Formare online R Language în Moldova

R Markdown este un cadru de autor care combină cod R executabil cu text narativ pentru a crea documente dinamice și reproducibile.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat utilizatorilor de R de la nivel începător până la intermediar care doresc să genereze rapoarte automate și dinamice folosind R Markdown pentru documentație internă, publicații de cercetare sau publicare pe web.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Creare documente R Markdown cu bucăți de cod R încorporate și text formatat.
• Generare de rezultate în mai multe formate, inclusiv HTML, PDF și Word.
• Utilizare de rapoarte parametrizate și logică condițională pentru a genera conținut dinamic.
• Personalizare a aspectului documentului cu teme, șabloane și LaTeX pentru o prezentare profesională.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date și oricărui persoană interesată să învețe cum să utilizeze și să integreze Tableau, Python, R și SQL pentru vizualizarea și analiza datelor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să efectueze analize de date folosind Python, R și SQL.
• Să creeze informații prin vizualizarea datelor cu Tableau.
• Să ia decizii bazate pe date pentru operațiunile de afaceri.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel începător care doresc să curețe și să analizeze date, să facă proiecții statistice și să creeze vizualizări semnificative folosind aceste instrumente.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege elementele de bază ale Python, R, Power Query și Power BI pentru analiza datelor.
• Să curețe și să organizeze seturi de date folosind Python și Power Query.
• Să efectueze analize statistice și proiecții cu R.
• Să creeze tablouri de bord și rapoarte profesionale cu Power BI.
• Să integreze și să analizeze date din mai multe surse în mod eficient.

Shiny este un pachet R care permite utilizatorilor să construiască aplicații web interactive și dinamice direct din R, fără a fi nevoie de cunoștințe de JavaScript sau de framework-uri web complexe.

Acest training condus de un instructor, în format live (online sau la fața locului), este destinat utilizatorilor de nivel intermediar ai limbajului R care doresc să construiască și să implementeze aplicații web personalizate folosind Shiny pentru vizualizarea datelor, interacțiunea cu utilizatorul și raportare.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Creeze aplicații web interactive folosind Shiny și R.
• Proiecteze interfețe de utilizator cu elemente reactive și intrări dinamice.
• Incorporeze vizualizări de date și funcții de raportare în aplicațiile Shiny.
• Implementeze și partajeze aplicații Shiny local sau online prin Shiny Server sau Posit Cloud.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest curs de instruire condus de un instructor Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor în informatică de nivel intermediar și avansat care doresc să exploateze Stata pentru analiza statistică și să o integreze cu R.

La finalul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Utilizeze eficient Stata pentru analiza datelor și modelarea statistică.
• Compare funcționalitățile Stata cu cele ale SPSS și R.
• Integreze Stata cu R pentru un calcul statistic fluid.
• Dezvolte și automatizeze fluxuri de lucru folosind Stata și R.

R este un mediu open source foarte popular pentru calcul statistic, analiza datelor și grafică. Acest curs introduce studenților limbajul de programare R. Acoperă elementele de bază ale limbajului, biblioteci și concepte avansate. Analiza avansată a datelor și crearea de grafice folosind date din lumea reală.

Publicul țintă

Dezvoltatori / analiști de date

Durata

3 zile

Format

Prelegeri și exerciții practice

Analiza datelor este un instrument esențial în afacerile de astăzi. Ne vom concentra pe dezvoltarea abilităților practice de analiză a datelor. Scopul este să-i ajutăm pe participanți să ofere răspunsuri bazate pe dovezi la întrebări: 

Ce s-a întâmplat?

• procesarea și analiza datelor
• crearea de vizualizări informative ale datelor

Ce se va întâmpla?

• previzionarea performanțelor viitoare
• evaluarea previziunilor

Ce ar trebui să se întâmple?

• transformarea datelor în decizii de afaceri bazate pe dovezi
• optimizarea proceselor

Se estimează că datele nestructurate reprezintă mai mult de 90% din toate datele, o mare parte din acestea fiind în formă de text. Postările pe bloguri, tweet-urile, rețelele sociale și alte publicații digitale contribuie continuu la această creștere a volumului de date.

Acest curs condus de un instructor, desfășurat în direct, se concentrează pe extragerea de informații și semnificații din aceste date. Utilizând limbajul R și bibliotecile de Prelucrare a Limbajului Natural (NLP), combinăm concepte și tehnici din informatică, inteligență artificială și lingvistică computațională pentru a înțelege algoritmic semnificația din spatele datelor text. Exemple de date sunt disponibile în diverse limbi, conform cerințelor clienților.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să pregătească seturi de date (mari și mici) din surse diferite, apoi să aplice algoritmii potriviți pentru a le analiza și a raporta semnificația lor.

Formatul cursului

• Parțial teoretic, parțial discuții, multă practică, teste ocazionale pentru evaluarea înțelegerii

R este un limbaj de programare popular în industria financiară. Este utilizat în aplicații financiare, de la programe de tranzacționare până la sisteme de gestionare a riscurilor.

În cadrul acestui training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să folosească R pentru a dezvolta aplicații practice pentru rezolvarea unor probleme specifice legate de finanțe.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale limbajului de programare R
• Selecteze și utilizeze pachete și tehnici R pentru a organiza, vizualiza și analiza date financiare din diverse surse (CSV, Excel, baze de date, web etc.)
• Construiască aplicații care rezolvă probleme legate de alocarea activelor, analiza riscurilor, performanța investițiilor și multe altele
• Depaneze, integreze, implementeze și optimizeze o aplicație R

Publicul țintă

• Dezvoltatori
• Analiști
• Specialiști în analize cantitative (quants)

Formatul cursului

• Parte teoretică, parte discuții, exerciții și practică intensă

Notă

• Acest training are ca scop să ofere soluții pentru unele dintre principalele probleme cu care se confruntă profesioniștii din domeniul financiar. Cu toate acestea, dacă aveți un subiect, un instrument sau o tehnică specifică pe care doriți să o adăugați sau să o dezvoltați, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat utilizatorilor avansați de nivel intermediar ai R care doresc să folosească R pentru a construi fluxuri de lucru mai rapide, să îmbunătățească calitatea codului și să gestioneze sarcini de analiză mai complexe.

La finalul acestui training, participanții vor putea: crea funcții reutilizabile, îmbunătăți fluxurile de lucru cu date, depana și optimiza codul, și produce rapoarte reproductibile.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de afaceri care doresc să automatizeze tranzacțiile folosind tradingul algoritmic, Python și R.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze algoritmi pentru a cumpăra și vinde titluri de valoare la incremente specializate rapid.
• Să reducă costurile asociate tranzacțiilor folosind tradingul algoritmic.
• Să monitorizeze automat prețurile acțiunilor și să plaseze tranzacții.

Big Data este un termen care se referă la soluții destinate stocării și procesării seturilor mari de date. Dezvoltate inițial de Google, aceste soluții Big Data au evoluat și au inspirat alte proiecte similare, multe dintre acestea fiind disponibile ca open-source. R este un limbaj de programare popular în industria financiară.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date începători care doresc să folosească programarea R pentru a manipula date, să efectueze analize de date de bază și să creeze vizualizări convingătoare pentru obținerea de informații.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale programării în R.
• Să aplice procese fundamentale de știință a datelor.
• Să creeze reprezentări vizuale ale datelor.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată analiștilor de date care doresc să programeze cu R în SAS pentru analiza clusterelor.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să utilizeze analiza clusterelor pentru exploatarea datelor
• Să stăpânească sintaxa R pentru soluții de clustering.
• Să implementeze clustering ierarhic și neierarhic.
• Să ia decizii bazate pe date pentru a îmbunătăți operațiunile de business.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată specialiștilor în știința datelor care doresc să programeze în Python și R pentru KNIME.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să planifice, să construiască și să implementeze modele de învățare automată în KNIME.
• Să ia decizii bazate pe date pentru operațiuni.
• Să realizeze proiecte de știința datelor de la început până la sfârșit.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța tehnici avansate de Învățare Automată cu R, parcurgând crearea unei aplicații din lumea reală.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege și implementa tehnici de învățare nesupervizată
• Aplica clustering și clasificare pentru a face predicții bazate pe date din lumea reală.
• Vizualiza date pentru a obține rapid informații, a lua decizii și a rafina analiza.
• Îmbunătăți performanța unui model de învățare automată folosind ajustarea hiper-parametrilor.
• Pune un model în producție pentru a fi utilizat într-o aplicație mai mare.
• Aplica tehnici avansate de învățare automată pentru a răspunde la întrebări legate de date din rețele sociale, big data și nu numai.

R este un limbaj de programare gratuit și open-source pentru calcul statistic, analiza datelor și grafică. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din corporații și mediul academic. R a câștigat, de asemenea, adepți printre statisticieni, ingineri și oameni de știință fără abilități de programare, care îl consideră ușor de utilizat. Popularitatea sa se datorează utilizării crescânde a mineritului de date pentru diverse scopuri, cum ar fi stabilirea prețurilor la reclame, găsirea mai rapidă a unor medicamente noi sau ajustarea modelelor financiare. R dispune de o varietate largă de pachete pentru mineritul de date.

Shiny este un pachet open source pentru R care oferă un cadru web pentru construirea de aplicații web interactive folosind R.

În acest antrenament condus de un instructor, participanții vor învăța cum să combine știința datelor și dezvoltarea web folosind Shiny, R și HTML.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Să construiască aplicații web interactive cu R folosind Shiny

Publicul țintă

• Oameni de știință de date
• Dezvoltatori web
• Statisticieni

Formatul cursului

• Parțial prelegere, parțial discuții, exerciții și practică intensă

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată analiștilor de date care doresc să utilizeze Stata și R pentru a analiza date mari în scopul analizei statistice.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Crea modele statistice pentru a prezice variabile și evenimente de interes cheie.
• Genera vizualizări descriptive, tabele rezumative, frecvențe și multe altele.
• Gestiona și structura baze de date mari pentru a le pregăti pentru analiza datelor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor în știința datelor care doresc să programeze în R pentru Tableau.

• Implementarea analizelor Tableau cu R.
• Returnarea valorilor în Tableau cu algoritmi de învățare în R.
• Structurarea și vizualizarea funcțiilor R în Tableau.
• Luarea deciziilor bazate pe date pentru operațiunile de afaceri.

Descriere:

Acest curs este conceput pentru a învăța utilizatorii de R cum să creeze aplicații web fără a fi nevoie să învețe HTML, Javascript și CSS cross-browser.

Obiectiv:

Acoperă elementele de bază ale funcționării aplicațiilor Shiny.

Acoperă toate funcțiile de intrare/ieșire/randare/panou utilizate frecvent din biblioteca Shiny.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date de nivel intermediar și profesioniștilor din domeniul afacerilor care doresc să efectueze prognoze de serii temporale și să automatizeze fluxurile de lucru de analiză a datelor folosind R.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale tehnicilor de prognoză în R.
• Să aplice modele de netezire exponențială și ARIMA pentru analiza seriilor temporale.
• Să utilizeze pachetul „forecast” pentru a genera modele de prognoză precise.
• Să automatizeze fluxurile de lucru de prognoză pentru aplicații de afaceri și cercetare.