Formare online Internet of Things (IoT) în Moldova

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor IoT de nivel avansat și entuziaștilor casei inteligente care doresc să automatizeze procesele IoT și să creeze soluții inovatoare folosind n8n.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să seteze n8n pentru automatizarea fluxurilor de lucru IoT.
• Să integreze dispozitive și platforme IoT folosind noduri și conectori n8n.
• Să implementeze fluxuri de lucru personalizate pentru automatizarea sarcinilor și proceselor IoT.
• Să folosească protocoale IoT precum MQTT și API-uri REST în cadrul fluxurilor de lucru n8n.
• Să monitorizeze, să depaneze și să optimizeze fluxurile de lucru de automatizare IoT.

6G este următorul standard de comunicații wireless care urmează să transforme ecosistemele IoT prin conectivitate ultra-rapidă, senzoristică avansată și capacități integrate de inteligență artificială.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat participanților de nivel avansat care doresc să înțeleagă și să exploateze intersecția emergentă dintre tehnologiile 6G și aplicațiile IoT.

Prin parcurgerea acestui curs, participanții vor dobândi capacitatea de a:

• Explica conceptele tehnice de bază din spatele 6G.
• Evalua cum 6G va remodela comunicarea și arhitectura dispozitivelor IoT.
• Analiza cazuri de utilizare IoT activate de 6G în diverse industrii.
• Elabora strategii pentru integrarea capacităților 6G în soluțiile IoT existente.

Formatul cursului

• Prelegeri axate pe concepte combinate cu discuții cu experți.
• Exerciții aplicate concepute pentru a consolida principiile cheie de inginerie.
• Explorare bazată pe cazuri și analiză de scenarii într-un mediu ghidat.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru versiuni personalizate ale acestui training aliniate la planul tehnologic al organizației dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a stabili detalii.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să aplice Învățarea Federată pentru a optimiza soluțiile IoT și de calcul la margine.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile și beneficiile Învățării Federate în IoT și calculul la margine.
• Implementa modele de Învățare Federată pe dispozitive IoT pentru procesarea descentralizată a AI.
• Reduce latența și îmbunătăți luarea deciziilor în timp real în mediile de calcul la margine.
• Aborda provocările legate de confidențialitatea datelor și constrângerile rețelei în sistemele IoT.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar, arhitecților de sisteme și profesioniștilor din industrie care doresc să valorifice Edge AI pentru îmbunătățirea aplicațiilor IoT cu capacități de procesare și analiză inteligentă a datelor.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege noțiunile de bază ale Edge AI și aplicarea acesteia în IoT.
• Să configureze și să pregătească medii Edge AI pentru dispozitive IoT.
• Să dezvolte și să implementeze modele AI pe dispozitive edge pentru aplicații IoT.
• Să implementeze procesarea și luarea deciziilor în timp real în sistemele IoT.
• Să integreze Edge AI cu diverse protocoale și platforme IoT.
• Să abordeze considerentele etice și cele mai bune practici în Edge AI pentru IoT.

Acest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor IoT de nivel intermediar, inginerilor de sisteme integrate și practicienilor AI care doresc să implementeze TinyML pentru mentenanță predictivă, detectare de anomalii și aplicații de senzori inteligenți.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege noțiunile de bază ale TinyML și aplicațiile sale în IoT.
• Să configureze un mediu de dezvoltare TinyML pentru proiecte IoT.
• Să dezvolte și să implementeze modele ML pe microcontrolere cu consum redus de energie.
• Să implementeze mentenanță predictivă și detectare de anomalii folosind TinyML.
• Să optimizeze modelele TinyML pentru un consum eficient de energie și memorie.

Această instruire condusă de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor IT de nivel intermediar și managerilor de afaceri care doresc să înțeleagă potențialul IoT și edge computing pentru eficiență, procesare în timp real și inovație în diverse industrii.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege principiile IoT și edge computing și rolul lor în transformarea digitală.
• Identifica cazuri de utilizare pentru IoT și edge computing în sectoarele de producție, logistică și energie.
• Diferenția între arhitecturile edge și cloud computing și scenariile de implementare.
• Implementa soluții de edge computing pentru mentenanță predictivă și luarea deciziilor în timp real.

Sistemele încorporate sunt sisteme de calcul construite special pentru a îndeplini funcții dedicate în cadrul unor sisteme mai mari. IoT (Internetul Obiectelor) este o rețea de dispozitive fizice interconectate, încorporate cu senzori și software, care comunică și schimbă date prin internet.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor tehnici de nivel începător care doresc să înțeleagă și să aplice concepte de sisteme încorporate și IoT folosind limbajul C și arhitecturi de microcontrolere.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege arhitectura și componentele sistemelor încorporate.
• Scrie și compileze cod C pentru interacțiunea cu hardware-ul încorporat.
• Lucreze cu periferice de microcontrolere, cum ar fi temporizatoare și ADCs.
• Înțeleagă modul în care sistemele încorporate contribuie la arhitecturile IoT.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Scopul formării este de a explica ce este rețeaua 5G și ce impact are asupra tehnologiilor inteligente. Vreau să vă arăt atât avantajele, cât și dezavantajele acestor relații tehnologice (5G / IoT) și să vă arăt direcțiile de dezvoltare ale rețelei, care - de la început - a fost dedicată lumii inteligente.

Scopul trainingului este de a explica ce sunt - și ce nu sunt - Soluțiile inteligente (Internetul Lucrurilor, AI, Blockchain, Realitatea Virtuală, Metaverse) și de a arăta avantajele și dezavantajele acestor lumi tehnologice.

Progresele tehnologice și creșterea cantității de informații transformă modul în care afacerile sunt desfășurate în multe industrii, inclusiv în sectorul guvernamental. Rata de generare și arhivare digitală a datelor guvernamentale este în creștere datorită creșterii rapide a dispozitivelor și aplicațiilor mobile, a senzorilor și dispozitivelor inteligente, a soluțiilor de cloud computing și a portalelor pentru cetățeni. Pe măsură ce informațiile digitale se extind și devin mai complexe, gestionarea, procesarea, stocarea, securitatea și eliminarea lor devin și ele mai complexe. Noi instrumente de captură, căutare, descoperire și analiză ajută organizațiile să obțină informații valoroase din datele lor nestructurate. Piața guvernamentală se află într-un punct de cotitură, realizând că informația este un activ strategic, iar guvernul trebuie să protejeze, să valorifice și să analizeze atât informațiile structurate, cât și pe cele nestructurate pentru a servi mai bine și a îndeplini cerințele misiunii. Pe măsură ce liderii guvernamentali încearcă să dezvolte organizații bazate pe date pentru a îndeplini cu succes misiunea, ei pun bazele pentru corelarea dependențelor între evenimente, oameni, procese și informații.

Soluțiile guvernamentale de mare valoare vor fi create din amestecul celor mai disruptiv tehnologii:

• Dispozitive și aplicații mobile
• Servicii în cloud
• Tehnologii și rețele de afaceri sociale
• Big Data și analitica

Big Data este una dintre soluțiile inteligente ale industriei și permite guvernului să ia decizii mai bune acționând pe baza modelelor descoperite prin analiza unor volume mari de date — legate și nelegate, structurate și nestructurate.

Dar realizarea acestor realizări necesită mult mai mult decât simpla acumulare de cantități masive de date. „Înțelegerea acestor volume de Big Data necesită instrumente și tehnologii de ultimă oră care să poată analiza și să extragă cunoștințe utile din fluxuri vaste și diverse de informații”, au scris Tom Kalil și Fen Zhao de la Biroul pentru Știință și Tehnologie al Casei Albe într-un post pe blogul OSTP.

Casa Albă a făcut un pas către ajutarea agențiilor să găsească aceste tehnologii atunci când a înființat Inițiativa Națională de Cercetare și Dezvoltare Big Data în 2012. Inițiativa a inclus peste 200 de milioane de dolari pentru a valorifica explozia Big Data și instrumentele necesare pentru a o analiza.

Provocările pe care le prezintă Big Data sunt aproape la fel de descurajante pe cât este de încurajatoare promisiunea sa. Stocarea eficientă a datelor este una dintre aceste provocări. Ca întotdeauna, bugetele sunt limitate, așa că agențiile trebuie să minimizeze prețul pe megabyte al stocării și să păstreze datele accesibile astfel încât utilizatorii să le poată obține când doresc și cum au nevoie. Salvarea unor cantități masive de date amplifică provocarea.

Analiza eficientă a datelor este o altă provocare majoră. Multe agenții folosesc instrumente comerciale care le permit să cerceteze munții de date, identificând tendințe care le pot ajuta să funcționeze mai eficient. (Un studiu recent realizat de MeriTalk a constatat că directorii IT federali cred că Big Data ar putea ajuta agențiile să economisească peste 500 de miliarde de dolari, îndeplinind în același timp obiectivele misiunii.).

Instrumentele Big Data dezvoltate la comandă permit, de asemenea, agențiilor să răspundă nevoii de a-și analiza datele. De exemplu, Grupul de Analiză Computațională a Datelor de la Laboratorul Național Oak Ridge a pus la dispoziția altor agenții sistemul său de analiză a datelor Piranha. Sistemul a ajutat cercetătorii medicali să găsească o legătură care să alerteze medicii cu privire la anevrisme aortice înainte ca acestea să apară. De asemenea, este folosit pentru sarcini mai obișnuite, cum ar fi sortarea CV-urilor pentru a conecta candidații cu managerii de angajare.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat managerilor de produse și dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Calculul la Margine pentru a descentraliza gestionarea datelor pentru o performanță mai rapidă, profitând de dispozitivele inteligente situate în rețeaua sursă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele de bază și avantajele Calculului la Margine.
• Identifica cazurile de utilizare și exemplele în care poate fi aplicat Calculul la Margine.
• Proiecta și construi soluții de Calcul la Margine pentru o procesare mai rapidă a datelor și costuri operaționale reduse.

Internetul Obiectelor (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează obiecte fizice și aplicații software fără fir, permițându-le să comunice între ele și să schimbe date prin comunicări de rețea, cloud computing și captura de date. C este un limbaj de programare de uz general recomandat pentru IoT datorită omniprezenței sale și beneficiilor de programare la nivel scăzut.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să programeze soluții IoT folosind C.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura NetBeans pentru programarea sistemelor IoT cu C
• Înțelege elementele de bază ale arhitecturii IoT
• Afla beneficiile utilizării limbajului C în programarea sistemelor IoT
• Construi, testa, implementa și depana un sistem IoT folosind C

Public țintă

• Dezvoltatori
• Ingineri

Formatul cursului

• Parte teoretică, parte discuții, exerciții și practică intensă

Notă

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest curs practic oferă o introducere cuprinzătoare în Internetul Lucrurilor (IoT), de la programarea la nivel de dispozitiv până la procesarea și vizualizarea datelor în cloud. Participanții vor explora întreaga arhitectură IoT — senzori, protocoale de comunicare, microcontrolere și integrarea în cloud — prin exerciții ghidate folosind plăci de dezvoltare precum ESP32 și Raspberry Pi. La finalul cursului, participanții vor putea construi un pipeline complet IoT: citirea datelor de la senzori, transmiterea lor prin MQTT/HTTP, procesarea lor pe platforme cloud precum Azure IoT Hub, AWS IoT Core sau Google Cloud IoT și vizualizarea lor folosind instrumente precum Grafana sau Power BI. De asemenea, sunt acoperite cele mai bune practici de securitate și simulări de amenințări cibernetice pentru a asigura implementări robuste și sigure.

Internetul Obiectelor (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează obiecte fizice și aplicații software fără fir, permițându-le să comunice între ele și să schimbe date prin comunicații de rețea, cloud computing și captura de date. Java este un limbaj de programare generalist cunoscut pentru conceptul de "scrie o dată, rulează oriunde". Java este recomandat pentru IoT datorită portabilității și eficienței sale.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să programeze soluții IoT folosind Java.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura instrumente și framework-uri (Eclipse Open IoT Stack) pentru programarea sistemelor IoT cu Java
• Înțelege elementele de bază ale arhitecturii IoT
• Folosi Eclipse Open IoT Stack pentru Java pentru a conecta și gestiona dispozitive într-o soluție IoT
• Construi, testa și implementa un sistem IoT folosind Java

Public țintă

• Dezvoltatori
• Ingineri

Formatul cursului

• Parte teoretică, parte discuții, exerciții și practică intensă

Notă

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Dispozitivele conectate perturbă multe afaceri, iar utilitățile energetice nu fac excepție. Companiile de utilități se confruntă, în esență, cu patru provocări datorită creșterii IoT

1. Mașinile, controlerele, HMI, sistemele SCADA devin din ce în ce mai conectate la cloud de către furnizorii care promit să ofere mai multe analize și informații prin intermediul datelor lor pentru întreținere predictivă și preventivă. Dar politica de carantină a activelor critice înseamnă că aceste noi funcții IoT de la furnizorii de mașini/controlere nu pot fi utilizate de companiile de utilități.
2. Cu costul în continuă scădere al microrețelelor solare și eoliene, companiile de utilități vor vedea în curând o scădere a veniturilor din producția de energie. Pentru a compensa pierderea de venituri din producția de energie, compania trebuie să urmărească agresiv noi domenii de venituri, cum ar fi managementul energiei la domiciliu ca serviciu, stocarea energiei ca serviciu, oferirea de servicii de rețea pentru încărcarea vehiculelor electrice, servicii de rețea pentru tranzacționarea energiei P2P între case, între casă și microrețea, între microrețele, între microrețea și baterie, între casă și baterie etc. Toate acestea trebuie facilitate prin intermediul contoarelor inteligente, rețelelor inteligente și tranzacțiilor inteligente și securizate, posibile doar prin tehnologii DLT (distributed ledger technology) precum IOTA. De asemenea, utilitățile explorează posibilitatea de a oferi unele servicii de oraș inteligent autorităților locale.
3. Pentru infrastructura critică, cum ar fi barajele, ICOLD (International Committee Of Large Dams) dorește să vadă monitorizarea în timp real a sănătății structurale (SHM) a barajelor, astfel încât orice pericol iminent de prăbușire a barajului, a stâncii sau a tunelului să poată fi anunțat în avans pentru a evacua persoanele care ar putea fi afectate.
4. De asemenea, un nou domeniu emergent de venituri va fi încărcarea vehiculelor electrice în parcări - Cum poate IoT facilita încărcarea inteligentă și parcarea inteligentă?

În ultimii trei ani, ingineria IoT a cunoscut schimbări masive, conduse în principal de Microsoft, Google și Amazon. Acești giganți au investit miliarde de dolari pentru a dezvolta platforme IoT care sunt mai ușor de gestionat și securizat. De asemenea, IoT edge a câștigat un impuls semnificativ atât în cercetare, cât și în implementare, ca singură metodă practică de implementare a IoT. 5G promite să transforme afacerea IoT. Acest lucru a dus la o explozie fără precedent a noilor domenii de finanțare a cercetării în IoT. Acesta este motivul pentru care, în prezent, este absolut esențial ca orice inginer practicant să înțeleagă platformele IoT dezvoltate de jucătorii majori precum AWS, Google și în special Microsoft.

Cu toate acestea, niciuna dintre aceste platforme nu oferă o soluție exhaustivă sau completă pentru un IoT scalabil. Doar pentru implementarea contoarelor inteligente la milioane de case, vor fi necesare tehnologii suplimentare pentru securizarea contoarelor inteligente, rețelele radio, tehnologia de gestionare IoT și multe alte servicii securizate suplimentare. Strategia, prețul și securitatea oricărei implementări IoT trebuie să fie optime și acceptabile. Având în vedere atât de multă cunoaștere interdisciplinară, este aproape dificil pentru orice companie să își constituie o echipă care să îndeplinească toate cerințele.

Acest curs este o încercare modestă de a educa factorii de decizie cheie, dezvoltatorii, experții în securitate despre care sunt provocările, riscurile și modalitățile practice de a implementa IoT pentru afacerea lor de utilități energetice de generația următoare.

În plus, odată cu implementarea scalabilă, gestionarea serviciilor IoT pentru mii de senzori și conexiuni devine un subiect de cercetare de inginerie separat. Acest domeniu, cunoscut formal ca servicii de gestionare IoT, cunoaște o creștere rapidă, deoarece provocările pentru IoT scalabil sunt mult mai mari decât construirea lor. Aceasta include securitatea actualizărilor firmware/software, gestionarea calibrației senzorilor și sistemelor, auto-diagnosticarea oricărei probleme de conexiune, identificarea cauzei rădăcină a defecțiunilor API, urmărirea sănătății hardware și a serviciilor sistemului distribuit etc.

Obiectivele cursului

Obiectivul principal al cursului este de a introduce opțiunile tehnologice emergente, platformele și studiile de caz ale implementării IoT în companiile de utilități energetice - Contoare inteligente, Mașină inteligentă, SHM (monitorizarea sănătății structurale), Diagnosticarea calității energiei și Contracte inteligente. Introducere de bază a tuturor elementelor IoT - Mecanică, Platformă electronică/senzor, Protocoale wireless și wireline, Integrare mobilă cu electronica, Integrare mobilă cu întreprinderea, Aplicații de analiză de date și plan de control.

1. Stive tehnologice IoT: Dispozitive, Gateway-uri, Edge, Edge Cloud, Public Cloud, Baze de date IoT, Aplicații Web și Mobile pentru IoT, IoT centralizat vs descentralizat
2. Ecosistemul IoT pentru afaceri, gestionarea dispozitivelor terțe, gestionarea riscurilor întregului ecosistem IoT
3. Protocoale wireless M2M pentru IoT - WiFi, SigFox, LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Când și unde să folosești fiecare
4. Fundamentele Gateway-urilor IoT - Riscuri, Gestionare și Ecosistem
5. Aplicații Mobile/Desktop/Web - pentru înregistrare, achiziție de date și control - Platforme disponibile de achiziție de date M2M pentru IoT - AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
6. Probleme și soluții de securitate pentru IoT - Revizuirea securității tuturor stivelor tehnologice
7. Platforme IoT enterprise precum Microsoft Azure IoT suites, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere
8. Contoare inteligente, Protocoale Open Smart Grid (OSGP), Protocoale ANSI C 2.18, Standard NIST pentru HAN (Home Area Network), Home Plug Powerline Alliance, Standard de securitate pentru contoare inteligente - IEC 62056
9. Tehnologii Distributed Ledger (DLT) precum Blockchain, HyperLedger și DAG (Direct Acyclic Graph) pentru contracte inteligente, tranzacții P2P, încărcarea mașinilor inteligente
10. IoT pentru infrastructură critică precum baraje, transformatoare, sub-stații, linii de înaltă tensiune

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor și programatorilor care doresc să instaleze, să configureze și să gestioneze platforma Kaa pentru a construi aplicații IoT.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea construi, dezvolta, gestiona și implementa aplicații IoT pentru dispozitive și mașini inteligente folosind Kaa.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să maximizeze performanța Nginx în timp ce configurează, monitorizează și depanează Nginx pentru a gestiona diverse forme de trafic HTTP/TCP. Subiectele acoperite includ cum să configurați cei mai importanți parametri în Nginx, sistemul de operare și o mașină virtuală pentru a obține valoarea maximă din Nginx.