentru a asigura implementări robuste și sigure.

Spre deosebire de alte tehnologii, IoT este mult mai complex, cuprinzând aproape fiecare ramură a ingineriei de bază - Mecanică, Electronică, Firmware, Middleware, Cloud, Analiză și Mobil. Pentru fiecare dintre straturile sale de inginerie, există aspecte legate de economie, standarde, reglementări și evoluția tehnologiei de ultimă oră. Acesta este primul curs care acoperă toate aceste aspecte critice ale ingineriei IoT.

Rezumat

Un program de formare avansată care acoperă starea actuală a tehnologiei Internet of Things.

Trece prin multiple domenii tehnologice pentru a dezvolta conștientizarea unui sistem IoT și a componentelor sale, precum și modul în care poate ajuta afacerile și organizațiile.

Demonstrație live a aplicațiilor IoT model pentru a prezenta implementări practice ale IoT în diferite domenii industriale, cum ar fi Industrial IoT, Orașe Inteligente, Retail, Călătorii & Transport și cazuri de utilizare ale dispozitivelor și lucrurilor conectate.

Publicul țintă

Manageri responsabili de procesele de afaceri și operaționale din cadrul organizațiilor lor și care doresc să afle cum să valorifice IoT pentru a-și face sistemele și procesele mai eficiente.

Antreprenori și investitori care doresc să construiască noi afaceri și să dezvolte o înțelegere mai bună a peisajului tehnologic IoT pentru a vedea cum îl pot valorifica într-un mod eficient.

Estimările pentru valoarea de piață a Internetului Lucrurilor sau IoT sunt uriașe, deoarece, prin definiție, IoT este un strat integrat și difuz de dispozitive, senzori și putere de calcul care acoperă întregi industrii de consum, business-to-business și guvernamentale. IoT va reprezenta un număr din ce în ce mai mare de conexiuni: 1,9 miliarde de dispozitive astăzi și 9 miliarde până în 2018. În acel an, va fi aproximativ egal cu numărul de smartphone-uri, televizoare smart, tablete, calculatoare wearable și PC-uri combinate.

În spațiul de consum, multe produse și servicii au trecut deja în domeniul IoT, inclusiv electrocasnice, parcare, RFID, iluminat și încălzire, precum și o serie de aplicații în Internetul Industrial.

Cu toate acestea, tehnologiile de bază ale IoT nu sunt noi, deoarece comunicarea M2M există încă de la nașterea Internetului. Cu toate acestea, ceea ce s-a schimbat în ultimii ani este apariția unui număr de tehnologii wireless ieftine, completate de adaptarea masivă a smartphone-urilor și tabletelor în fiecare casă. Creșterea explozivă a dispozitivelor mobile a condus la cererea actuală pentru IoT.

Datorită oportunităților nelimitate în afacerile IoT, un număr mare de antreprenori mici și mijlocii s-au alăturat valului de aur IoT. De asemenea, datorită apariției electronicii open source și a platformelor IoT, costul dezvoltării sistemelor IoT și gestionării producției lor este din ce în ce mai accesibil. Deținătorii de produse electronice existente se confruntă cu presiunea de a-și integra dispozitivele cu Internetul sau aplicațiile mobile.

Acest curs este destinat unei revizuiri tehnologice și de afaceri a unei industrii emergente, astfel încât entuziaștii/antreprenorii IoT să poată înțelege elementele de bază ale tehnologiei și afacerilor IoT.

Obiectivul cursului

Obiectivul principal al cursului este de a introduce opțiunile tehnologice emergente, platformele și studiile de caz ale implementării IoT în automatizarea casei și a orașelor (case și orașe inteligente), Internetul Industrial, sănătate, guvern, celular și alte domenii.

Introducere de bază a tuturor elementelor IoT - Mecanică, Platformă electronică/senzori, Protocoale wireless și cablate, Integrare mobilă-electronică, Integrare mobilă-enterprise, Analiza datelor și Planul de control total

Protocoale wireless M2M pentru IoT - WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Când și unde să folosești fiecare?

Aplicații mobile/desktop/web - pentru înregistrare, achiziție de date și control - Platforme disponibile de achiziție de date M2M pentru IoT - Xively, Omega și NovoTech, etc.

Probleme de securitate și soluții de securitate pentru IoT

Platforme electronice open source/comerciale pentru IoT - Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC etc.

Platforme cloud enterprise open source/comerciale pentru aplicații AWS-IoT, Azure-IOT, Watson-IOT cloud, în plus față de alte platforme IoT minore

Studii de afaceri și tehnologie ale unor dispozitive IoT comune, cum ar fi automatizarea casei, alarme de fum, vehicule, militare, sănătate acasă etc.

Internetul Obiectelor (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează obiecte fizice și aplicații software fără fir, permițându-le să comunice între ele și să schimbe date prin comunicații de rețea, cloud computing și captura de date. Java este un limbaj de programare generalist cunoscut pentru conceptul de "scrie o dată, rulează oriunde". Java este recomandat pentru IoT datorită portabilității și eficienței sale.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să programeze soluții IoT folosind Java.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura instrumente și framework-uri (Eclipse Open IoT Stack) pentru programarea sistemelor IoT cu Java
• Înțelege elementele de bază ale arhitecturii IoT
• Folosi Eclipse Open IoT Stack pentru Java pentru a conecta și gestiona dispozitive într-o soluție IoT
• Construi, testa și implementa un sistem IoT folosind Java

Public țintă

• Dezvoltatori
• Ingineri

Formatul cursului

• Parte teoretică, parte discuții, exerciții și practică intensă

Notă

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Spre deosebire de alte tehnologii, IoT este mult mai complex, acoperind aproape fiecare ramură a ingineriei de bază - Mecanică, Electronică, Firmware, Middleware, Cloud, Analize și Mobil. Pentru fiecare dintre aceste straturi de inginerie, există aspecte legate de economie, standarde, reglementări și evoluția stării actuale a tehnologiei. Pentru prima dată, este oferit un curs modest care acoperă toate aceste aspecte critice ale ingineriei IoT.

Pentru profesioniștii din domeniul producției, cel mai important aspect este să înțeleagă avansurile din domeniul Internetului Industrial al Lucrurilor, care include mentenanță predictivă și preventivă, monitorizarea bazată pe condiții a mașinilor, optimizarea producției, optimizarea energiei, optimizarea lanțului de aprovizionare și disponibilitatea utilajelor de producție etc.

Rezumat

• Un program de formare avansată care acoperă starea actuală a tehnologiei Internetului Lucrurilor în Fabricile Inteligente.
• Acoperă multiple domenii tehnologice pentru a dezvolta o conștientizare a sistemului IoT și a componentelor sale și cum poate ajuta profesioniștii manageriali din producție.
• Demonstrație live a aplicațiilor IIoT model pentru fabrici inteligente.

Publicul țintă

• Manageri responsabili de procesele de afaceri și operaționale din cadrul organizațiilor lor de producție și care doresc să știe cum să valorifice IoT pentru a-și face sistemele și procesele mai eficiente.

Durată 3 Zile (8 ore/zi)

Estimările pentru valoarea pieței Internetului Lucrurilor sau IoT sunt masive, deoarece, prin definiție, IoT este un strat integrat și difuz de dispozitive, senzori și putere de calcul care acoperă întreaga industrie de consum, business-to-business și guvernamentală. IoT va reprezenta un număr tot mai mare de conexiuni: 1,9 miliarde de dispozitive astăzi și 9 miliarde până în 2018. În acel an, va fi aproximativ egal cu numărul de smartphone-uri, televizoare inteligente, tablete, computere wearable și PC-uri combinate.

În spațiul de consum, multe produse și servicii au trecut deja în domeniul IoT, inclusiv electrocasnice, parcare, RFID, iluminat și încălzire, precum și o serie de aplicații în Internetul Industrial.

Cu toate acestea, tehnologiile de bază ale IoT nu sunt noi, deoarece comunicarea M2M există încă de la nașterea Internetului. Ceea ce s-a schimbat în ultimii ani este apariția unui număr de tehnologii wireless ieftine, completate de adaptarea masivă a smartphone-urilor și tabletelor în fiecare casă. Creșterea explozivă a dispozitivelor mobile a condus la cererea actuală de IoT.

Internetul Industrial al Lucrurilor, sau IIoT pentru producție, este utilizat pe scară largă din 2014, iar de atunci au avut loc un număr mare de inovații IIoT. Acest curs va introduce toate aspectele importante ale inovațiilor din domeniul IIoT.

Această formare este destinată unei revizuiri tehnologice și de afaceri a unei industrii emergente, astfel încât entuziaștii/antreprenorii IoT să poată înțelege elementele de bază ale tehnologiei și afacerii IoT.

Obiectivul cursului

Obiectivul principal al cursului este de a introduce opțiunile tehnologice emergente, platformele și studiile de caz ale implementării IoT în fabricile inteligente pentru sectoarele de producție.

1. Studii de afaceri și tehnologie ale unor platforme IIoT comune, cum ar fi Siemens MindSphere și Azure IoT.
2. Platforme cloud open source/comerciale pentru aplicații AWS-IoT, Azure-IoT, Watson-IoT, Mindsphere IIoT, în plus față de alte platforme IoT minore.
3. Platforme electronice open source/comerciale pentru IoT - Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC etc.
4. Probleme de securitate și soluții de securitate pentru IIoT.
5. Aplicații mobile/desktop/web - pentru înregistrare, achiziție de date și control.
6. Protocoale wireless M2M pentru IoT - WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: Când și unde să le folosiți?
7. Introducere de bază a tuturor elementelor IoT - Mecanică, Platforme electronice/senzori, Protocoale wireless și cablate, Integrare mobilă-electronică, Integrare mobilă-enterprise, Analiza datelor și Planul de control total.

Dispozitivele conectate perturbă multe afaceri, iar utilitățile electrice nu fac excepție. Companiile de utilități electrice se confruntă în esență cu patru provocări datorită creșterii IoT

1. Mașinile, controlerele, interfețele om-mașină (HMI) și sistemele SCADA devin din ce în ce mai conectate la cloud de către furnizorii care promit să ofere mai multe analize și perspective prin intermediul datelor lor pentru întreținere predictivă și preventivă. Dar politica de carantină a activelor critice înseamnă că aceste noi caracteristici IoT de la furnizorii de mașini/controlere nu pot fi utilizate de companiile de utilități electrice.
2. Cu costul tot mai scăzut al microrețelelor solare și eoliene, companiile de utilități vor vedea în curând o scădere a veniturilor din producția de energie. Pentru a compensa pierderile de venituri din producția de energie, companiile trebuie să urmărească agresiv noi domenii de venituri, cum ar fi gestionarea energiei casnice ca serviciu, stocarea energiei ca serviciu, oferirea de servicii de rețea pentru încărcarea vehiculelor electrice, servicii de rețea pentru tranzacționarea P2P de energie între case, case și microrețele, microrețele și baterii etc. Toate acestea trebuie facilitate prin intermediul contoarelor inteligente, rețelelor inteligente și tranzacțiilor inteligente și sigure, posibile doar prin tehnologii precum DLT (tehnologia registrului distribuit) cum ar fi IOTA. De asemenea, utilitățile explorează oferirea unor servicii de oraș inteligent autorităților locale.
3. Pentru infrastructura critică, cum ar fi barajele, ICOLD (Comitetul Internațional al Barajelor Mari) dorește să vadă monitorizarea în timp real a sănătății structurale (SHM) a barajelor, astfel încât orice pericol iminent de colaps al barajului, stâncii sau tunelului să poată fi anunțat în avans pentru a evacua persoanele care ar putea fi afectate.
4. De asemenea, un nou domeniu emergent de venituri va fi încărcarea vehiculelor electrice în parcări – Cum poate IoT facilita încărcarea și parcarea inteligentă?

În ultimii trei ani, ingineria IoT a cunoscut schimbări masive, conduse în principal de Microsoft, Google și Amazon. Acești giganți au investit miliarde de dolari pentru a dezvolta platforme IoT care sunt mai ușor de gestionat și securizat. De asemenea, IoT edge a câștigat un mare impuls atât în cercetare, cât și în implementare, ca singur mijloc practic de implementare a IoT. 5G promite să transforme afacerea IoT. Acest lucru a condus la o creștere fără precedent a noilor domenii de finanțare a cercetării în IoT. Acesta este motivul pentru care, acum, pentru orice inginer practicant, este absolut esențial să înțeleagă platformele IoT dezvoltate pentru jucătorii majori precum AWS, Google și în special Microsoft.

Cu toate acestea, niciuna dintre aceste platforme nu oferă o soluție exhaustivă sau completă pentru un IoT scalabil. Doar pentru implementarea contoarelor inteligente în milioane de case, vor fi necesare tehnologii suplimentare pentru securizarea contoarelor inteligente, rețelelor radio, tehnologiilor de gestionare IoT și multe alte servicii securizate. Strategia, prețul și securitatea oricărei implementări IoT trebuie să fie optime și acceptabile. Având în vedere atât de multe cunoștințe interdisciplinare, este aproape dificil pentru orice companie să implementeze o echipă care să îndeplinească toate cerințele.

Acest curs este o încercare modestă de a educa factorii cheie de decizie, dezvoltatorii și experții în securitate despre provocările, riscurile și modalitățile practice de implementare a IoT pentru afacerea lor de utilități electrice de generația următoare.

În plus, odată cu implementarea scalabilă, gestionarea serviciilor IoT pentru mii de senzori și conexiuni devine un subiect de cercetare inginerească separat. Acest domeniu, cunoscut formal ca servicii de gestionare IoT, cunoaște o creștere rapidă, deoarece provocările pentru IoT scalabil sunt mult mai mari decât construirea lor. Aceasta include securitatea actualizărilor de firmware/software, gestionarea calibrației senzorilor și sistemelor, auto-diagnosticarea oricărei probleme de conexiune, identificarea cauzei rădăcină a defecțiunilor API, urmărirea sănătății hardware și a serviciilor sistemului distribuit etc.

Obiectivele cursului

Obiectivul principal al cursului este de a introduce opțiunile tehnologice emergente, platformele și studiile de caz ale implementării IoT în companiile de utilități electrice – Contoare inteligente, Mașini inteligente, SHM (monitorizarea sănătății structurale), Diagnosticarea calității energiei și Contracte inteligente. Introducerea de bază a tuturor elementelor IoT – Mecanice, Platforme electronice/senzor, Protocoale fără fir și cablate, Integrare mobilă-electronice, Integrare mobilă-enterprise, Aplicații de analiză a datelor și plan de control.

1. Stive tehnologice IoT: Dispozitive, Gateway-uri, Edge, Edge Cloud, Public Cloud, Baze de date IoT, Aplicații web și mobile pentru IoT, IoT centralizat vs descentralizat
2. Ecosistemul IoT pentru afaceri, gestionarea dispozitivelor terțe, gestionarea riscurilor întregului ecosistem IoT
3. Protocoale fără fir M2M pentru IoT – WiFi, SigFox, LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Când și unde să folosești fiecare
4. Fundamentele gateway-urilor IoT – Riscuri, Management și Ecosistem
5. Aplicații mobile/desktop/web – pentru înregistrare, achiziție de date și control – Platforme disponibile pentru achiziția de date M2M pentru IoT – AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
6. Probleme și soluții de securitate pentru IoT – Revizuirea securității tuturor stivelor tehnologice
7. Platforme IoT enterprise precum Microsoft Azure IoT suites, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere
8. Contoare inteligente, Protocoale Open Smart Grid (OSGP), Protocoale ANSI C 2.18, Standardul NIST pentru HAN (Home Area Network), Home Plug Powerline Alliance, Standardul de securitate pentru contoare inteligente – IEC 62056
9. Tehnologia de registru distribuit (DLT) precum Blockchain, HyperLedger și DAG (Grafic Aciclic Direct) pentru contracte inteligente, tranzacții P2P, încărcarea mașinilor inteligente
10. IoT pentru infrastructură critică precum baraje, transformatoare, sub-stații, linii de înaltă tensiune

Internetul Lucrurilor (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează obiecte fizice și aplicații software fără fir, permițându-le să comunice între ele și să schimbe date prin intermediul comunicațiilor de rețea, cloud computing și captarea de date. Python este un limbaj de programare de nivel înalt recomandat pentru IoT datorită sintaxei sale clare și sprijinului comunității largi.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să programeze soluții IoT cu Python.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege elementele de bază ale arhitecturii IoT
• Învață elementele de bază ale utilizării Raspberry Pi
• Instalează și configurează Python pe Raspberry Pi
• Învață beneficiile utilizării Python în programarea sistemelor IoT
• Construiește, testează, implementează și depanează un sistem IoT folosind Python și Raspberry Pi

Publicul țintă

• Dezvoltatori
• Ingineri

Formatul cursului

• Parțial prelegere, parțial discuție, exerciții și practică intensă

Notă

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Internetul Obiectelor (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează obiecte fizice și aplicații software fără fir, permițându-le să comunice între ele și să schimbe date prin comunicații de rețea, cloud computing și capturare de date.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța elementele de bază ale IoT, parcurgând crearea unui sistem de senzori IoT folosind Raspberry Pi.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile IoT, inclusiv componentele IoT și tehnicile de comunicare
• Învață cum să configureze Raspberry Pi specific pentru aplicații IoT
• Construi și implementează propriul sistem de senzori IoT

Public țintă

• Pasionați
• Ingineri și tehnicieni de hardware/software
• Persoane tehnice din toate industriile
• Dezvoltatori începători

Formatul cursului

• Parțial teoretic, parțial discuții, exerciții și practică intensă

Notă

• Raspberry Pi suportă diverse sisteme de operare și limbaje de programare. Acest curs va folosi sistemul de operare bazat pe Linux, Raspbian, și limbajul de programare Python. Pentru a solicita o configurație specifică, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
• Participanții sunt responsabili de achiziționarea hardware-ului și componentelor Raspberry Pi.

În ultimele trei ani, ingineria IoT a cunoscut modificări masive, în principal datorate Microsoft, Google și Amazon. Acești giganti au investit miliarde de dolari pentru a dezvolta platforme IoT care sunt mai ușor de gestionat și mai securizate pentru anumite perimetre de date. De asemenea, marginile IoT (edge) au câștigat multă impulsie atât în cercetare, cât și în implementare, devenind o metodă principală pentru implementarea practică a IoT. 5G promite, de asemenea, să transforme industria IoT. Acest lucru a dus la o extindere fără precedent a ariilor noi de cercetare finanțate în domeniul IoT.

Totuși, adaptarea la scară largă a IoT este lentă din cauza preocupărilor de securitate la diverse niveluri. Securizarea Firmware-ului și a Gateway-urilor este departe de a fi ideală. Una dintre problemele majore este dezacordul dintre diferitele mari furnizori de IoT privind aspectele de securitate. Microsoft Azure și Amazon AWS au avansat cu standardele lor proprii de securitate, în timp ce NIST propune unul mai cuprinzător. Modelul OWASP de 10 straturi de securitate IoT a avut un anumit impact, dar în general a eșuat să obțină teren semnificativ din cauza lipsei de adopție din partea platformelor majore IoT precum Azure sau Google.

A doua mare arie de preocupare este securitatea Firmware-ului. În principal, majoritatea Firmware-urilor sunt încă vulnerabile la orice tip de patching, fie prin OTA (over the top) fie local printr-un port hardware.

Obiectivele cursului

1. Oferirea introducerii tuturor stivelelor tehnologice, modelelor de date și vulnerabilităților IoT
2. Identificarea straturilor de vulnerabilitate din fiecare stivă și între stive
3. Vulnerabilitatea provenită de la furnizori și dispozitive terțe
4. Aflarea despre standardul NIST de securitate IoT

În cadrul acestui training condus de un instructor, live în Chisinau, participanții vor înțelege arhitecturile Internetului Lucrurilor (IoT) și vor învăța diferitele soluții de securitate IoT aplicabile organizației lor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege arhitecturile IoT.
• Înțelege amenințările și soluțiile emergente în domeniul securității IoT.
• Să implementeze tehnologii pentru securitatea IoT în organizația lor.

Acest training condus de un instructor, live în Chisinau (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor și programatorilor care doresc să instaleze, să configureze și să gestioneze platforma Kaa pentru a construi aplicații IoT.

La finalul acestui training, participanții vor putea construi, dezvolta, gestiona și implementa aplicații IoT pentru dispozitive și mașini inteligente folosind Kaa.

Mașină-la-Mașină (M2M) se referă la comunicarea automată directă între dispozitive mecanice sau electronice conectate la rețea.

În acest training condus de un instructor în Chisinau, participanții vor învăța despre diversele aspecte ale NB-IoT (cunoscut și ca LTE Cat NB1) pe măsură ce dezvoltă și implementează o aplicație bazată pe NB-IoT.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Identifica diferitele componente ale NB-IoT și modul în care acestea se îmbină pentru a forma un ecosistem.
• Înțelege și explică caracteristicile de securitate integrate în dispozitivele NB-IoT.
• Dezvoltă o aplicație simplă pentru urmărirea dispozitivelor NB-IoT.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să maximizeze performanța Nginx în timp ce configurează, monitorizează și depanează Nginx pentru a gestiona diverse forme de trafic HTTP/TCP. Subiectele acoperite includ cum să configurați cei mai importanți parametri în Nginx, sistemul de operare și o mașină virtuală pentru a obține valoarea maximă din Nginx.

ThingsBoard este o platformă IoT open source care oferă gestionarea dispozitivelor, colectarea, procesarea și vizualizarea datelor pentru soluția dumneavoastră IoT.

În cadrul acestui training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să integreze ThingsBoard în soluțiile lor IoT.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura ThingsBoard
• Înțelege elementele fundamentale ale caracteristicilor și arhitecturii ThingsBoard
• Construi aplicații IoT cu ThingsBoard
• Integra ThingsBoard cu Kafka pentru rutarea datelor de telemetrie ale dispozitivelor
• Integra ThingsBoard cu Apache Spark pentru agregarea datelor de la mai multe dispozitive

Publicul țintă

• Ingineri software
• Ingineri hardware
• Dezvoltatori

Formatul cursului

• Parte teoretică, parte discuții, exerciții și practică intensivă

Notă

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.